MiniMax最近的产品套餐有了大升级。他们把Coding Plan更名为Token Plan，而且是从单模态变成了全模态一站式：视频、语音、音乐、图像，一个 Key 全部搞定
29元起步价，一个API Key支持编程、图像生成、语音、视频四种能力。
在国内AI订阅市场，这种跨模态的集成方式还是头一次。
经我实测多模态这还真不是盖的，我的GLM MAX套餐都只是作为备用模型了。
产品架构变化：从Plan升级到生态
1. 编程体验的连续性
Coding Plan升级为Token Plan后，编程层面的使用逻辑完全保持一致：
- 模型层：核心编程模型仍为MiniMax M2.7
- 调用限制：5小时滚动窗口机制未变，从首次调用开始计时
- 工具兼容性：Claude Code、Cursor、Roo Code、Cline等开发工具无需适配
- 额度机制：编程调用次数和多模态额度相互独立，多模态为额外赠送
保护存量用户的使用体验，同时通过新能力扩展产品边界，不要觉得价格比那个7.9的高，可用性可差的不只一星半点。
2. 多模态能力的分层解锁
不同档位对应不同的能力范围：
| 档位 | 编程能力 | 图像理解 | 生图 | 语音 | 视频 | 作曲 | 月价 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Starter | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ | 29元 |
| Plus | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | 49元 |
| Max | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | 119元 |
多模态额度按每日配额制，每天零点重置，门槛不高，49以上就有了
新增的周限额约为5小时限额的10倍，意味着用户可以在一天内耗尽全周配额，后续几天需要等待。
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核心模型性能对标
M2.7的编程基准
Token Plan的编程核心是MiniMax M2.7（2025年3月18日发布）。
从SWE-Pro基准测试结果看：
- M2.7：56.22%
- Claude Opus 4.6：57.3%
- GPT-5.4：57.7%
差距控制在1个百分点内。但价格差异明显：Claude Opus每百万Token收费15美元以上，M2.7仅0.30美元，成本差约50倍。
技术特征：自我进化机制
M2.7的差异化点在于模型参与自身训练过程。官方数据显示：
- 完成了100+轮自我迭代
- 性能在此过程中提升了30%
社区用户反映M2.7在分数表现和实际编码深度间存在落差。
模型的思考链条有时不够完整，会出现逐步纠错的情况。
对于日常开发任务，稳定性可接受；对于复杂系统设计，体验与Opus 4.6仍有差距。
订阅档位选择逻辑
场景一：纯编程用户
推荐：Starter档（29元/月）
- 600次调用/5小时周期，日常开发足够使用
- M2.7编程能力对标Opus 4.6，性价比最优
- 无需多模态能力时，避免冗余支出
场景二：OpenClaw生态用户（龙虾AI助手）
推荐：Plus档（49元/月）
- 支持图像生成和语音配音
- 在OpenClaw中安装MiniMax多模态Skill后，Agent可完成代码+配图+音频的完整工作流
- 视频和作曲需求不高的场景下，成本效益最优
推荐：Max档（119元/月）
- 解锁完整多模态：Hailuo视频生成、Music作曲
- 支持代码→配图→音频→视频的全链路工作流
- 团队协作或多功能产品开发场景
场景三：极致性能需求
极速版Plus（98元/月）
- M2.7-highspeed模型，约100 TPS，生成速度提升3倍
- 适合对响应时间敏感的交互场景
Ultra极速版（899元/月）
- 30000次调用/5小时，面向高并发生产环境
- 峰值限流场景的必要选择
场景四：批量多模态需求
Token Plan支持资源包加购，Speech 2.8和Hailuo 2.3的资源包相比按量付费，折扣约20%。
适合有固定批量语音或视频处理需求的用户。
需要关注的限制条件
1. 工作日高峰限流
M2.7上线后流量激增，MiniMax在工作日15:00-17:30实施动态限流。
大量并发调用可能被限速。
超高并发任务建议切换至按量付费模式，Token Plan更适合日常开发节奏。
2. 编程体验的折扣
虽然基准测试接近Opus 4.6，但实际使用中：
- 思考深度在复杂问题上有可感知差距
- 错误修正的效率不如高端模型
- 适合中等复杂度任务，重度开发用户需评估
3. 多模态工作流的成熟度
OpenClaw基于Token Plan的多模态Agent能力仍处早期阶段，生态完善度和体验顺畅度有待观察。
实测表现
我购买的是Plus-极速版，1500次模型调用 / 5 小时
按每张图75次的消耗就是每5小时生图20张
1天可生图100张，按火山每张0.22毛的定价，1天就是22元
日常创作需求能够满足，同时还能兼顾Openclaw任务执行
总结
这不是在卖模型license，而是在卖一个可组装的AI工作流基础设施。29元起价的门槛很低，上升空间很大。
后续值得关注的点是：模型迭代速度能否跟上、多模态生态的完善度、以及在不同应用场景下的实际表现。
不过就我体验了各家的Coding Plan对比来讲，GLM和MiniMax在Openclaw和claude中使用，无论从对话质量还是模型能力来说都能与Claude Opus 4.6、GPT 5.4 不相上下
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