多 Agent 并行协作已经成为 AI 编码的新常态，但实际操作中经常遇到文件互相覆盖的问题——一个 Agent 写完后把另一个的文件覆盖了，时间和 token 全部浪费。最近发现的 Orca 项目提供了一个优雅的解决方案：把 Git worktree 当作 IDE 的核心对象来使用，让每个 Agent 运行在独立的目录中，完全隔离互不干扰。
该项目在 GitHub 上已斩获 10771 个 Stars（MIT 协议），由 Stably AI 团队开发。
多 Agent 并行演示
在 Orca 中一键创建三个 worktree，每个 worktree 上都运行着一个 Claude Code Agent：
第一个 Agent 在 worktree-1 里改代码，第二个同时在 worktree-2 里改同一批文件，完全不会互相覆盖。第三个 Agent 也在 worktree-3 里独立运行。一个窗口就能查看三个 Agent 的进展，挑选最好的方案合并。
整个过程中只需点击几次鼠标——创建 worktree、启动 Agent、比较结果，全部没有离开 IDE。
六大核心功能
1. 并行 Worktree
一个 prompt 同时发送给 5 个 Agent，每个都在自己的 Git worktree 中运行。一键生成、5 个 Agent 同时运行、实时比较差异、选择最好的方案合并。也可以把 Agent 放在远程服务器上运行，用本地 IDE 控制文件和终端，支持自动重连。
Orca 支持 25 种 CLI Agent。
2. 手机端监控
使用手机来监控、控制正在运行的 Agent，接收完成通知并远程发送命令。跑长时间任务时，出去开会回来手机查看进度，接到通知后马上介入，不需要坐在工位上等。
手机端也支持未读标记，便于之后回到电脑上继续处理。
3. 终端分屏
Ghostty 级别的终端体验、WebGL 渲染、无限分屏、滚动缓冲区重启后仍然保留。适用于长时间运行的 Agent 任务。Agent 还可以用命令行来控制 Orca，自动生成 worktree、截屏、填表单。
4. 设计模式
点击元素自动生成完整上下文，AI 直接理解 UI 结构。可以把截图和 DOM 信息一并发送给 Agent，使其更准确地修改界面，对前端开发和 UI 调试非常有用。
5. GitHub 和 Linear 原生集成
在 IDE 中直接浏览 PR、Issue、Project Board，一键创建 worktree。PR 和 Issue 自动关联到 worktree 上，CI 检查结果在侧边栏实时显示。整个评审过程放在一个界面上完成。
6. 拖拽文件到 Agent
直接把文件或图片拖到 Agent 对话框里，自动保存并加上上下文。图片、代码文件、日志文件都可以拖过来，Agent 直接拿到文件内容。
安装与使用
桌面端可在 GitHub 上下载 macOS、Windows、Linux 安装包：
Homebrew 安装（macOS）：
brew install --cask stablyai/orca/orca安卓端安装包也可用，苹果用户可在 App Store 搜索 Orca 下载。安装后在 Orca 中添加项目、创建 worktree、启动 Agent 即可开始使用。
注意事项
- 需要理解 Git worktree：团队要学习 worktree 生命周期管理、命名规范、清理策略等，有一定学习曲线。
- 磁盘占用会增加：多个 worktree 同时存在，每个都是独立的磁盘目录。
- 手机端功能有限：可监控和控制，但不能创建 worktree、修改文件或执行 Agent。
- 需自行订阅 AI 模型：Orca 不提供 AI 模型订阅，需自行订阅 Claude Code、Codex 等服务。
苏米注：Orca 的核心价值在于把 Git worktree 变成 IDE 的一等公民——自动管理、可视化展示、一键式切换。在多 Agent 协作场景中，这就像 git 出现之前大家手动备份代码文件夹一样，属于从"手动挡"到"自动挡"的体验升级。
写在最后
大部分开发者仍然使用传统的 IDE，自己切换分支、自己管理 worktree——这就像在 git 出现之前手动备份代码文件夹一样不合理。把 Git worktree 变成 IDE 的一等公民，实现自动化管理、可视化展示和一键式切换，才是 AI 时代的 IDE 应该有的样子。
GitHub：stablyai/orca