国内桌面AI助手三强对比：TRAE、Workbuddy 和 Qoderwork 怎么选？
继腾讯的 Workbuddy 之后，字节也在桌面端补齐了 AI助手——TRAE SOLO 内的 MTC（More Than Coding）模式。加上阿里的 Qoderwork，国内桌面AI助手市场形成了三足鼎立的格局。
我最近实测了这三款产品，从功能、稳定性、价格三个维度做了对比，看看它们各自适合什么场景。
TRAE SOLO MTC：字节系的轻量选择
TRAE 原版是用于写代码的 IDE，在国内是第一个能和 Cursor 叫板的产品。AI 的整合非常丝滑，免费额度足够轻代码人士使用。免费的编辑模式基本不排队，额度 5000 次一个月；Quest 模式要排队，现在用的人多了，免费用户就非常慢。
SOLO 原先只是 TRAE 的一个模式，去年就有了。现在 SOLO 独立出来一个 APP，同时支持 MTC 模式，也就是桌面AI助手模式了。
TRAE MTC 第一次打开需要构建一个很大的工作空间。之后，可以正常安装 skill 和配置 MCP，运行任务时的目录权限是逐步获取的，运行任务需要的补充信息会及时弹出确认。
苏米注：TRAE MTC 的分析任务不能一步到位，需要引导才能产出专业的分析报告，这点和 Codex 很像。但模型性能不及 GPT，所以感受不太智能。所有中间文件和历史记录保存在沙箱，用户不可见，账户登出后历史记录不可见——这点让我怀疑数据存在云端（TRAE 确实支持云任务，是唯一一家）。
价格：10 美元/月，享受 20 美元的额度。从使用感来说约等于另外两家的 2000 积分。不能额外买额度，但可以按需使用付费，3 美元额度追加一次扣费，可以理解为 3 美元 300 积分。
Workbuddy：腾讯系的性价比之选
Workbuddy 也是先有编程助手 Codebuddy，才有的 Workbuddy。整体上集合了大量的第三方 skill 和接口，目录权限一次性获取，安全性有待观察。它有最丰富的专家插件，这个 Qoderwork 才起步，TRAE 缺失。
对于严谨度要求不高的用户来说，Workbuddy 确实简单方便，且深度整合腾讯生态。比如做数据分析，聊天记录拖过去，两三分钟就好了。
缺点：分析太不稳定，之前的 GPT-Rosalind 测试就 Workbuddy 跑不通。偶尔还会和服务器断联。
价格：58 人民币/月有 2000 积分，38 人民币追加 1000 积分。现在入手，新人大礼包还有 5000 积分随便用，且很经用。按照 Qoderwork 可能要 2000 积分的任务量，Workbuddy 只消耗了 1000 积分不到。
腾讯一方还有现在国内独一档的 ima 知识库。在知识库领域国内其他大厂都没有对标产品，且 ima 作为知识分享来说非常适合腾讯生态。所以除了便宜，Workbuddy 可能又上一分。
企业用户需要注意：桌面AI助手更多是工作场景，链接腾讯会议还可以，其他大多都是鸡肋还有安全风险。如果腾讯敢放开微信的接入才可能是杀手锏（现在只能接入和自己对话的机器人，没有社交属性）。但是微信支付的存在，腾讯大概率不敢这么做。
Qoderwork：阿里系的质量担当
Qoderwork 同样有编程助手 Qoder，但秉承了阿里的抠门传统，免费的 Qoder 几乎不能用，编辑模式都要排队，这和 TRAE 不能比。
但是 Qoderwork 是真的好用。任务成功率明显最高；中间文件在统一的本地空间，可以自由访问检查，安全性拉满；skill 和插件市场不混乱，基本上保证了质量。
总体上来说，作为企业的桌面AI助手，我觉得它最可靠。
缺点：阿里太抠门，价格高得离谱。20 美元/月，2000 积分；20 美元追加 1000 积分（价格竟然翻倍，就像不想人们多用一样）。月费上直接和国际顶尖桌面AI助手 Cowork 看齐。另外 Qoderwork 烧积分非常快，尤其是旗舰模型，最后的成本我感觉是高过 Cowork 的。
官方群通知过不久会允许用户接入自己的 API，希望能大幅降低成本吧。
价格对比一览
三家的单价对比非常直观：
| 产品 | 月费 | 积分 | 追加价格 | 综合单价 |
|---|---|---|---|---|
| TRAE | 10 美元 | 20 美元额度 | 3 美元/300 积分 | $5.00/1k |
| Workbuddy | 58 元 | 2000 积分 | 38 元/1000 积分 | $4.15/1k |
| Qoderwork | 20 美元 | 2000 积分 | 20 美元/1000 积分 | $10.00/1k |
Qoderwork 单价贵得极其显眼。这个阿里内部是免费用的，甚是羡慕，毕竟贵的不像中国造。希望三家互相学习，一起进步，至少把 Qoderwork 的价格打下来。
Codex 作为备选方案
虽然 Codex 和这些 Cowork 系的产品定位不同，但有大半的任务用现在的 Codex 都是可以完成的，还便宜点。我试过类似 Qoderwork 使用 1000 积分的任务，Qoderwork 大概两到三次操作，Codex 需要五次左右。但是 Codex 最新 GPT 5.5 的价格都比 Qoderwork 香：国内代理的价格这 1000 积分的任务大约是 40 人民币。
唯二的缺陷是：Codex 即使最新模型的结果也有很重的机械感，且高峰期间最新模型访问有限制。
苏米的选型建议
根据不同场景，我的建议如下：
- 编程轻度用户：TRAE free + ChatGPT free 即可
- 编程重度用户：Codex + 国内代理
- 复杂工作流，对稳定性和安全性不纠结：用 Workbuddy，慢慢调教或 push 官方优化
- 复杂工作流，看重稳定性和安全性：主修 Qoderwork，辅助 Codex，学会把设计和执行分开，学会精炼单次对话的 context 容量，学会固定工作流和逻辑沉淀，节省开支