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Codex 接入本地 Gemma 4 实战：离线写代码，成本降到几乎为零
今天我把 OpenAI Codex 的本地模型切换到了 Gemma 4。体验下来的结论是：它不适合完全替代云端最强模型，但非常适合做一件事——把日常、低风险、高频的代码工作放到本地跑。
比如解释代码、修复小 bug、…
LiteParse：不到 5MB 的本地 PDF 解析工具，速度提升 100 倍
在做 RAG（检索增强生成）项目时，文档解析往往是最让人头疼的环节。传统方案要么速度慢，要么解析效果差——多栏排版混乱、表格结构丢失，更让人担心的是很多服务需要先将文件上传到云端，隐私数据的安全性难以保障。
Llam…
Claude Fable 5 全球下线始末，当安全叙事成为监管利器
6 月 9 日，Anthropic 发布了有史以来最强大的公开模型 Claude Fable 5。6 月 12 日晚间 10 点，这个模型对全球所有用户彻底下线。
中间只隔了 72 小时。而把它送上断头台的，正是 Anthropic 最大的…
手把手教你薅 CNB 免费 48G GPU 使用教程，一行命令部署 Ollama 模型
之前介绍过三种免费使用 GPU 的方式，有读者询问 CNB 的具体操作教程。腾讯 CNB 免费 48G GPU 的一键部署流程。
CNB 是腾讯旗下的云原生代码管理平台，支持云原生开发与构建，用微信扫码即可登录
第一步：注册与登录
打开 c…
Codex CLI 接本地模型实战：填平三个坑，本地推理省钱又安全
Codex CLI 出来之后我一直想拿它接本地模型。原因很简单——不用每次跑都走 API，省钱，数据也不用往外送。
理想很丰满，现实很骨感。折腾了一下午，踩了三个坑才跑通。记录一下，给有同样需求的朋友省点时间。
环境…
WorkBuddy接入Gemma4本地模型：零成本不扣积分的完整教程
WorkBuddy 积分消耗快？高频使用下，签到领的积分根本不够。除了充值和限制使用频率，还有一个方法可以完全绕开这个问题——接入 Google Gemma 4 本地大模型，全程不扣一分积分。
Gemma 4 是 G…
Ollama与LM Studio本地运行AI大模型完全指南
本文介绍如何在本地运行AI大模型，使用目前主流的两个工具：Ollama和LM Studio。一个适合开发者，一个适合所有人。
为什么要本地运行大模型？
本地运行大模型的核心优势：
零费用：没有API调用计费，运行多少次都不花钱
隐私安全：…
手把手教你白嫖 Kiro Pro一个月，支持Claude Opus 4.7、GLM 5（国内信用卡亲测可用）
Kiro是Amazon推出的AI原生IDE，主打"Agentic Coding（智能代理式编程）"体验，可以理解为一个偏向AI Agent工作流的代码编辑器。
最近Kiro开启了Pro订阅免费一个月的活动，提供1000 Credits用量，…
Mac Mini M4 部署 Qwen3.5 最佳方案：MLX、Ollama、DFlash 全面对比评测
苏米注：手持一台 Mac Mini M4 16GB，想跑本地大模型但不知道选哪个方案？这篇文章帮你选。我来详细对比 MLX、Ollama 和 DFlash 三种部署方案的优劣。
一、Mac Mini M4 16GB 能跑什么模型
先算一笔账…
MiniMax-M2.7 量化版本地部署指南：Unsloth 22 个版本选择 +3 种部署方式详解
苏米注：MiniMax-M2.7 量化版发布后，Unsloth 团队第一时间推出了 22 个 GGUF 量化版本，从 1-bit 到 8-bit 全覆盖。最值得关注的是 4-bit 动态量化版只需要 108GB，一台 128GB 内存的 M…