MCP实战：MCP Server + MCP Client 实现一个功能强大的 AI Agent》一文中实现的是基于PostgreSQL查询的AI Agent，如果你要用其他数据库怎么办？
今天苏米就手把手盘点9个数据库MCP服务器，里面也有涉及到不同数据库的集成方案，可以带大家快速的了解和认识各种数据库MCP的应用能力。
1. Supabase MCP
⚡️ Supabase MCP + Cursor组合拳：5分钟搭建电商数据库
Supabase作为Firebase的开源替代品，其MCP服务器绝对是明星产品。用它配合Cursor，5分钟就能搞定一个完整的电商数据库：
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1个数据库schema
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6张关联表（用户、产品、订单等）
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18条行级安全策略（RLS）
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8个边缘函数（包括搜索和推荐）
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10个自动化触发器（管库存和订单）
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1个分析视图
最新的MCP规范（截至2025年3月26日）现在包含了官方授权支持，这意味着未来版本将支持标准的Supabase身份验证，不再需要手动创建个人访问令牌。
核心优势：
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在IDE中直接完成数据库设计
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动动嘴就能操作数据库
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与Cursor完美集成
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支持复杂的电商业务逻辑
安装地址：
官方MCP服务器：https://supabase.com/docs/guides/getting-started/mcp
自托管版本：https://smithery.ai/server/@HenkDz/selfhosted-supabase-mcp
2. Neon MCP
用嘴管理数据库的神器：自然语言管理PostgreSQL
Neon MCP服务器让数据库管理变得像聊天一样简单。想新建数据库？直接说"给我建个名叫'my-new-database'的数据库"就行。想查看项目？问一句"列出我所有的Neon项目"即可。
核心功能：
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项目管理：创建、删除、查看项目
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分支管理：数据库分支操作
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SQL查询执行：自然语言转SQL
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数据库迁移：通过分支功能实现结构变更
安全提醒： 由于Neon MCP具有强大的数据库管理能力，使用时需要特别注意权限控制，确保只有授权用户才能访问。
官方MCP服务器：https://neon.com/docs/ai/neon-mcp-server#prerequisites
3. PostgreSQL MCP
本地数据库的AI伴侣，两个主要选择：
HenkDz：https://github.com/HenkDz/postgresql-mcp-server
crystaldba：https://github.com/crystaldba/postgres-mcp
用PostgreSQL MCP，你可以直接问"咱们最火的剧情片是哪个？"，AI会自动生成SQL查询并执行，完全不需要你写代码。
应用场景：
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数据分析和报表生成
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复杂查询的自然语言接口
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数据库性能监控
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开发环境的快速数据查询
4. MindsDB MCP
200+数据源的终极解决方案，号称"你唯一需要的MCP服务器"
MindsDB的MCP服务器核心卖点是其强大的数据连接能力，支持200多个数据源，包括：
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Slack、Gmail等通讯工具
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各种社交平台
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传统数据库
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云服务和API
特色功能：
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联合查询引擎
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支持SQL和自然语言查询
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100%开源（GitHub 33k+ stars）
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持续增加的数据源支持
用户反馈：
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"MindsDB太赞了，支持的数据源还在不断增加"
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"对速度和准确性印象深刻"
MCP服务器安装：https://github.com/mindsdb/mindsdb
5. SQLite MCP
为什么选择SQLite MCP？轻量级的本地数据库助手
SQLite MCP特别适合Cline用户，主要优势是轻量化。由于SQLite是基于文件的，不需要复杂的数据库系统配置，特别适合：
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快速原型开发
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测试环境
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小型应用
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本地数据分析
核心体验：
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"给我看看上个月的销售额明细"
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"找出那些付款逾期的客户"
AI会自动把你的话翻译成精准的SQL查询，然后用清晰易懂的方式展示结果。
社区讨论： 有用户指出，SQLite本身的命令行工具sqlite3功能更全面，只需在系统提示中添加相关指令即可。但SQLite MCP的优势在于更好的自然语言交互体验。
MCP服务器：直接在Cline商店搜索
6. MongoDB MCP
NoSQL数据库的AI操作界面，支持全面的MongoDB生态：
