字节跳动刚刚上线了首个编程专用模型,Doubao-Seed-Code(豆包编程模型),它不仅具备 256K 上下文,还原生支持视觉理解,根据 SWE-bench 的评测,搭配字节旗下的智能 IDE 产品 Trae 的组合,在 SWE-Bench-Verified 的排行榜位列第一。

作为一个经常折腾各种 AI 工具的产品经理,我第一时间试了一下这款模型,并把它接入到了 Claude Code 中。
这篇文章,就是我完整的实操流程教程,帮助你几分钟内完成同样的集成。
Doubao-Seed-Code 有哪些亮点?
豆包模型是字节跳动推出的编程专用模型,官方称它为 Agentic Coding 模型,且面向Agentic编程任务深度优化。
它的几个关键特性值得关注:
| 功能维度 | Doubao-Seed-Code 特性 |
|---|---|
| 模型定位 | 专为代码生成、推理和视觉理解优化 |
| 上下文长度 | 原生支持 256K |
| 视觉能力 | 能理解 UI 设计稿、截图或草图并生成对应代码 |
| 兼容性 | 原生支持 Anthropic API,可直接接入 Claude Code |
| 性能表现 | 与 Trae IDE 组合登顶 SWE-Bench Verified 榜单 |
| 价格方案 | 推理输入1.2,推理输出8,缓存命中0.24 |
对于开发者而言,它的定位就是,功能稳定、成本极低、可直接接入现有工作流。

最近更新推出方舟 Coding Plan订阅计划,支持 Claude Code、Cursor、Codex CLI、Cline 等工具。
| 套餐 | 适用场景 | 首购价格 | 续费价格 | 调用频率 |
|---|---|---|---|---|
| Lite | 日常开发 / 中等任务 | ¥9.9 首月 | ¥40/月 | 每5小时约1200次 |
| Pro | 大型项目 / 高强度任务 | ¥49.9 首月 | ¥200/月 | 每5小时约6000次 |

在 Claude Code 中接入 Doubao-Seed
Claude Code 是目前开发者群体里最受欢迎的 AI 编程终端之一,智能、稳定、推理链长。
但对国内用户来说,存在两个问题:
-
访问限制:官方接口在国内无法直接访问;
-
价格偏高:Sonnet 4.5 模型一次生成的成本不低。
而 Doubao-Seed-Code 提供了“原生 Anthropic API 兼容”的方案,意味着:
你不需要更换工具,只需替换 Claude Code 的底层模型即可。
换句话说,命令行还是熟悉的 claude,只是底层换成了国产模型。
这种方式的优点是:零迁移成本,还能同时保留多个模型版本自由切换。
准备工作
在开始之前,你需要准备好以下内容:
已安装 Node.js 环境(推荐 v18+)
已安装 Claude Code 或具备 npm 环境
注册并开通豆包 Doubao-Seed-Code 的 API Key
获取 Key 的方式:
登录 ,找到 Doubao-Seed-Code,开通“Coding Plan”后可获得 API Key。

接入步骤
整个过程大概 3 分钟,步骤如下
步骤一:创建项目并安装 Claude Code
mkdir ~/claude-model && cd ~/claude-model
npm init -y
npm install @anthropic-ai/claude-code
这一步相当于在本地创建一个独立的 Claude Code 运行环境,方便后续切换模型。

步骤二:创建配置与脚本目录
创建目录结构:
mkdir .claude-doubao
mkdir bin
把 bin 目录加入系统 PATH(以 macOS 为例):
export PATH="$HOME/claude-model/bin:$PATH"
修改完成后,重启终端让配置生效。
步骤三:创建执行脚本
新建文件:
touch ~/claude-model/bin/claude-doubao
然后在文件中输入以下内容(记得替换为你自己的 API Key):
#!/usr/bin/env bash
# Wrapper for Claude Code CLI using Doubao API
CLAUDE_BIN="$HOME/claude-model/node_modules/.bin/claude"
# Inject API credentials
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="YOUR_DOUBAO_API_KEY"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/compatible"
export ANTHROPIC_MODEL="doubao-seed-code-preview-latest"
# Optional: independent config directory
export CLAUDE_CONFIG_DIR="$HOME/claude-model/.claude-doubao"
exec "$CLAUDE_BIN" "$@"
最后,赋予执行权限:
chmod +x ~/claude-model/bin/claude-doubao
验证是否成功
执行以下命令验证:
claude-doubao --version
如果命令能正常返回版本信息,就说明 Claude Code 已成功切换至 Doubao 模型。

现在你可以像平时一样使用:
# 调用豆包模型
claude-doubao
# 调用原始Claude模型
claude
两个命令可以并存使用,互不影响。
使用体验
经过这两天的使用,我的整体感受是:
Doubao-Seed-Code 在 Claude Code 中运行流畅,响应速度快,生成的代码逻辑清晰。
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代码准确性:对于组件生成、算法推理、接口封装等常见任务,一次生成成功率很高;
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推理逻辑:思考链条清晰,尤其在代码修改与解释上表现不错;
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视觉输入:可以读取截图并理解页面结构,适合做 UI 转代码实验;
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性价比:同样的任务,Claude Sonnet 4.5 需 4 元左右,而 Doubao 仅 0.34 元,成本低一个数量级。
不过也要注意:
在多文件依赖、复杂工程推理等任务中,豆包模型还略逊于 Claude Sonnet 4.5,但在成本对比下,这个差距是完全可以接受的。
总结
这次把 Doubao-Seed-Code 接入 Claude Code 的过程非常顺畅,也让我看到国产模型在“兼容性”和“可替换性”上的成熟。
相比重新学习新工具,直接替换底层模型的方案更务实、更节省成本。
如果你也在使用 Claude Code、Cursor 或类似工具,可以趁着 Coding Plan 首月优惠,试试这款豆包编程模型。
对我来说,它已经成为本地开发环境中的一个稳定“平替”选项,