更让人玩味的是，几乎同一时间，风光一时的AI Agent产品Manus已经跑路新加坡，而亚马逊推出的AI编程工具Kiro却因为过于火爆，第二天就不得不开启排队模式。这种冰火两重天的对比，让我不得不重新审视一个核心问题：AI套壳产品的真正护城河在哪里？
之前苏米分享过几篇关于AI时代的产品发展变化，没看过的可以去看看： AI创业别只盯着大模型：从套壳应用到硬件设计，机会藏在认知差里 AI编程时代：下一个伟大产品，或许只始于一个对话框
Cursor 断供启示
回到正题，让我们先来看看Cursor到底做错了什么。作为一款主打Claude等大模型的AI代码编辑器，Cursor的定价策略一直备受争议，月费20美元让不少开发者直呼"太贵"。而在产品策略上，Cursor的几次骚操作更是直接摧毁了自己苦心经营的用户生态：
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定价策略：没有充分的用户沟通就调整付费模式，这在产品管理中是大忌
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地区限制：由于上游策略而封禁国内IP，完全没有考虑用户的使用习惯和依赖性
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本地化替代方案：没有为受影响用户提供合理的迁移路径
从产品经理的角度看，这些操作暴露了Cursor团队在用户关系管理和国际化产品策略上的严重缺失。尽管Cursor在2024年夏天制造了一场程序员狂潮，估值达到4亿美元，但这种缺乏用户体验考量的决策，正在将辛苦积累的品牌价值消耗殆尽。
Kiro的差异化路径
就在Cursor陷入用户信任危机时，亚马逊推出的Kiro却展现出了截然不同的产品哲学。Kiro计划推出三档定价：免费版（月限50次交互）、专业版（19美元/用户/月，1000次交互）、专业增强版（39美元/用户/月，3000次交互）。
更关键的是，Kiro以"规范驱动开发"（Spec-Driven Development）理念强势切入AI编程赛道。这种设计思路与当前主流的"Vibe Coding"形成了鲜明对比：
Vibe Coding vs Spec模式的本质区别
Vibe Coding的问题：
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依赖AI自主写代码，缺乏规范约束
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对复杂项目的控制力不足
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容易产生不可维护的代码债务
Spec模式的优势：
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强调需求分析和设计文档
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通过任务拆解提高代码质量
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对复杂项目具有更好的可控性
从我的产品经验来看，Spec模式更符合企业级开发的实际需求。它不是简单地让AI"写代码"，而是建立了一套完整的开发工作流，这种差异化定位为Kiro构建了相对稳固的产品护城河。
船与柱子的产品哲学
如果把大模型的能力比作不断上涨的海水，那么什么样的产品能在这场AI浪潮中存活？答案是成为"船"而非"柱子"。
柱子型产品的困境
柱子型产品的特征是直接依赖大模型能力，没有自己的核心价值层：
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功能单一：主要依靠模型原生能力
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易被替代：底层模型升级就可能被淘汰
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缺乏护城河：用户迁移成本极低
Cursor在某种程度上就是这样的柱子。它的核心价值主要来自于对Claude等模型的封装和界面优化，当用户可以直接使用更便宜的替代方案时，Cursor的价值就被稀释了。
船型产品的竞争优势
船型产品则能够"水涨船高"，随着底层能力提升而增强：
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工作流创新：构建独特的用户使用路径
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生态整合：连接多个环节形成闭环价值
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用户粘性：通过习惯培养提高迁移成本
Kiro的Spec模式就具备了船型产品的特征。它不仅仅是代码生成工具，而是构建了从需求分析到代码实现的完整工作流。
产品经理的深度思考
1. 护城河的真正含义
在我多年的产品管理经验中，真正的护城河不是技术壁垒，而是用户习惯的培养和生态价值的构建。Cursor的问题在于：
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过度依赖单一技术能力
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忽视了用户关系的维护
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缺乏长期的生态规划
2. AI时代的产品定位策略
AI产品的成功不在于模型有多强，而在于：
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找到AI无法完全替代的环节：如复杂的项目管理和需求分析
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建立用户依赖的使用习惯：让用户形成特定的工作流依赖
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构建多层次的价值网络：不仅是工具，更是解决方案
3. 定价策略的用户心理学
从Cursor和Kiro的定价对比可以看出：
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透明的定价梯度：Kiro提供免费版到专业版的完整路径
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使用量与价格的合理匹配：按交互次数收费更符合用户的价值感知
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市场教育的重要性：让用户理解为什么值这个价
对创业者和产品经理的启发
1. 重新审视AI工具的投资价值
在选择AI工具时，我们应该关注：
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工具的不可替代性：是否有独特的工作流设计
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提供商的稳定性：避免过度依赖单一供应商
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总拥有成本：不仅是订阅费，还包括学习成本和迁移风险
2. 产品设计的底层逻辑
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用户第一原则：任何产品决策都要考虑用户感受
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生态思维：不是做单点工具，而是构建价值网络
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长期主义：短期的技术优势会被抹平，长期的用户信任才是王道
3. 技术变革中的产品机会
当前AI编程工具市场的混战，实际上为产品创新者提供了巨大机会：
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垂直领域的深度优化：针对特定开发场景的专业工具
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本土化的差异竞争：更符合国内开发者习惯的产品
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成本效益的平衡点：在功能和价格之间找到最优解
结语
AI工具的免费时代基本已经结束。作为产品经理，我们需要重新思考在这个新时代下的生存法则。
不要为了追求技术的先进性而忽视用户的根本需求。 Cursor的教训告诉我们，即使是技术领先的产品，如果在用户关系管理上出现问题，也会迅速从神坛跌落。
真正的产品护城河来自于对用户价值的深度理解和持续创造。 Kiro之所以能够快速崛起，不仅仅是因为亚马逊的技术实力，更重要的是它找到了AI编程领域一个被忽视但重要的价值点——规范化开发流程。
对于我们这些在产品一线的从业者来说，现在正是重新审视AI产品策略的关键时刻。不要只盯着大模型的能力边界，更要关注用户的真实需求边界。 在这个AI能力快速同质化的时代，谁能更好地理解用户、服务用户，谁就能在这场大浪淘沙中存活下来。
记住：在AI的海洋中，做船，不做柱子。因为只有船，才能真正做到水涨船高。