Agnes AI 近期完成了一次重要更新：文本模型升级到 2.5 Flash，同时推出 2.5 Pro Alpha 先行版。更值得关注的是，其全模态模型（文本、图像、视频）继续免费开放，单周 Token 处理量已达 8.16 万亿。

数据显示，Agnes 单周处理 5.10 万亿文本 Token 和 3.06 万亿多模态 Token，多模态占比约 37.5%，说明图像和视频生成的使用量相当可观。

Agnes 2.5 Flash：面向日常编程的免费模型

Agnes 2.5 Flash 从 2.0 迭代而来，继续不限期免费使用，主要面向日常编程场景——制作网站、交互式网页、小游戏等。

实测一个 AI 创业公司官网案例（Nova AI，未来科技风格，含首页、产品介绍、团队、联系我们四个页面），2.5 Flash 快速生成完成。进一步测试网页塔防游戏：45 度斜俯视角、三种防御塔、多类敌人、波次系统、金币升级、动画效果——2.5 Flash 用约 1 分钟一次性实现所有功能。

唯一的调整是让 AI 把场景中的树做得更美观，2.5 Flash 随即完成了修改。对于日常 Coding 需求，免费的 2.5 Flash 已经能覆盖大部分开发场景。

Agnes 2.5 Pro Alpha：Terminal-Bench 67% 得分，挑战复杂工程任务

2.5 Pro Alpha 是 2.5 Pro 的先行版，在 Terminal-Bench v2.1 基准测试中取得 67% 的成绩，仅次于 Sol、K3、Fable 5 等顶级模型。

Terminal-Bench 包含 89 个真实任务，横跨 16 个技术领域（软件工程、异步调试、系统运维、自动化构建等），要求 AI 在真实 Docker 环境中进行长流程操作，涉及深度推理、多文件修改与调试，难度极高。

67% 的得分意味着 Agnes 2.5 Pro Alpha 在复杂代码分析、工程开发能力和复杂问题理解方面表现突出。

实战测试：用 2.5 Pro Alpha 解决 Django 50 万行代码的 Issue

为了验证 Pro Alpha 的实际能力，选取了 Django 框架的一个真实 Issue（#36940）。Django 开发多年，积累了大量遗留代码，Issue 涉及两个应用部署路径的异步调用问题：/myapp/ 正常访问，但 /myapplication/ 返回 404。

其他大模型分析此 Issue 时，往往忽略了"异步调用"这一关键词，误判为应用配置错误。而 Agnes 2.5 Pro Alpha 准确定位到了 asgi.py 第 54 行的关键代码。

Agnes 不仅定位准确，还给出了完整的修复方案。

定价策略：Flash 免费，Pro Alpha 按量计费

2.5 Flash 继续免费。2.5 Pro Alpha 采用按量计费：输入缓存命中 0.025 元/百万 Token，输入缓存未命中 3 元/百万 Token，输出 6 元/百万 Token，与 DeepSeek V4 涨价前价格相当。免费 + 付费的搭配，覆盖了从日常使用到复杂工程开发的不同需求层次。

写在最后：产品做厚，底层做实

从 2.0 到 2.5，Agnes 保持了全模态免费的策略，同时在复杂工程能力上取得突破。更值得关注的是底层建设——Agnes 团队深度参与了顶级开源推理框架 SGLang 的开发，在多卡并行、显存优化和系统稳定性上贡献了多项核心代码。

苏米注：免费策略 + 开源贡献 + 工程能力突破，Agnes 的打法很像早期的 Docker——先把门槛降到最低吸引用户，同时在底层基础设施上建立护城河。2.5 Flash 适合日常开发，2.5 Pro Alpha 瞄准复杂工程场景，两者配合基本覆盖了开发者从入门到专业的全链路需求。对于预算有限的个人开发者和学生来说，Agnes 确实是一个值得关注的选择。