最近 OpenAI 发布了 Agent Kit，一款专门用来构建 AI agent 的新工具，整个圈子都炸开了锅。 作为一个每天泡在各种 AI 自动化平台的产品经理，我第一时间去试了试。毕竟，OpenAI 亲自下场，这事不可能简单。

而在自动化这条赛道上，n8n 已经是老玩家了。它已经是自动化工作流的天花板了，灵活、强大、但也有一定的新手门槛。

所以问题来了：OpenAI 的 Agent Kit，会取代 n8n 吗？

我这几天分别在两边都搭了一套小项目，下面就从体验者的角度聊聊，它们到底差在哪。

一、上手体验

Agent Kit 的使用体验可以说是“秒懂级别”。整个界面非常直观，拖拽式操作，几乎零门槛。

比如我想让一个 Agent 能联网搜索，只需要点个“＋”号选“Web Search”，就能用了，不需要 API 密钥。

这对非技术背景的人非常友好。

反观 n8n，就没那么温柔了。节点配置、API 连接、Webhook 触发……第一次打开真的会有点懵。

但一旦熟悉，你会发现它能做的事比 Agent Kit 多得多。

一句话总结：

Agent Kit 是“快速上手”，n8n 是“深度定制”。

二、触发器机制：n8n 能后台自动跑，Agent Kit 还得手动聊

自动化的核心魅力在于“你不需要点任何按钮，它自己就能干活”。 在这点上，n8n 完胜。 它支持各种触发条件，比如：

• Gmail 收到新邮件

• Slack 有新消息

• 定时任务触发

• Webhook 调用

而 Agent Kit 的触发方式目前还非常受限。它更多是面向“对话型 Agent”设计的，也就是说—— 只有当你跟它说话，它才会启动工作流。

想做一个能自动回复邮件的 Agent？ 在 n8n 里五分钟搞定，在 Agent Kit 里目前还不太现实。

三、工具生态与集成能力

Agent Kit 的工具生态目前偏“轻量”。

虽然它可以连接到 MCP 服务器（例如 Gmail、Google Calendar、Drive 等），但数量远不如 n8n。

n8n 目前拥有 500+ 原生集成，几乎能连上任何服务。

而且最强的是它的“HTTP Request”节点——

只要服务有 API 文档，你就能自己接上去。

我曾经用 n8n 接过一个冷门 CRM 系统的 API，当时其他平台都做不到，但在 n8n 里三分钟搞定。

这就是“极客的快乐”。

四、模型自由度

这一点我个人感受特别明显。

Agent Kit 的优势在于和 GPT 模型的深度整合——你可以在同一个界面快速切换模型、调整参数、调用工具。

但它只能用 OpenAI 自家的模型。

而 n8n 就自由得多：

你可以接入 Anthropic、Cohere、Azure OpenAI，甚至通过 OpenRouter 访问上百种模型。

如果你想本地跑 Llama 或 Mistral，n8n 也支持。

对喜欢“折腾”的人来说，这点非常关键。

五、UI 体验：Agent Kit 的 Chatkit 是惊喜

OpenAI 在 UI 上确实有一手。

Agent Kit 内置的 Chatkit 功能，可以让你几乎“零代码”地把一个聊天代理嵌入到网站或 App 里。

它的界面美观、响应流畅、甚至能根据 Agent 的输出动态变化。

n8n 虽然也能实现聊天功能，但界面比较粗糙，而且可定制性不高。

如果你想做一个“像样的”前端聊天体验，n8n 就显得不太适合了。

六、部署与控制权

Agent Kit 完全托管在 OpenAI 云上。

优点是不用操心部署和服务器，开箱即用。

缺点是——所有数据都在 OpenAI 手里。

n8n 则给了你最大化的自由：

你可以选择云端版本，也可以本地部署在自己的服务器上，

数据、日志、模型调用，全部由你自己掌控。

对于有安全要求或想私有化的团队，n8n 的开放性是硬优势。

七、调试与社区：n8n 是老江湖，Agent Kit 还在起步

调试方面，n8n 的“执行历史”真的非常直观。

你能清楚地看到每个节点输入了什么、输出了什么、哪一步出错了。

Agent Kit 虽然也有调试功能，但目前日志追踪较为模糊，不太方便追查问题。

在社区层面，n8n 经过 6 年发展，已经积累了丰富的模板、插件和教程资源。

而 Agent Kit 刚刚起步，生态还需要时间成长。

最后总结

我的结论

如果你是 初学者 或想快速上线一个基于 GPT 的智能体，Agent Kit 会让你爱不释手，真的做到了“拖一拖就能跑”。

但如果你追求 深度自动化、复杂逻辑和可控性，n8n 仍然是最值得信赖的老牌工具。

所以，这不是“谁取代谁”的问题，而是你想要一个智能工作助手，还是一套可自定义的自动化工作流？