WeKnora，感觉挺有意思，值得专门写篇文章聊聊。
简单来说，它就是 一个基于大模型的文档理解与检索框架，可以看作是腾讯内部 ima 知识库应用的开源版。
之前用过 ima，体验还行，但最大的问题是：没有 API。
每次想更新知识库，都得手动加资料，完全无法自动化，也没法和工作流结合。
而 WeKnora 的出现，算是补上了这个短板：不仅能本地部署，还开放了完整 API，能无缝对接智能体、自动化脚本，实用性一下子拉满。
项目介绍
WeKnora（维娜拉） 是腾讯开源的一款 文档理解与语义检索框架，核心思路是基于 RAG（Retrieval-Augmented Generation）机制，把文档拆解成语义片段，再结合大语言模型进行问答。
它特别适合面对复杂、异构的文档场景，比如 PDF、Word、Markdown，甚至图文混排的 OCR 资料，都能被解析和检索。
功能亮点
我简单总结了一下 WeKnora 的核心特性：
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精准理解：支持多种文档格式解析，能提取结构化内容
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智能问答：结合大语言模型，支持上下文感知和多轮对话
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灵活扩展：解析、嵌入、召回、生成全流程模块化，可自由替换
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高效检索：支持关键词、向量、知识图谱混合检索
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简单易用：有直观的 Web 界面，也提供标准化 API
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数据可控：支持本地化部署，企业内部知识库完全自有
换句话说，WeKnora 既能当一个“离线版 ChatGPT 知识库”，也能作为企业级智能检索底座。
部署体验
我在本地用 Docker 跑了一下，大概步骤如下：
git clone https://github.com/Tencent/WeKnora.git
cd WeKnora
把Weknora下载下来，也可以直接下载包
接着修改配置
# 复制配置文件
copy .env.example .env
修改.env里的配置，支持调用本地大模型
编辑docker-compose.yml的配置文件。如果本地的端口有占用的情况
需要将下面几个端口修改下：
运行docker，拉取WeKnora进行安装
docker compose up -d
启动后，在浏览器输入 http://localhost:设置的端口 就能进入配置界面。
接下来可以设置：
LLM 模型：支持 Ollama 本地部署，也能接入 Remote API（如 Qwen、DeepSeek）
Embedding 模型：Embedding嵌入模型是将文本，图像等数据转换成向量，这个向量能捕捉到对象的核心特征和语义信息，是知识库中的关键因素。
多模态 & Rerank 配置：可以进一步微调检索效果
整体安装和配置还算顺畅，不需要太多折腾。
使用场景
我觉得 WeKnora 的适用场景非常广，特别是对企业和科研人员：
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企业知识管理：规章制度、内部文档检索
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科研文献分析：论文、研究报告整理
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产品技术支持：产品手册、技术 FAQ、故障排查
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法律合规审查：合同条款、法规政策检索
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医疗辅助：医学文献、诊疗指南查询
以前需要人工翻文档，现在可以直接问答式调用，效率差别很大。
API 能力
这部分是我最喜欢的，也是最推荐的用法，因为后续希望接入n8n或dify这类工作流使用，那API是少不了的。
WeKnora 提供了 9 类 API，覆盖知识库的创建、更新、删除、查询等操作。
这意味着——我完全可以把文档的更新、检索和问答，接入现有的工作流或智能体系统，真正实现“自动更新 + 智能检索”，看看这详细的API接口使用文档：
对比之前的 ima，这个简直就是生产力质变。
技术细节速览
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文档支持：PDF / Word / Txt / Markdown（含 OCR 图文混排）
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嵌入模型：支持本地 & API 模式（BGE / GTE / 阿里云等）
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数据库：PostgreSQL + pgvector，或 Elasticsearch
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检索机制：BM25 / Dense / GraphRAG
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大模型集成：支持 Qwen、DeepSeek、本地 LLM
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交互方式：Web UI + RESTful API
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部署方式：本地 & Docker，支持私有化
从技术栈看，WeKnora 的定位很明确：既要面向企业级场景，又要保持足够的开放性和灵活性。
谁最适合用 WeKnora？
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想搭建 企业私有知识库 的 IT 团队
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想把文档检索接入 智能体/自动化工作流 的开发者
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有严格数据合规需求的 金融、医疗、法律机构
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想要一款比 ChatGPT 更可控的 本地知识库工具 的个人开发者
我的感受总结
作为一个经常测试 AI 工具的产品经理，我觉得 WeKnora 的出现挺有意义：
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终于把腾讯内部的知识库能力开源出来了
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API 的加持让它更像是一个“底层工具”，而不是“封闭应用”
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本地部署、数据自控，对企业来说是个刚需
如果你之前被 ima 限制 API 的问题困扰过，那 WeKnora 基本能满足你对“自动化知识库”的所有想象。
我个人已经把它接入到自己的一些工作流测试里，下一步打算试试看和智能体结合，做一个“自我更新的本地知识助理”。
最后一句：
WeKnora 是一款非常实用的开源知识库框架，适合想要可控、可扩展、能自动化的用户。 如果你正好需要搭建企业内部知识库，不妨试试它。
项目地址：
官网：https://weknora.weixin.qq.com
GitHub：https://github.com/Tencent/WeKnora
API 文档：