DeepSeek 正式开放了 DeepSeek Harness 开发者预览版（v0.1），采用 MIT 协议开源。官方明确表示这是一个早期版本，核心插件和基础接口还会快速变化。

Harness 是干什么的？

DeepSeek Harness 并不是一个新模型，而是一套 Agent Harness（智能体运行框架）。如果把 DeepSeek 模型看作 AI 的大脑，Harness 就是它的身体和工作系统——负责管理工具、文件、会话、权限、任务调度和执行过程。

没有 Harness，大模型再聪明也只是"指点江山"；有了 Harness，模型才能读取文件、调用工具、执行命令、调度子 Agent，并根据执行结果继续完成任务。我们熟悉的 Claude Code、Codex 以及 Workbuddy 都是建立在 Harness 之上的完整 Agent 产品。

安装方式

DeepSeek Harness 目前只有网页版，安装很简单：

npx @deepseek-ai/dsh web

启动后访问 http://127.0.0.1:3080，首次打开会要求输入 API Key。可以到 https://platform.deepseek.com/ 创建并充值。

配置好 Key 后进入主界面，布局和 Codex、Workbuddy 非常相似。

左侧是工作区和设置，右侧是对话输入区，可以切换工作目录、设置权限和选择模型。

一切皆插件

Harness 最核心的设计原则：一切皆插件。模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环、调度和 UI 全部由插件组合而成，开发者不需要修改源码即可独立替换或扩展任何能力。

默认已有 133 个插件，涵盖各类功能，并且可以方便地开启和关闭。

这套架构建立在 Cordis 插件系统之上，负责加载、卸载插件和处理依赖关系。可以把它想象成一套 AI 乐高——想换模型换一个插件，想增加新工具装一个插件。

可接入各种模型

与 Codex、Claude Code 主要绑定自家模型不同，Harness 支持接入第三方模型。模型列表覆盖了市面上所有主流模型，配置好对应厂商后，所需模型会出现在对话框右侧的模型列表中。

四种运行模式

• 标准模式：提供完整的工具组合，适合常规 Agent 任务（默认模式）
• PTC 模式：让模型生成代码，组合多轮工具调用，处理更复杂的自动化流程
• 极简模式：只保留 Shell 和文件编辑工具，主要用于模型基准测试
• 创造模式：允许开发者检查运行状态、试验 Cordis 插件，并组合出新的运行模式

其中最有意思的是创造模式——Harness 不仅是一个 DeepSeek 版 Claude Code，更是一套可以持续生长的 Agent 基础设施。

每一步都有记录

Harness 采用仅追加的会话日志机制：模型看到的系统提示词、思维链、工具调用、执行结果、子 Agent 调度和上下文注入都会被记录下来。开发者可以通过 Trajectory 视图查看详细信息，还能基于同一份事件流进行恢复、分叉、检索和回放。

例如生成一个经典扫雷游戏，可以看到每一步它在做什么，调用了什么工具和命令。整个过程大约 5～6 分钟。

AI 干对了可以知道它怎么干的；搞砸了也不用面对一脸无辜的聊天窗口。

DeepSeek 开始争夺 Agent 入口

过去 DeepSeek 最重要的产品是模型，这次推出 Harness，它开始从"提供大脑"向"搭建工作系统"移动。未来 AI 产品之间的竞争，不只是谁的模型更聪明，还要看谁能更好地组织模型、工具、插件和多个 Agent，让它们稳定完成真实任务。

虽然 v0.1 版本离成熟产品还有距离，但"一切皆插件"的方向很有想象力。当模型能力逐渐接近，真正拉开差距的可能不再是哪颗大脑考试分数更高，而是谁为它造出了更好用的身体。

GitHub 项目地址：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness