堪称AI视频领域的“核武器”：Decart发布MirageLSD：AI，实时直播40毫秒延迟，这下直播业和游戏业或遭降维打击！
这是一家叫 Decart 的小公司直接开挂般地发布了一个我觉得可能是“未来视频形态”的产品 —— MirageLSD：世界上首个实时直播视频模型，可以将摄像头的画面实时转换为其他风格和内容的视频。
这个产品能够让“AI视频生成”从炫技变成可以落地的体验。而且，它完全不是Sora那种“几秒钟视频+几分钟等候”的逻辑，它是实时生成、无限流畅、还能互动。
MirageLSD 到底做了什么？
简单说，它就是把摄像头画面，通过AI模型实时转化成另一个风格的世界，比如：
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40毫秒延迟响应：基本上就是"实时"的概念，比眨眼还快
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无限长度生成：不再受限于几秒钟的短片，可以持续进行
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24FPS流畅画面：看起来就像真实的视频流
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手势交互控制：用手遮住脸会自动变化特征，转动手中的笔会改变颜色和形状
我看到他们创始人在发布会上亲自演示，嘴里说着“狂野西部、宇宙、金色、罗马帝国”，画面直接就变成一场沉浸式的实时电影。而整个过程的延迟只有 40ms，基本和肉眼感知是同步的。
关键是：不限时长！24帧流畅直播！ 这是目前其他AI视频生成模型根本做不到的事情，比如Runway、Pika Labs，虽然效果很棒，但都有一个致命问题：你需要等待。输入一个提示词，等个十几秒，然后得到一个几秒钟的视频片段，而且质量还不稳定。
两大核心突破
作为产品经理，我总是好奇这种"不可能"的产品是怎么实现的。Decart团队解决了两个关键问题：
第一个问题：错误累积 传统的AI视频生成就像接力赛，每一帧都基于前一帧生成。问题是，每一帧都会带来微小的错误，这些错误会像滚雪球一样越来越大，几秒钟后画面就会完全崩坏。这就是为什么之前的AI视频都很短。
Decart的解决方案是：历史增强（history augmentation）：他们在训练时故意向历史帧中加入干扰，让AI学会预判和纠正自己可能犯的错误。这就像教一个人在走路时预判可能的绊脚石，从而避免摔倒。
第二个问题：计算速度 要实现40毫秒以内的响应，需要极致的性能优化。
为了将每帧的处理时间压缩到40毫秒以内，Decart采用了三管齐下的“暴力”优化策略：
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定制CUDA超级内核 (Mega Kernels)：编写底层代码，为NVIDIA Hopper架构GPU量身定制执行方式，最大限度减少延迟。
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架构感知剪枝 (Architecture-aware Pruning)：精简模型，剔除冗余参数，让模型更轻、更快，同时完美适配GPU硬件。
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快捷蒸馏 (Shortcut Distillation)：训练一个小模型去模仿大模型的去噪轨迹，用更少的计算步骤实现同样高质量的输出。
这些技术细节听起来很枯燥，但效果是惊人的：比之前的模型快了16倍。
MirageLSD 是特效滤镜？
这不只是一个滤镜，刚开始我以为这只是一个高级的美颜滤镜，但深入了解后发现，这个产品的想象空间太大了。
对于内容创作者：想象一下，一个健身博主可以瞬间把自己的训练视频背景变成古罗马竞技场；一个游戏主播可以把《GTA》的画面实时转换成赛博朋克风格；一个网课老师可以让枯燥的会议室变成火星基地。
对于企业应用：视频会议可以有更丰富的虚拟背景；产品演示可以实时生成各种使用场景；培训课程可以让学员身临其境。
对于游戏开发：这可能是最让我兴奋的应用场景。传统游戏开发需要大量的建模、贴图、光影处理，但有了MirageLSD，开发者可以用文字描述直接生成游戏场景，实时渲染开放世界。
这款产品绝不只是做直播美化这么简单。Decart其实在构建一个类似“AI视频引擎”的平台能力开放后你可以做：
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直播：健身房直播直接变成古罗马角斗场
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视频会议：Zoom开会变成在太空舱里头脑风暴
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游戏直播：《GTA》画面秒切《赛博朋克2077》风格
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短视频创意：三十分钟从“手指变光剑”到“低成本大片”
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游戏开发：直接用文字Prompt创建游戏世界场景，无需建模
简单说：它不只是“生成内容”，而是实时接管视觉世界的入口，就像当年智能手机变成“计算平台”，Mirage也可能是“视频世界的iOS”。
写在最后
回顾这几年AI视频生成的演进，从Runway、Pika到Sora，我们看到了一个趋势：从“几秒短片”到“高质量内容”，但都还停留在“后期处理”阶段。
Decart的 MirageLSD 是我第一次看到的，真正能够做到 实时、可控、无限流畅、极低门槛的产品。
它让直播不再是“你看到我”，而是“我想象你看到的我”；让创意视频不再是后期慢慢剪，而是边演边变。
也许未来的“OBS”会变成“AI世界编辑器”，而我们只需要一句Prompt，一个动作，就能开启一场沉浸式的直播或游戏秀。
下一个10亿用户的入口，也许就在这40毫秒里。
MirageLSD 体验：https://mirage.decart.ai/
MirageLSD 技术报告: https://about.decart.ai/publications/mirage