作为OpenClaw和NAS双玩家，我一直在探索如何将AI工具融入实际工作流程中。
最近接触到OpenClaw这个开源项目，发现它在本地部署和自动化任务上有独特的优势。
今天我想分享在飞牛NAS上部署OpenClaw的完整过程，帮助有类似需求的同学实现智能化的任务自动执行。
一、OpenClaw是什么
OpenClaw（原名Clawdbot）是一个开源的个人AI助手项目，核心定位是将本地算力与大模型Agent自动化结合。
与通常的对话式AI不同，OpenClaw的特点在于：
- 主动执行能力：不仅回答问题，还能直接操作系统、访问网页、处理文件
- 跨平台通讯集成：支持QQ、Slack、Discord、Telegram等多个通讯平台
- 持久化记忆：保留对话历史和用户偏好设置，形成长期上下文
- 定时任务执行：支持Cron任务，可设定周期性执行
- 浏览器自动化：控制无头浏览器完成数据抓取、表单填写等操作
对于产品经理而言，这意味着可以将信息收集、数据整理、报告生成等重复性工作自动化处理。
二、部署前的准备工作
2.1 前置环境配置
首先需要在飞牛NAS上安装虚拟机软件
然后下载 ubuntu 的系统镜像，并上传到飞牛 NAS 的指定目录
在系统设置→网络设置中启用OVS（Open vSwitch）
打开飞牛 NAS 上的虚拟机软件，然后点击虚拟机，输入虚拟机的名字、操作系统
为虚拟机分配足够的计算资源（建议CPU核心数≥2，内存≥4GB）
设置磁盘空间
添加网卡配置，确保虚拟机可以连接到局域网
然后一直点下一步到完成，这样虚拟系统就创建好了
启动虚拟机
开机完之后，点击下面图中的小电脑图标，进入到虚拟系统安装界面
进入安装界面，选择"Try or Install Ubuntu Server"
然后按回车进行下一步
这一步我们要设置一个静态 IP
移动上下光标，在第一行按回车，然后选择「Edit IPv4」
选择「Manual」：
然后分别输入：子网、静态 IP 地址、网关、DNS 地址，注意将图中的地址改成自己的：
然后移动光标到「Save」，按回车，然后选择到「Done」，按回车：
接下来将「Mirror address」改成阿里源，然后选择「Done」：
接下来继续选「Done」，一直到输入用户名和密码，输入完之后选择「Done」
选择「Install OpenSSH server」，然后选择「Done」：
然后继续选「Done」，直到开始安装系统：
安装完成之后，会有下面的提示：Installation complete！，然后点击「Reboot Now」进行重启。
重启完成之后，界面如下，会出现一个「openclaw login」：
三、OpenClaw安装与初始化
3.1 远程连接与安装
虚拟系统启动后，在本机终端执行SSH连接：
ssh 用户名@IP地址连接成功后，执行OpenClaw官方安装脚本：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash根据提示输入密码。
安装过程会自动检测系统环境并安装Python、Node.js等必要工具
完成后执行：
source ~/.bashrc
3.2 初始化配置流程
安装完成后，系统会进入QuickStart配置向导。
以下为典型配置流程：
模型提供商选择：暂时跳过（Skip for now），后续单独配置
模型提供商过滤：选择"All providers"
默认模型设置：选择"Keep current"
其他配置（聊天工具、Hooks、机器人启动）：均暂时跳过
初始化完成后，OpenClaw的核心框架已部署完毕，后续通过配置文件和插件来扩展功能。
验证安装是否成功：
openclaw如果显示OpenClaw版本信息和可用命令，说明安装成功。
四、QQ机器人集成
4.1 QQ开放平台配置
访问QQ机器人平台，按以下步骤操作：
- 登录账号后进入机器人管理界面
- 点击"创建机器人"，填写机器人名称、头像等基本信息
系统自动生成 AppID 和 AppSecret，立即保存（平台不支持明文长期查看）
4.2 OpenClaw中配置QQ机器人
在虚拟系统终端执行：
openclaw plugins install @sliverp/qqbot@latest安装完成后，配置机器人凭证：
openclaw channels add --channel qqbot --token "AppID:AppSecret"重启网关使配置生效：
openclaw gateway restart此时可以在QQ中向机器人发送消息进行测试。
如果收到错误提示，说明还需要配置模型提供商。
五、大模型提供商配置
获取大模型 API 凭证
