作为一名长期体验各类AI产品的产品经理，我对视频创作工具的迭代有着持续的关注。

最近发现了一个有趣的开源项目——CapCut API，它用代码的方式重新定义了视频剪辑的自动化方案。

如果你做过短视频创作，应该能感受到这个痛点：每天制作多个视频时，导入素材、添加字幕、调整滤镜、应用转场……这些操作基本是机械性重复。

CapCut API 的出现，正是为了用编程方式来解决这类重复性工作。

项目概况

项目地址：https://github.com/sun-guannan/CapCutAPI

在线体验：https://www.capcutapi.top

这是一个由开发者 sun-guannan 维护的开源项目。核心思路是通过解析剪映/CapCut 的项目文件格式，用 Python 脚本实现对视频剪辑流程的程序化控制。

从 GitHub 的反馈来看，短期内获得了 600+ 星标，说明确实填补了一部分用户的实际需求。

核心功能模块

技术特性

• 开发语言：Python，扩展性与易用性兼备
• 部署方式：支持本地部署与远程 HTTP 调用，架构灵活
• 跨平台适配：同时支持剪映国内版与 CapCut 国际版
• 自动化能力：支持批量处理与工作流编排
• 配置友好：通过 JSON 配置文件实现功能定制，学习成本低

核心 API 接口

项目提供了 9 个主要的 POST 端点，覆盖了视频制作的完整流程：

• POST /create_draft — 创建草稿
• POST /add_video — 添加视频轨道
• POST /add_audio — 添加音频轨道
• POST /add_image — 添加图片素材
• POST /add_text — 添加文字层
• POST /add_subtitle — 添加字幕
• POST /add_effect — 应用特效
• POST /add_sticker — 添加贴纸
• POST /save_draft — 保存草稿

部署与配置

前置环境要求

• Python 3.8.20 或以上版本
• FFmpeg（已添加至系统环境变量）
• 剪映或 CapCut 应用程序（本地部署必需）

快速启动步骤

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/sun-guannan/CapCutAPI.git
cd CapCutAPI

# 2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 3. 配置环境变量
cp config.json.example config.json
# 根据需求编辑 config.json

# 4. 启动服务
python capcut_server.py

配置参数说明

{
  "is_capcut_env": true,                    // 使用 CapCut 版本（true）或剪映版本（false）
  "draft_domain": "https://...",            // 草稿操作的基础域名
  "port": 9001,                             // 本地服务端口
  "preview_router": "/draft/downloader",    // 预览功能路由
  "is_upload_draft": false,                 // 是否上传草稿到远程存储
  "oss_config": {                           // 对象存储服务（OSS）配置
    "bucket_name": "your-bucket",
    "access_key_id": "xxx",
    "access_key_secret": "xxx",
    "endpoint": "https://..."
  },
  "mp4_oss_config": {                       // MP4 专用存储配置
    "bucket_name": "your-mp4-bucket",
    "region": "your-region",
    "endpoint": "http://..."
  }
}

使用示例

下面是一个完整的工作流示例，展示如何通过 API 创建视频草稿：

import requests

# 1. 创建新草稿
response = requests.post("http://localhost:9001/create_draft", json={
    "width": 1080,
    "height": 1920
})
draft_id = response.json()["draft_id"]

# 2. 添加视频素材
requests.post("http://localhost:9001/add_video", json={
    "draft_id": draft_id,
    "video_url": "http://example.com/video.mp4",
    "start": 0,
    "end": 10
})

# 3. 添加文字层
requests.post("http://localhost:9001/add_text", json={
    "draft_id": draft_id,
    "text": "Hello, World!",
    "start": 0,
    "end": 3,
    "font": "ZY_Courage",
    "font_color": "#FF0000"
})

# 4. 保存草稿
requests.post("http://localhost:9001/save_draft", json={
    "draft_id": draft_id
})

适用场景分析

短视频内容创作

• 批量生成片头片尾
• 自动添加多语言字幕
• 生成不同尺寸的成品（竖屏、横屏、方形）
• 统一品牌元素的应用（Logo、水印、配色）

其他商业应用

• 企业培训：批量制作不同主题的内部培训视频
• 电商应用：自动生成多角度产品展示视频
• 新闻资讯：快速制作结构化新闻短视频
• 教育内容：大规模生成结构一致的教学视频

常见问题解答

类似项目对比参考

市场上还有其他视频自动化工具，但 CapCut API 的差异点在于：

• vs. 传统视频编辑库（FFmpeg、MoviePy）：CapCut API 直接操作剪映/CapCut 的项目格式，更接近原生编辑体验，生成的草稿可直接在应用中编辑
• vs. SaaS 视频生成服务：开源免费，自主可控，支持本地私有部署，成本更低
• vs. 其他剪映 API：功能更全面，API 设计更规范，社区活跃度较高

总结

从产品经理的视角，CapCut API 解决的是一个真实存在的效率问题。

相比于复杂的视频编码库或昂贵的 SaaS 方案，它提供了一个相对轻量且易于集成的方案。

项目当前的优势在于：直接操作原生编辑软件的项目文件、API 设计简洁易用、支持本地与远程双部署模式。

值得关注的改进空间包括：更丰富的 AI 能力集成（如智能布局、自动配音）、更详尽的文档与最佳实践分享、社区生态的进一步完善。

对于有视频批量处理需求的技术团队、内容运营团队或 SaaS 产品经理而言，这是一个值得深入了解和尝试的开源项目。

它不仅是一个工具，更是围绕视频自动化这一垂直领域的生态入口。