Claude 官方发布了一份关于设计循环（Loop）的指南《Getting started with loops》，将 Agent 循环工作流拆解为四种可组合的模式。AI 圈子喜欢为这个概念造各种新词，但拆开来看，Loop 的本质就是让 Agent 按某种规律重复工作，直到满足预设的停止条件。

四种循环模式

1. 回合制循环

触发方式：手动输入。停止条件：Claude 自己判断任务完成。

适合临时性的短任务。核心做法是将验收标准写进 SKILL.md，例如规定"UI 改完后必须启动开发服务器、截图对比、检查控制台报错"。验证标准越量化，Claude 自我判断的准确度越高。

2. 目标导向循环（/goal）

触发方式：/goal 命令。停止条件：目标达成或达到次数上限。

示例："Lighthouse 跑分提到 90 分以上，尝试 5 次为止"。Agent 会不断迭代直到达标，适合有明确客观判断标准的任务。

3. 基于时间的循环（/loop 和 /schedule）

触发方式：定时触发。/loop 在本地运行，关机即停；/schedule 可搬到云端 7×24 小时运行。

适合周期性任务（如每天汇总 Slack）或持续监控任务（如跟踪 PR review 意见、CI 状态）。

4. 主动式循环

将以上三种模式与动态工作流、自动模式组合，处理长期运行的复杂工作流，如漏洞分诊、依赖升级等。

组合示例：用 /schedule 定时检查新反馈 → 用 /goal 定义完成标准 → 用动态工作流让多个 Agent 分类、修复、审查 → 开自动模式免去手动确认。

代码质量建议

• 保持代码库干净：Claude 在干净的代码库中产出质量更高。
• 用全新 Agent 做 Code Review：未被历史对话带偏的 Agent 偏见更少，审查更客观。

使用注意事项

• Token 消耗大：小任务不要动用多 Agent 复杂循环。
• 先试跑再上量：大规模跑动态工作流前，先切小块试跑验证。
• 确定性工作用脚本：不要指望大模型每次现场推理，长时间运行很容易跑偏。
• 从简单开始：先用回合制循环，问自己三个问题——能否写出自动验证检查项？目标够清晰吗？任务是否周期性发生？