BI是商业智能(Business Intelligence)的缩写，是一种将企业中现有的数据进行有效的整合的平台，它可以帮助企业、组织和个人更好地了解其业务状况、发现问题，并进行决策。BI产品普遍采用可视化的方式，可以帮助用户更直观、更高效、更智能地分析和呈现数据，从而提升数据驱动的决策能力，快速准确地提供报表并提供决策依据。
对于产品经理在现今大数据+人工智能的背景下，了解并使用数据可视化工具提升自己的数据分析能力，同时在中台、后台类产品开发过程中的运用都是尤为重要的，工欲善其事，必先利其器。苏米最近在做一些数据类项目的时候迫切的需要一款能够快速分析的可视化工具，所以通过收集和整理，把了解到的国内外 BI 相关产品给大家整理出来了，后续在实际应用过程中也会分享一些BI产品的使用经验；
话不多说，正文如下：
优秀BI
Quick BI
Quick BI（https://bi.aliyun.com/）是阿里云旗下一款 BI 产品，不开源，以 SaaS 模式为主，也支持本地化部署，不过这个需要填写表单申请，应该会有人专门联系。不过我本次主要还是试用 SaaS 版的，如果登录的账号从来没有使用过是有 30 天的试用期的，可以直接用阿里云账号开启使用。
Sugar BI
Sugar BI（https://console.bce.baidu.com/） 是百度旗下一款 BI 产品，主要为 SaaS 版，也支持私有化部署，私有化部署可以自助安装，在线申请 license，这个还挺好的。
Power BI
Power BI（https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/） 是微软旗下的一款 BI 产品，支持本地部署和 SaaS。Microsoft Power BI每月都会更新平台内容，为个人用户和企业用户提供丰富的 数据可视化模板，包括简单的视图、导航、语义模型以及报告。
Tableau
Tableau（https://www.tableau.com/），国外知名 BI 工具。分别有 Tableau Server - 本地、Tableau Server - 公有云 (IaaS)、Tableau Online (SaaS) 等等，支持部署在 Window 系统、Mac 系统 和 Linux 系统上，同时也支持移动端的部署。
superset
superset（https://superset.apache.org/）属于国外一款开源数据探索和可视化平台，主要为本地私有化部署，开发语言为 Python+React+jQuery。
MetaBase
MetaBase（https://www.metabase.com/）是也是一款国外的开源工具，同时具备 SaaS 与私有化部署，开发语言为 Clojure+React。
DataEase
DataEase（https://dataease.io/） 是一款国内飞致云旗下的开源数据可视化分析平台，人人可用的开源数据可视化分析工具（ BI 工具 ），帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，并可以方便地与他人分享。
永洪BI
永洪 BI（https://www.yonghongtech.com/），国内一款非开源 BI 产品，同时具备 SaaS 版与私有部署版。
FineBI
FineBI（https://www.finebi.com/） 是国内的一款非开源的数据分析产品，来自帆软软件有限公司。本地部署，支持 Windows、Mac 以及 Linux 系统的安装。
观远BI
观远BI（https://www.guandata.com/）是国内BI软件的后起之秀，提供的功能重点在于“让业务用起来”，通过BI对业务真正有帮助.
开源BI
AJ-Report
AJ-Report是全开源的一个BI平台，酷炫大屏展示，能随时随地掌控业务动态，让每个决策都有数据支撑。
多数据源支持，内置mysql、elasticsearch、kudu驱动，支持自定义数据集省去数据接口开发，目前已支持30+种大屏组件/图表，不会开发，照着设计稿也可以制作大屏。
CBoard
国内由楚果主导的开源 BI 产品，分社区版和商业版。CBoard 提供了一个 BI 系统，包括 Dashboard、多维分析、任务调度等方面。
datart
datart 是新一代数据可视化开放平台，支持各类企业数据可视化场景需求，如创建和使用报表、仪表板和大屏，进行可视化数据分析，构建可视化数据应用等。由原 davinci 主创团队出品，datart 更加开放、可塑和智能，并在数据与艺术之间寻求最佳平衡。
DataGear
DataGear是一个开源免费的数据可视化分析平台，可以自由制作任何您想要的数据看板；
那么数据可视化BI平台到底该怎么选型？这个需要根据业务需求和使用场景有针对性的考虑，不仅仅只是好看，更要符合业务场景及成本等因素考量，之后苏米也会把使用过的BI平台详细的分享一下如何操作，使用的效果等分享给大家。