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谷歌 Gemma 4 12B 实测：原生音频理解+256K 上下文，普通笔记本可运行
如果你一直觉得本地大模型"要么太笨，要么跑不动"，谷歌这次的 Gemma 4 12B 很可能直接打破这个印象。
它不仅能看图说话，还首次在中型模型中加入了原生音频理解——直接"听懂"录音、视频里的声音，无需额外接语音…
谷歌开源 Gemma 4 12B：统一无编码器架构，16GB 内存笔记本即可运行多模态模型
谷歌 DeepMind 发布了 Gemma 4 12B 模型。该模型将多模态智能能力集成到轻量级架构中，可在消费级笔记本电脑上运行。
Gemma 4 12B 填补了 Gemma 系列的关键空缺：比边缘端的 E4B 更强，比 26B 混合专…
WorkBuddy接入Gemma4本地模型：零成本不扣积分的完整教程
WorkBuddy 积分消耗快？高频使用下，签到领的积分根本不够。除了充值和限制使用频率，还有一个方法可以完全绕开这个问题——接入 Google Gemma 4 本地大模型，全程不扣一分积分。
Gemma 4 是 G…
Google AI Edge Gallery：把大模型装进口袋，支持 iOS 和 Android 系统的端侧 AI 神器
最近这一年，关于端侧 AI 这个话题的讨论越发激烈，手机芯片的 NPU 算力也一路狂飙。上个月谷歌开源的 Gemma 4 模型，因为能直接塞进手机里跑，进一步把讨论推向高潮。
谷歌开源的 Google AI Edge Gallery 是一个…
本地 Coding Agent 最佳拍档：LM Studio + Pi Agent + Gemma 4 26B A4B 完整部署指南
在 Token 大饥荒时代，各家 Code Plan 订阅要么抢不到，要么限流，再不就是像 Anthropic 这样动不动就封号。本文测试本地 Coding Agent 能否真正干活——结论：可以，而且比预期好很多。…
Gemma 4 + TurboQuant：Google开源模型新方案，本地部署 LLM 内存降低 83%
在过去三年里，很多人认为模型越大越"聪明"。他们觉得参数越多性能越好，GPU 越多就越强。这个普遍认知本周被 Google 的开源模型 "Gemma 4" 彻底颠覆。
Gemma 是 Google 发布的一系列 open-weight 模型…
Gemma 4 开源实测：31B 参数跻身全球前三，oMLX + Mac Mini 打造高性价比 AI 底座
Gemma 4 正式发布：31B 参数跻身全球前三
2026 年 4 月，Google DeepMind 正式发布 Gemma 4 系列开源模型。旗舰版 Gemma 4 31B 在 Arena AI 排行榜位列全球第三，能够与体量大出 20…
Gemma 4 端侧部署完整指南：手机/RK3588/笔记本硬件选型与部署步骤
Gemma 4 模型家族与端侧部署场景
Gemma 4 的开源将端侧 AI 推向工程化落地阶段。它提供四个变体，针对不同资源场景设计：E2B（最轻量）、E4B（平衡版）、26B A4B（MoE 架构）和 31B（最强性能）。
端侧部署的核心…
谷歌发布 Gemma 4 全能模型，2 步教你在手机完美运行，离线且免费！
前几天，Google DeepMind 发布了 Gemma 4，这个新一代开源大模型家族。配合他们之前的 Google AI Edge Gallery App，你现在可以在手机上、完全离线地跑一个相当聪明的 AI。
Gemma 4 是一个能…
谷歌 Gemma 4 本地部署教程：Ollama 三步搞定零成本养虾
谷歌最新的开源模型 Gemma 4 原生支持 function calling，可以装在自己的电脑上并接入 OpenClaw，实现 token 成本归零。
关键亮点：Gemma 4 是 Gemma 家族第一次用 Apache 2.0 协议开…