之前分享过多篇OpenClaw的部署教程，收到最多的反馈就是：自主部署门槛高、成本大、问题排查难。

最近体验了Moonshot（月之暗面）推出的KIMI Claw，发现了一个更实用的方案——通过订阅制"一键部署"，而非手动搭建基础设施。

这次我用这个方案打造了一个股市盯盘助手，全程耗时约5分钟。

分享给你，希望能帮助想体验AI Agent但又不想折腾的伙伴。

为什么选择KIMI Claw

选择的核心考量：

• 成本对比：自建部署一台Spot服务器月成本约¥50+，而KIMI Allegretto会员¥199/月本身已有其他价值，相当于获得了免费的Claw使用权
• 维护成本：无需关心服务器、依赖更新、故障排查
• 集成能力：原生支持飞书生态，对国内用户更友好
• 功能一致性：自带终端，与原生OpenClaw在能力层面无本质差异

具体场景是：结合QVeris（金融API聚合平台）和飞书多维表格，实现自动化股市监控。

第一步：创建KIMI Claw

1.1 订阅Allegretto版本

访问 https://www.kimi.com/membership/pricing

选择¥199/月的Allegretto版本，点击【订阅】

建议选择连续包月以获得更优惠的定价。

1.2 创建Claw应用

进入 https://www.kimi.com/bot，点击"创建"按钮。

系统会进行1-2分钟的初始化处理。

首次可能遇上插件升级，稍等片刻即可。

1.3 完成引导配置

在设置中为Claw起名称。第一个对话会话中完成Bootstrap（告诉KIMI Claw它是谁、你是谁）。

KIMI Claw自带终端

如果熟悉OpenClaw的命令行操作，可直接使用 openclaw onboard 进行初始化。

如不熟悉，直接用自然语言提问"怎样配置"也可，KIMI会给出指导。

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第二步：将KIMI Claw接入飞书

2.1 登录飞书开放平台并创建应用

访问 https://open.feishu.cn/app，登录飞书开发者账号。

点击"创建企业自建应用"→ "创建"。

2.2 添加机器人

在应用配置中点击"添加机器人"，为机器人命名（如"财务助手"）。

 

2.3 配置权限

进入"权限管理"→ "批量导入/导出权限"

粘贴以下权限配置：

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "application:application.app_message_stats.overview:readonly",
      "application:application:self_manage",
      "application:bot.menu:write",
      "contact:user.employee_id:readonly",
      "corehr:file:download",
      "event:ip_list",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
      "im:chat.members:bot_access",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource"
    ],
    "user": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"
    ]
  }
}

点击"下一步"→ "申请开通"→ "确认"。

2.4 发布版本

点击"创建版本"，填入必要的应用信息（图标、描述等）。

点击"保存"→ "确认发布"。

2.5 将凭证告知KIMI Claw

进入"凭证与基础信息"，复制 APP ID 和 App Secret。

在KIMI Claw的对话中粘贴这两个凭证，告知它进行集成配置。

2.6 重启Claw网关

在KIMI Claw的终端中执行：openclaw gateway restart

或在设置中选择"重启KIMI Claw"。系统会提示重启状态。

2.7 配置事件回调

返回飞书开放平台"事件与回调"页面，选择"长连接"模式。

添加事件订阅：im.message.receive_v1，确认添加。

点击"创建版本"并确认发布。

2.8 验证连接

切换到飞书客户端，找到"开发者小助手"，点击"打开应用"。

成功后即可在飞书中与KIMI Claw进行交互。

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第三步：集成QVeris获取金融数据能力

3.1 理解QVeris定位

QVeris是一个API聚合平台，类似于OpenRouter针对模型的角色。

一个API Key可打通5000+个不同服务和工具的API。核心团队由前微软ARD成员组成。

3.2 获取QVeris API Key

访问 https://qveris.ai/

使用Google或Github账号登录。

首次登录会获得5000+初始点数，足够长期使用。

3.3 配置KIMI Claw

复制页面底部的集成指引文本，粘贴给KIMI Claw。

如安装失败，可直接提供：

• QVeris GitHub仓库：https://github.com/QverisAI/QverisAI
• QVeris API基础URL：https://qveris.ai/api/v1/search

KIMI Claw会自动完成集成。

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第四步：打造贴身金融助手

4.1 查询特定股票数据

在KIMI Claw中提出查询需求，如"查询小米集团（代码1810）最近4个季度的营收、同比增长率、净利润同比增长"。

KIMI Claw会通过QVeris调用金融API获取数据。

4.2 创建飞书多维表格

建议做法：由于权限限制，建议自己先在飞书创建一个多维表格，再将其分享给KIMI Claw。

表格字段示例：

• 股票代码
• 股票名称
• 当前价格
• 今日涨跌幅
• 营收（万元）
• 同比增长率（%）
• 净利润（万元）
• 更新时间

4.3 自动数据填充

告知KIMI Claw将查询结果写入到该多维表格。系统会自动维护数据。

4.4 创建可视化仪表板

在飞书多维表格内利用AI引导功能创建仪表板，展示：

• 营收趋势图
• 净利润环比变化
• 关键财务指标总览

4.5 设定定时任务

让KIMI Claw定期执行以下操作：

• 每天收盘后获取涨停股数据
• 分析龙虎榜及资金流向
• 自动写入多维表格
• 生成日报摘要推送至飞书

可设定的频率：每日收盘、每周汇总、每月分析等。

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扩展应用场景

金融监控仅是KIMI Claw的应用之一。结合KIMI K2.5的多模态能力，可探索的方向包括：

场景类别	典型应用	核心价值
内容运营	构建Web页面、创建AI绘画合集管理	自动化内容发布流程
开发工具	开发CLI工具、构建插件系统	扩展应用能力边界
任务管理	待办追踪、项目进度同步	降低管理干预成本
数据处理	定期爬取、清洗、分析数据流	实现7x24无人值守分析

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总结

从产品经理的角度，这套方案的核心优势在于：

• 低决策成本：¥199/月的成本门槛远低于自建（省去学习、维护、排查的时间投入）
• 快速验证：5分钟内完成从创建到可用的全流程
• 生态适配：飞书+KIMI的组合对国内用户最友好，降低集成复杂度
• 可演进性：从简单查询到定时任务，支持逐步深化应用

这套思路的核心在于选对"托管方案"而不是盲目自建。对于想尝试AI Agent但工程能力有限的用户，这是目前最实际的入门路径。

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