Gemini 顶级推理，百万上下文，多模态理解，甚至支持视频输入，仅此一家。 更重要的，它还免费，包括 API 调用。
前几天我刚好在研究本地知识库的搭建，正愁着成本问题，这不，机会就来了。今天苏米就手把手教大家如何使用Gemini 2.5 Pro的免费API搭建一个属于自己的AI知识库，让你的工作效率直接起飞！
Gemini 2.5 Pro了解一下？
先来说说这次免费回归有多香。根据谷歌AI官方文档的最新更新，Gemini 2.5 Pro在免费层级下的调用速率是：每分钟5次请求，每分钟最多25万tokens，每天最多100次请求。
这个额度对我们普通用户来说绝对够用了，我测试了几天下来，基本没有触碰到限制。要知道，对比OpenAI的o3模型，即便是付费20美元/月的ChatGPT Plus用户，o3也只有200次/周的使用限制。这样一对比，谷歌这次真的是太"慷慨"了。
更重要的是，Gemini 2.5 Pro不仅仅是文本对话那么简单，它还支持图片分析、文件处理，甚至内置了联网搜索功能。这就意味着我们可以用它来构建一个真正强大的知识库系统。
如何获取Gemini API Key？
接下来进入正题，轻松获取Gemini API Key：
昨天分享的文章《Gemini CLI 装好了，登录异常怎么办？手把手教你解决 Gemini CLI 登录问题》也提到了获取方法
第一步：登录谷歌AI Studio
首先打开谷歌AI Studio（https://aistudio.google.com/），点击"Sign in to Google AI Studio"，用你的谷歌账号登录就行。如果没有谷歌账号的话，先去注册一个，这个步骤就不多说了。登录成功后，点击右上角的"Get API Key"按钮，
第二步：创建API Key
进入后在右上角选择"创建API密钥"。
第三步：复制API Key
有两种情况，一种是已经有创建过的项目，还有一种就是直接新项目中创建，这里我选新项目创建，系统会生成一个API Key，记得点击"Copy"复制下来，然后找个安全的地方保存好。这个Key就是我们后面调用Gemini服务的"钥匙"，千万别弄丢了。
用Cherry Studio搭建知识库
拿到API Key后，接下来就是选择合适的客户端了。我对比了市面上几款主流工具，最终选择了Cherry Studio。为什么呢？
首先，Cherry Studio完全开源，这让我作为产品经理很放心，代码透明度高。其次，它主打桌面客户端，支持MacOS、Windows和Linux，基本覆盖了所有主流系统。最关键的是，针对个人用户完全免费！
之前我分享的《Chatbox AI vs Cherry Studio：两款免费个人知识库工具如何选？》的对比文章，感兴趣的朋友可以去看看。今天就以Cherry Studio为例，带大家实际操作一遍。
配置Gemini API
下载安装Cherry Studio后，打开软件
四步操作：1）点击左下角的齿轮按钮进入设置、2）选择"模型服务"、3）找到"Gemini"选项、4）把刚才获取的API Key复制粘贴到"API密钥"输入框里
添加模型
因为默认的模型列表没有"Gemini 2.5 Pro"，所以需要手动添加一下；
在同一个页面的右边找到"模型"版块，点击绿色的"管理"按钮。在搜索框输入"Gemini 2.5 Pro"，注意选择没有"Preview"后缀的那个版本，这是6月17日发布的最新正式版。找到后点击右边的"+"号就添加完成了。
不止能问，还能看还能搜
配置完成后，你就可以开始和Gemini 2.5 Pro愉快聊天了。
这种通过API调用的方式比直接用谷歌AI Studio方便太多了，不需要每次都打开网页，切换模型也更灵活。
联网搜索功能
更棒的是，Gemini 2.5 Pro还内置了联网搜索功能，用的应该是谷歌搜索引擎。在Cherry Studio中使用时，需要手动打开网络图标的开关，然后选择"模型内置"就可以了。
试一下问一个最新的问题“Gemini CLI现在是免费的吗”，搜索结果会自带信息引用源，这对内容创作来说太友好了。
三步搞定知识库搭建
Cherry Studio在知识库搭建支持多种文件格式：PDF、DOCX、PPTX、XLSX、TXT、MD等，基本覆盖了我们日常工作中的所有文件类型。
左侧菜单找到“知识库”进入并点击“添加”
在弹出的添加上面选择“嵌入模型”，以及需要创建的知识库名称，注意如果无法找到“Gemini 2.5 Pro”，就需要回到刚才的设置界面，把“嵌入”选项开启即可
最后就是把你准备好的知识库文档直接拖入就可以了
接着在提问的时候选择刚刚创建的知识库，再发送问题即可搞定
更有意思的是，你还可以把单个网址、整个网站（需要有站点地图）甚至手动输入的内容作为知识库源。我把自己平时收藏的一些技术博客和产品文档都导入进去了，现在检索起来特别方便。
搭建好的知识库不仅自己用着爽，还可以快速导出分享给团队其他成员。在和AI对话时，你可以指定特定的知识库作为参考，这样就能很大程度上避免AI胡编乱造的问题。
写在最后
整个过程体验了下来，我觉得Gemini 2.5 Pro免费API的回归真的是给我们这些AI爱好者送了一份大礼。结合Cherry Studio这样优秀的开源工具，我们完全可以零成本搭建出一个专业级的AI知识库系统。
作为产品经理，我每天都要处理大量的文档、数据和信息，有了这套组合后，我的工作效率提升了至少30%。无论是快速检索历史项目资料，还是分析竞品信息，都变得轻松很多。
如果你也在探索搭建自己的“AI工具集”，不妨试试这一套： Gemini 免费大模型 + Cherry Studio 本地知识库，快速打造属于自己的 AI 工作站。
下次苏米会继续分享更多AI工具的实用技巧，记得关注我的更新哦！