十年前，我会说“懂点儿好”；五年前，我会说“懂业务逻辑更重要”；而今天，我想说：你的核心能力，既不是写代码，也不是画原型，而是成为一个顶级的需求“翻译官”。
这篇文章，我想和大家聊聊，在AI时代，我们产品经理如何找准自己的定位，持续迭代我们的核心竞争力。
技术：曾经的“通行证”，也可能是未来的“绊脚石”
不可否认，懂技术在产品生涯的初期，对个人成长会有很大的加持。
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沟通顺畅： 你能用开发听得懂的语言（比如API、数据库、缓存）讨论方案，评审会自然更高效，也更容易赢得团队的尊重。
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可行性判断： 你能快速过滤掉那些天马行空但落地成本极高的想法，减少团队的无效投入。
但随着你从一个执行者成长为决策者，你会发现，这个能力的边际效益也在递减，甚至可能成为一种束缚。你太懂“怎么做”，反而会下意识地限制自己去想“做什么”。你的思维被实现路径框定，缺乏了那种对未来的想象力。
而那些非技术出身的同学，只要完整跟过一两个项目，往往也能摸索出一套自己与技术沟通的能力。这个能力可能并不全面，但足以让协作顺畅进行。
我的感悟是：技术是扶手，帮你走得更稳；但也可能是天花板，限你飞得更高。
AI：非技术PM跨越鸿沟的需求“翻译官”
既然技术不该成为我们的终极目标，那初期的“技术心虚”该如何克服？死磕一本《Java从入门到放弃》？效率太低了。
现在，我们有了一个更好的选择——把 AI 当成你的私人技术顾问和实时翻译。
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随时提问，打破砂锅问到底： 遇到听不懂的技术术语、看不懂的代码片段，直接丢给AI，让它“用产品经理能听懂的话解释一遍”。你可以反复追问“为什么这么设计？”“我的需求为什么技术说实现不了？”“他说‘有状态’是啥意思？”这种即时、私密的学习方式，远比系统学习要高效得多。
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需求预演，减少评审翻车： 在写PRD时，你可以把需求直接“喂”给AI，问它：“如果要实现这个功能，技术上大概需要哪些步骤？可能会有什么难点？” AI的回答能帮你提前预判风险，让你的需求文档更严谨，评审时自然更有底气。
AI正在用最暴力的方式，弭平信息差。它让你不必成为技术专家，却能拥有与技术专家高效对话的能力。
从“执行”到“战略”的跃迁
当AI帮你解决了“How（怎么做）”的许多困扰后，你必须把精力聚焦在更高维度的价值创造上。这正是区分高级产品经理和初级产品经理的分水岭。
第一层跃迁：从“功能闭环”到“商业闭环”
初级产品经理关注的是“这个功能上线了吗？”，而高级产品经理要思考的是“这个功能如何帮助市场获客？如何与运营活动结合？最终如何体现在营收上？” 你需要站在公司全局，确保产品、市场、运营、销售等所有环节的动作协调一致，共同推动一个大的商业目标。
第二层跃迁：从“独立贡献”到“赋能团队”
你的价值不再是你一个人画了多少原型、写了多少文档，而是你带领的团队能创造多大价值。你需要具备项目管理和团队管理的能力，识别人才、激发潜能、管理风险、搞定资源。你的基本功依然重要，因为那是你识人、识事的底气，但你的重心已然转移。
第三层跃迁：从“满足需求”到“管理预期”
当你做到产品总监时，你会发现，最重要的“用户”之一，其实是你的老板。老板常常会有“既要、又要、还要”的宏大想法。此时，你的工作不再是简单的“Yes, Boss”，而是拿出清晰的Roadmap（路线图），进行专业的“预期管理”。
你要能给老板“画饼”，告诉他我们最终要去向星辰大海；但更要能把“饼”切开，告诉他我们第一步只能先造个“能响的窜天猴”。这考验的不仅是你的战略规划能力，更是你的沟通智慧和向上管理能力。
写在最后
聊了这么多，我想表达的核心观点是：产品经理的成长之路，本质上是一个不断向上兼容、向下解耦的过程。
向下解耦： 将执行层面的技术、工具等细节，通过流程、工具（尤其是AI）逐步解耦，交给更专业的人或工具去处理。
向上兼容： 不断提升自己的战略视野、商业认知和领导力，去兼容更复杂的业务目标和团队管理。
所以，别再纠结于自己懂不懂技术了。在AI时代，懂“用户”、懂“商业”、懂“人性”，远比懂代码要刚需得多。 你要做的是成为连接“商业愿景”与“技术实现”的顶级翻译官和战略家，掌好舵，把路走稳，这才是你无可替代的核心价值。