选择模型服务商，现在各大厂商都已经推出了价格相差不大的Coding Plan，这也是成为了玩openclaw必备，也最推荐的方案了
以下是主流厂商的Coding Plan方案，都整理出来了：
| 火山引擎Coding Plan | 低至8.9元，赠 ArkClaw | https://volcengine.com/L/5MLXXsA51H8/ |
| 腾讯云Coding Plan | 首月7.9元，限量每天10:00 | https://cloud.tencent.com/act/pro/codingplan |
| 阿里云百炼Coding Plan | 首月7.9元，限量每天两场：9:30、14:30 | https://www.aliyun.com/benefit/scene/codingplan |
| 百度千帆Coding Plan | 首月7.9元，需要认证 | https://cloud.baidu.com/product/codingplan.html |
| 智谱Coding Plan | 49元/月，Claude Pro 套餐的 3倍 用量 | https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=9AAIY9WTEH |
| MiniMaxCoding Plan | 首月26元，40 prompts 每5小时 | https://platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan |
完成开通后，需要获取并妥善保存以下三项信息：
- Base URL——API 接口地址
- API Key——身份认证凭证（建议用密码管理工具保存）
- Model Name——具体模型标识符
六、浏览器自动化配置
6.1 安装Chrome浏览器
在终端执行以下命令安装谷歌Chrome浏览器：
sudo apt update
wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.deb
sudo apt install -y ./google-chrome-stable_current_amd64.deb
sudo apt install -y fonts-noto-cjk验证安装成功：
google-chrome --version6.2 配置OpenClaw浏览器模块
依次执行以下命令：
openclaw config set browser.defaultProfile "openclaw"
openclaw config set browser.headless true
openclaw config set browser.noSandbox true
openclaw config set browser.executablePath "$(which google-chrome)"
openclaw gateway restart
openclaw browser start这些配置的含义：
- 设置默认浏览器配置文件为"openclaw"
- 启用无头浏览器模式（headless）——不需要GUI界面
- 关闭沙箱模式以提升兼容性
- 指定Chrome可执行文件路径
- 启动浏览器模块
配置完成后，OpenClaw可以自动访问网页、填写表单、提取数据。
七、定时任务配置实例
OpenClaw支持通过Cron表达式设定周期性任务。典型应用场景：
- 日报生成：每天9:00自动搜集AI行业资讯，汇总后通过QQ推送
- 邮件处理：每10分钟检查VIP客户邮件，自动生成回复草稿
- 数据爬取：定期从指定网站获取数据并存储到本地数据库
定时任务的配置通过OpenClaw的Agent管理界面或配置文件完成。关键要素包括：
- 触发条件（时间表达式）
- 执行动作（调用特定Agent或脚本）
- 输出目标（QQ、邮件、文件等）
八、产品经理视角的总结
从应用角度看，OpenClaw的核心价值在于：
- 本地化部署：数据不上云，隐私和安全性有保障
- 自动化能力：将重复性、结构化的工作流程完全自动化
- 成本可控：利用国内大模型的优惠政策，单月成本可控在10-20元
- 可扩展性：支持插件系统，能够根据实际需求定制化开发
完成本部署后，你将拥有一个运行在家庭NAS上的、可通过QQ随时调用的、具备网络信息收集和自动化处理能力的AI助手。
这对于需要定期生成报告、监测数据变化、整理信息的工作流程而言，能够显著提升效率。
当然，OpenClaw的能力远不止这些——Multi-Agent协作、代码自动编写、系统任务执行等高级功能还有待深入探索。
如果你对AI工具的实际应用感兴趣，这个项目值得花时间钻研。