在最近的项目中，我需要用到 Google Gemini 的模型接口进行测试。
由于 Gemini 的调用次数有限，如何更高效地申请 API Key、管理多个账号并灵活使用，成了一个绕不开的实操问题。
这篇文章我整理了完整的配置流程，从 API Key 获取 → 多账号管理 → 第三方工具调用，一步步演示整个过程，帮助大家少踩坑、快速上手。
获取 Google Gemini API Key
1. 进入 Google AI Studio
打开 Google AI Studio，点击左下角的 “Get API key”。
2. 创建 API Key
进入密钥页面后，点击右上角 “Create API Key”。
输入密钥名称后，系统会提示选择项目。
3. 创建项目
如果还没有创建项目，点击 “Create Project”。
此时可能会提示“无法创建项目”，需要跳转到 Google Cloud 控制台 进行创建。
4. 在 Google Cloud 控制台中创建项目
点击提示中的链接，进入 Google Cloud Console。
选择你的 Google 账号，点击 “同意并继续”。
输入项目名称（例如 AI Agent），点击 “创建”。
创建完成后，返回 Google AI Studio 的 API Key 页面，重新点击 “Create API Key”。
5. 导入项目并生成密钥
在“创建新密钥”窗口中：
输入密钥名称，选择导入项目 → 勾选刚刚创建的 AI Agent
点击 “导入” → “创建密钥”
成功后，页面会显示生成的 API Key，即表示创建完成。
配置与管理多个账号
单个 Google 账号每天调用 Gemini 的次数有限（一般为 100 次）。
为了持续使用，我们可以通过一个开源项目 gcli2api 来管理多个账号。
1. 下载 gcli2api 项目
打开 https://github.com/su-kaka/gcli2api。
点击右上角 “Code → Download ZIP” 下载项目，解压到本地。
2. 安装 gcli2api
在项目主页向下滚动找到安装指南。
根据操作系统复制对应的安装命令（本文以 Windows 为例）。
打开 PowerShell（以管理员身份运行），切换到解压目录，粘贴命令执行。
安装完成后，控制台会显示启动信息，并提示访问地址：
👉 http://127.0.0.1:7861
3. 登录管理面板
在浏览器中打开上面的地址，输入默认密码 pwd 登录。
4. 添加 Google 账号
点击 “获取认证链接” → 选择 Google 账号 → 认证成功后点击 “获取认证文件”。
生成成功后，系统会显示认证文件内容，表示添加完成。
如需添加多个账号，可重复上述步骤，每次选择不同的 Gmail。
5. 查看与管理账号
点击面板上方的 “文件管理”，即可查看所有已添加的账号与对应 API Key。
添加多个账号后，系统会在调用时自动轮换，避免超额限制。
使用 Google Gemini API Key
API Key 配置完成后，我们可以在第三方工具中使用。这里以 Cherry Studio 为例。
1. 下载并安装 Cherry Studio
前往 https://www.cherry-ai.com 下载并安装。
2. 配置 Gemini 服务地址
打开 PowerShell，复制 gcli2api 的原生访问地址：
在 Cherry Studio 中：
-
打开右上角 设置 → 模型服务 → Gemini
-
填入上方地址
-
密钥填写
pwd
3. 添加模型
回到 gcli2api 页面，查看支持的模型列表（如 Gemini-2.5-pro）。
在 Cherry Studio 中点击 “添加模型”，输入模型 ID 并确认。
4. 检测连接
点击“检测”按钮验证是否连接成功。
若提示“连接成功”，说明配置完成。
此时在 Cherry Studio 首页选择已配置的模型，即可正常调用 Gemini 模型进行对话或生成任务。
5. 调用统计与账号轮换
在 gcli2api 管理面板中点击 “使用统计”，可查看 API 调用次数。
当某账号调用超过 100 次时，系统会自动切换到下一个账号，实现 多账号自动轮询调用，避免频率限制。
结语
对于日常测试或个人使用，如果只有单个账号，其实默认的调用额度已经足够。
但如果你需要更高频的模型调用，或者在本地工具中长期测试，
使用 gcli2api + 多账号管理 的组合，是一个灵活又安全的方案。
另外，如果访问 Google AI Studio 出现连接问题，可以在 gcli2api 的设置中点击 “一键使用镜像网址” 进行访问。
但需要注意，首次导入 API Key 时仍需科学上网。
总结一下核心流程：
| 步骤 | 工具 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | Google AI Studio | 申请 API Key |
| 2 | Google Cloud Console | 创建项目 |
| 3 | gcli2api | 管理多账号、自动轮换 |
| 4 | Cherry Studio | 使用 Gemini 模型进行调用 |
这套流程搭建完成后，你可以在本地轻松实现 稳定调用、多账号切换、免额度限制 的 Gemini 接口环境，非常适合想要深入测试或做 AI 工具集成的开发者与产品从业者。