5 个精选金融研报 Skill：从 A 股到美股的自动化投研框架
Anthropic 开源了一批金融研究 Skill，覆盖了从 A 股分时量能到美股基本面分析、从回测方法论到港股多模态 K 线分析的日常看盘场景。
我测试了其中最实用的 5 个 Skill，它们实现了数据获取、格式整理、信号识别的自动化，可以把时间留给真正需要判断的部分。
1. a-stock-analysis：A 股实时行情 + 分时量能
最常用的一个。安装运行后，在 Skill 内部跑 analyze.py 600519，几秒钟出来贵州茅台的实时行情、成交量、换手率。
加上 --minute 参数，还能看分时量能分布——早盘 30 分钟成交占全天多少、尾盘有没有异动、放量最猛的 TOP10 时间段。
结果如图，贵州茅台报 1332.95，早盘集中了 27.6% 的成交，尾盘只有 13.4%，没有明显异动。
苏米注：适合每天开盘前或收盘后跑一遍，10 秒看完主力动向。
2. backtest-expert：回测不是来找最赚钱的策略的
这个 Skill 没有脚本，是纯方法论文档，但可能是最有价值的一个。
找最不容易崩溃的策略，不是纸面上最赚钱的策略。
文档覆盖了 6 步回测工作流、参数敏感性分析、滑点建模，以及一份失败模式清单——参数敏感、制度依赖、前视偏差、小样本、过度优化，每种失败都有案例和红旗检查点。
463 行参考文档，是对抗曲线拟合陷阱的手册。
3. daily-market-watch：早中晚三段看盘助手
覆盖面最广的一个。A 股/港股/美股/基金，一个 Skill 全搞定。
截图里可以看到：上证 4135（-1.02%）、深证 15561（-1.17%）、恒生 25962（-1.62%）、纳指 26225（-1.54%），全线下跌，涨跌比 1815 对 3584，等权涨幅 -0.39%，市场情绪相当差。
同时跑了贵州茅台的技术信号：RSI 仅 4.62，极度超卖，跌破 MA20，MACD 死叉。
新闻情绪反而是正面的，但股价反应平淡，说明市场在观望资金跟进。
还支持飞书卡片推送，可以接进自动化流程，每天盘前/盘中/盘后定时发报。
4. glmv-stock-analyst：多模态 K 线分析
专门为多模态大模型（比如 GLM-5V）设计的数据采集层。让模型直接"看图"分析 K 线，而不是只读数字。
跑一次 fetch_all.py 0700.HK --adr TCEHY，自动采集腾讯控股的东方财富 K 线图、akshare 行情、yfinance 基本面、资金流向、研报列表，打包进独立文件夹。
输出结果：data.json（4.5K）、summary.json（3.6K）、kline_em.png（9.1K 日 K 线）、kline_intraday.png（2.9K 分时图）。
把这几个文件扔给多模态模型，它能直接从图形上判断形态，比纯文字描述准很多。
A 股、港股、美股都支持，报告还能导出成 HTML 和 PDF。
5. us-stock-analysis：美股系统化投研框架
专门做美股分析的参考文档型 Skill，601 行框架文档。
分四块：基本面分析（商业质量/财务健康/估值/风险红旗）、技术分析（趋势/支撑压力/图表形态）、综合报告模板（多空逻辑/目标价/入场策略）、金融指标公式库（盈利/估值/增长/现金流全套）。
用的时候直接告诉 Claude"分析一下 NVDA"，它会加载对应的参考文档，配合 web_search 拉实时数据，按框架输出结构化报告。适合做财报季研究用。
苏米的总结
这 5 个金融研报 Skill 实现了数据获取 + 格式整理 + 信号识别的自动化，可以把时间留给真正需要判断的部分。