过去几个月，我在对比各家大模型的“技能体系”（或 Agent 能力）时，发现一个趋势越来越明显：用户不再满足生成内容，更需要可复用、可移植、可自动化的任务执行链条。

在这一趋势中，Claude Skills 生态的开源项目 awesome-claude-skills 形成了一个较为系统的技能集合，覆盖开发、文档、数据、运营等典型工作流，非常适合产品技术岗位参考或二次构建。

这篇文章，我将按照“项目介绍—核心能力—适用场景—安装与配置—相关项目”的方式进行结构化梳理，并结合项目定位谈谈它适合哪些人、解决哪些问题。

项目简介

awesome-claude-skills 是由 Composio 社区整理的开源仓库，旨在汇总可复用的 Claude Skills。

这些 Skills 本质上是 可被 Claude 执行的结构化操作指令或工作流程封装，可以在 Claude.ai、Claude Code 或 Claude API 中复用。

核心目标有三个：

• 为常见任务提供可复用、标准化流程（如文档处理、自动化测试、代码审查）

• 让模型在多个平台执行一致行为

• 降低用户自定义“工作流程型提示词”的门槛

仓库地址：https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills

该项目的结构化特点：

技能按场景分类，例如文档处理、开发、数据、营销、写作等。

每个技能包含独立文件夹与 SKILL.md，描述：

• 功能

• 适用场景

• 必要配置

• 操作指令示例

一些复杂技能还附带脚本、模板、资源文件，便于快速复用。

核心功能类型解析

下方按照项目目录重新梳理 Claude Skills 的主要能力类型，并结合专业用户视角补充“能力边界”和“适配场景”。

1. 文档处理（Document Processing）

适合：内容生产、知识管理、企业文档自动化场景。

主要技能：

• docx：创建/编辑 Word，支持批注、格式控制。

• pdf：提取文本、表格、元数据；支持合并和注释。

• pptx：生成演示文稿，可调整布局、模板。

• xlsx：执行公式计算、图表生成、批量数据转换。

• Markdown → EPUB 转换器：把聊天记录或 md 文档变成结构化电子书。

特点：

• 提供“可重复”的文档处理标准流程。

• 避免手写长提示词处理复杂 Office 文件。

2. 开发与代码工具（Development & Code Tools）

适合：全栈开发者、测试工程师、使用 Claude Code 的技术团队。

代表技能：

• Playwright Browser Automation 自动执行 UI 测试、截图、状态验证。

• artifacts-builder 使用 React/Tailwind 构建多组件 HTML artifacts。

• Changelog Generator 按 Git 历史生成用户可读的变更说明。

• aws-skills 辅助 CDK、Serverless 架构模式。

• MCP Builder 构建对外 API 的 MCP 服务器。

• D3.js Visualization 自动生成可交互的图表。

• iOS Simulator 允许模型操作 iOS 模拟器。

技术特点：

• 相当于“技能级别的插件系统”，扩展模型执行能力。

• 适用于 DevOps、QA、架构设计、CI 流程辅助。

3. 数据分析（Data & Analysis）

典型使用者：分析师、运营、数据 PM。

技能示例：

• CSV Data Summarizer：自动分析 CSV 文件，生成图表与洞察。

• root-cause-tracing：解析复杂报错链路，定位源头。

定位：

• 将重复性的分析工作流程可视化、模块化。

• 对标 Notebook、BI 工具中的“分析模板”。

4. 商业与营销类技能（Business & Marketing）

适合：营销团队、增长 PM、BD。

包括：

• Competitive Ads Extractor：提取竞争对手广告。

• Domain Name Brainstormer：域名生成及可用性检查。

• Lead Research Assistant：自动化寻找潜在客户。

• Brand Guidelines：生成含品牌规范的 artifact。

特点：

• 多为信息收集、结构化输出类任务。

• 对接真实业务场景，减少手工搜索和整理。

5. 文案与沟通（Communication & Writing）

适合：内容团队、写作辅助场景。

包含：

• article-extractor：抓取网页文章正文。

• Content Research Writer：结构化写作流程。

• brainstorming：系统化创意探索。

• Meeting Insights Analyzer：从会议文本中分析行为模式。

这些技能的价值在于：

• 建立“统一的文字工作流”，避免因提示词差异导致结果质量浮动。

6. 创意与媒体、项目管理、安全等其他模块

比如：

• Creative & Media（生成设计、编排内容）

• Productivity/Organization（任务结构化、规划）

• Collaboration & PM（团队协作工作流）

• Security & Systems（安全扫描或系统操作类型技能）

同样均以结构化 Skill 定义方式呈现，便于跨项目复用。

安装与使用方式

Claude Skills 的核心逻辑不是“安装”，而是“定义”。

一般一个 Skill 包含：

• SKILL.md：描述输入/输出/操作规则

• 相关脚本或模板（如 Playwright 测试脚本、D3 图表模板）

• Claude 用于执行流程的指令规范

使用方式通常分为三类：

1. 直接复制到 Claude.ai / Claude Code 中使用 按照 SKILL.md 的指令格式进行调用即可。

2. 作为 API 的工作流模板调用 在自己的后端通过 API 调用 Skill 工作流。

3. 集成到 Composio 中扩展 500+ 应用操作能力 若需执行跨软件操作（如自动发布、同步、通知等），支持对接自动化平台。

相关项目推荐

为了更全面了解 Claude Skills 生态，可对比：

▶ BehiSecc 的 awesome-claude-skills

地址：https://github.com/BehiSecc/awesome-claude-skills

特点：

• 结构类似，但收录技能侧重点稍有不同。

• 更多关注社区个人开发者贡献的实用类技能。

▶ Composio（动作执行层）

如果需要让 Skill 执行“外部动作”，如：

• Google Sheet 写入

• Notion 更新

• 发送邮件

• 数据库查询

• Webhook 调用

Composio 是更完整的执行闭环。

总结

从产品管理与开发协作的角度看，Claude Skills 的价值主要体现在三个方面：

1. 建立一致的流程与结果质量 把提示词转化为结构化 Skill，大幅减少“输出不稳定”的问题。

2. 降低构建工作流/Agent 的门槛 技能即插件，复杂任务可复用。

3. 适合企业内知识库、团队标准流程沉淀 如文档生成、代码审查、营销内容结构化等场景，都可以通过 Skill 持续优化。

如果你正在探索如何把大模型从“对话问答”扩展到“流程执行、结构化任务协作”，那么这一类项目非常值得参考，也适合作为团队内部工作流改造的基础模板。