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MongoDB Atlas（云版）
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MongoDB社区版
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MongoDB企业版
实际应用案例： 开发者Poonam Soni用MongoDB MCP + Cursor搭建了一个完整的亚马逊克隆版，包括：
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完整的数据库schema
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电商相关的集合和文档
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端到端的API和UI
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无代码的数据管理
主要用例：
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数据探索：用自然语言探索数据库，减少上下文切换
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数据库管理：自动化集群和用户管理任务
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代码生成：提供schema和数据结构上下文，提高代码准确性
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AI代理构建：与LangGraph等框架结合，构建自主操作的AI代理
社区反应：
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"Cursor + MCP = 无敌组合"
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"完美的开发循环"
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"所以现在AI连数据库都开始建了…酷"
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"自然语言 + AI + 数据库操作，感觉像把光剑递给了蹒跚学步的小孩"
7. Graphiti MCP
带记忆的知识图谱数据库，解决AI"金鱼记忆"问题
AI Agent最大的问题之一就是干完活就忘事儿。Graphiti MCP服务器专门解决这个问题：
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构建时间感知的知识图谱
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给AI Agent装上外置记忆体
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支持复杂的关系数据查询
MCP项目地址： https://github.com/getzep/graphiti
8. MySQL MCP
传统关系数据库的现代化接口，两个主要实现：
designcomputer：https://github.com/designcomputer/mysql_mcp_server
通用数据库支持： 还有支持多种数据库的通用MCP服务器bytebase/dbhub，可以连接：
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MySQL
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PostgreSQL
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SQL Server
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MariaDB
9. Milvus MCP
向量数据库的AI接口，专为AI时代设计
Milvus作为专业的向量数据库，其MCP服务器专门为AI应用优化：
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向量相似性搜索
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大规模向量数据管理
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AI模型embedding存储和检索
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多模态数据处理
对比选择表
| 数据库MCP | 数据库类型 | 适用场景 | 支持的客户端 |
|---|---|---|---|
| Supabase MCP | PostgreSQL (云端) | • 快速原型开发 • 电商项目 • 全栈应用 | Cursor, Claude |
| Neon MCP | PostgreSQL (云端) | • 企业级应用 • 团队协作 • 数据库运维 | Cursor, Claude |
| PostgreSQL MCP | PostgreSQL (本地) | • 本地开发 • 数据分析 • 快速查询 | Cline, Cursor |
| MindsDB MCP | 联合查询引擎 | • 多数据源整合 • 复杂数据分析 • 企业数据集成 | 多种MCP客户端 |
| SQLite MCP | SQLite (本地文件) | • 本地开发 • 测试环境 • 小型应用 • 数据分析学习 | Cline (推荐) |
| MongoDB MCP | NoSQL文档数据库 | • NoSQL应用 • 电商网站 • 文档数据库 • AI代理构建 | Windsurf, Cursor, GitHub Copilot, Claude |
| Graphiti MCP | 知识图谱数据库 | • AI Agent记忆存储 • 知识管理 • 复杂关系查询 | 支持MCP的客户端 |
| MySQL MCP | MySQL关系数据库 | • 传统Web应用 • 企业级系统 • 数据库运维 | 各种MCP客户端 |
| Milvus MCP | 向量数据库 | • AI应用开发 • 向量搜索 • 推荐系统 • 多模态检索 | 支持MCP的客户端 |
选择建议
| 使用场景 | 推荐MCP | 理由 |
|---|---|---|
| 新手入门 | SQLite MCP | 轻量化，无需配置服务器，学习成本低 |
| 快速原型开发 | Supabase MCP | 5分钟搭建完整数据库，功能丰富 |
| 企业级PostgreSQL | Neon MCP | 专业的云端PostgreSQL服务，功能强大 |
| 本地开发调试 | PostgreSQL MCP SQLite MCP | 本地部署，开发调试方便 |
| 多数据源整合 | MindsDB MCP | 支持200+数据源，联合查询能力强 |
| NoSQL文档数据库 | MongoDB MCP | 完整的MongoDB生态支持 |
| AI应用开发 | Milvus MCP Graphiti MCP | 向量数据库+知识图谱，AI原生 |
| 传统Web应用 | MySQL MCP | 成熟稳定的关系数据库 |
总结
这9个数据库MCP服务器基本覆盖了主流的数据库类型和使用场景：
传统关系数据库： PostgreSQL、MySQL、SQLite
现代云数据库： Supabase、Neon
NoSQL数据库： MongoDB
专业数据库： MindsDB（联合查询）、Graphiti（知识图谱）、Milvus（向量数据库）
每个MCP服务器都有其独特的优势和适用场景。对于初学者，推荐从SQLite MCP开始；对于企业级应用，Supabase和Neon MCP是不错的选择；如果需要处理多种数据源，MindsDB MCP绝对是首选。
随着MCP生态的不断发展，相信会有更多优秀的数据库MCP服务器出现。MCP 帮我们从“写代码连接数据”变成“对话式操作数据库”，这是未来开发方式的一大转变。