7 月 23 日，Google 宣布将 Gemini Spark 个人 AI 智能体从仅限 AI Ultra 订阅用户扩展至 AI Pro 层级。这意味着每月 20 美元的 Gemini AI Pro 用户现在也能体验这项始终在线的个人智能体服务。

苏米注：这是 Google 在个人 AI Agent 赛道的关键一步。对标 OpenClaw、WorkBuddy 等独立 Agent 产品，Google 的优势在于完整的生态闭环——这一点后面会详细展开。

Gemini Spark 运行在 Google Cloud 虚拟机上，即使用户关闭笔记本或锁屏手机，它也会在后台持续执行任务。与网页版 Gemini 不同，Spark 支持智能体任务编排、定时计划、Skills 插件体系，并能连接外部应用和 MCP 服务器。

核心优势：全生态原生打通

Gemini Spark 最突出的竞争力在于深度集成 Google 全家桶。用户无需额外登录授权或复杂配置，仅凭 Google 账号即可直接访问 Gmail、Google 日历、Google 云盘等全系应用。

底层驱动方面，Spark 采用 Gemini 3.5 系列模型和与 Antigravity 一致的 agent 框架。可以理解为 Google 为用户租了一台「永远开机的云电脑」。

三大核心能力

Task（任务）：接收自然语言指令后自动执行。例如「规划并跟进北京商务出差」，Spark 会自主搜索信息并调用 Google 地图完成行程规划。

Schedule（计划）：支持时间触发和条件触发两种模式。例如设定「航班延误时自动通知我并调整行程」。

Skill（技能）：支持多技能并行调用。官方内置了差旅预订、Gmail 写作等技能，可同时执行「修改酒店 + 发送确认邮件」等复合操作。

从 Workspace 到 MCP：开放生态

Spark 原生连接覆盖 Gmail、Calendar、Drive、Docs、Sheets、Slides、Keep、Tasks、YouTube 和 Maps。

这些连接默认关闭，需要手动开启。各模块能力包括：

• Calendar：查询日程、回复邀请、创建/修改/删除事件、查找多人空闲时段
• Gmail：跨线程搜索、长对话总结、邮件起草/转发/回复、标签整理
• Drive 与办公套件：文件搜索与读写、重命名删除、文档编辑、公式生成、从描述生成 Slides 并排版插图
• Keep 与 Tasks：将碎片笔记整理为可执行行动项

除 Google 自有生态外，Spark 已接入 Canva、Dropbox、Instacart、OpenTable 和 Zillow Rentals，覆盖设计海报、存取文件、订餐买菜、租房看房等多场景。

对开发者而言更具价值的是 MCP 自定义支持：用户可将任意符合 MCP 标准的服务器 URL 接入 Spark，对接自有 API、内部 Wiki、数据库、工单系统或代码仓库。

Spark 桌面端与移动端协同

桌面端目前仅支持 macOS（需 v1.80.15.516+），提供本地文件操作能力。

例如让 Spark 扫描未整理的文件夹，按类型或语境自动归档，并可先输出整理方案再执行。同时支持跨设备远程操控——在手机端下发任务，让 Mac 自动查找报表、提取数据并通过邮件发送。

在实际使用中，Spark 整理 Gmail 邮箱的效率令人印象深刻：处理 2000 多封邮件时，内容提取和分析的准确度与速度都表现优异。此外还可以通过截图方式让 Spark 设置邮件提醒，例如提醒 Codex 模型重置时间。

打通 Google Docs 后，Spark 也能快速生成文档和 PPT 内容，整体生成质量可观。

使用体验与局限

目前的主要瓶颈在于额度限制。20 美元/月的 AI Pro 订阅配额偏低，大约四轮对话后就可能触及上限。

Gemini Spark 布局已久，因安全权限问题迟迟未全面开放。如今打通 Google 全生态后，Spark 已具备其他 Agent 产品难以复制的竞争优势。当前 Google AI 产品线的最大问题是入口分散、团队各自为战，而 Gemini Spark 有潜力成为 Google AI 的统一入口。