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SuperCLUE团队:中文大模型基准测评2024年度报告(报告下载)

8月前 AI最新动态 3015 0

2024年无疑是AI大模型发展最为迅猛的一年,各行各业纷纷涌入AI领域,推动了全球范围内前所未有的人工智能浪潮。随着Sora、GPT-4o、o1等大模型的陆续发布,国内大模型领域在2024年展开了一场声势浩大的竞争追逐赛。

SuperCLUE团队持续关注国内外大模型的发展趋势和综合表现,推出了这份《中文大模型基准测评2024年度报告》,有兴趣的朋友可以参阅一下,报告链接已放在文末.

接下来苏米就对报告中的一些关键内容进行梳理和分享:

关键内容1:2024年最值得关注的大模型全景图

这张图涵盖了目前国内AI领域各行业、各领域最值得关注的所有大模型项目,为读者提供了一个全面的视角,帮助大家快速了解当前国内大模型的发展格局和重点方向.

关键内容2:年度总榜及模型象限

本次年度报告聚焦于通用能力测评,测评维度涵盖理科、文科和Hard三大领域,题目均为原创新题,总量达到1325道多轮简答题,确保了测评内容的全面性和创新性.

  • 理科任务:包括计算、逻辑推理、代码测评集,重点考察模型在数学计算、逻辑推理和编程能力等方面的表现.

  • 文科任务:涵盖语言理解、生成创作、安全测评集,旨在评估模型对语言的深度理解、文本生成创作能力以及在安全方面的表现.

  • Hard任务:包含指令遵循、深度推理、Agent测评集,针对模型在复杂指令执行、深度推理和智能代理应用等方面的能力进行测评.

测评数据选取了SuperCLUE-12月的测评结果,模型则选取了国内外具有代表性的42个大模型在12月份的版本,确保了测评结果的时效性和代表性.

年度总榜

年度总榜展示了各模型在综合测评中的整体表现排名,为读者提供了一个直观的参考,帮助大家了解各模型在通用能力方面的优劣.

年度模型象限

年度模型象限则从不同维度对模型进行分类和展示,为读者提供了更为细致的分析视角,便于大家根据具体需求选择合适的模型.

关键内容3:性价比区间分布

在性价比方面,国产大模型展现出较大的优势.

  • 国产大模型:如DeepSeek-V3、Qwen2.5-72B-Instruct和Qwen2.5-32B-Instruct,在性价比上具有极强的竞争力。这些模型在保持较高能力水平的同时,应用成本极低,展现出友好的可用性,有利于在实际应用中的快速落地.

  • 大部分模型:为了维持较高的能力水平,价格方面仍处于高位。例如,GLM-4-Plus、Qwen-Max-latest、Claude 3.5 Sonnet、Grok-2-1212等模型的价格均在30元/百万Tokens以上,处于中度性价比区间.

  • 推理模型:如o1和o1-preview,虽然展现出很高的能力水平,但在价格方面较其他模型高出数倍,性价比尚有较大的优化空间。降低价格或许成为推理模型广泛应用的前提条件.

关键内容4:推理效率区间分布

在推理效率方面,部分国产模型表现出色,具有很强的竞争力.

  • 国产模型:DeepSeek-V3和Qwen2.5-32B-Instruct在推理速度上表现优异,平均每题推理时间在10秒以内,同时基准得分在60分以上,符合“高效能区”,展现出极强的应用效能.

  • 海外模型:Gemini-2.0-Flash-Exp、Claude 3.5 Sonnet(20241022)、Grok-2-1212和GPT-4o-mini等模型也符合“高效能区”,其中Gemini-2.0-Flash-Exp在推理时间和基准得分的综合效能上表现最为出色,GPT-4o-mini在推理速度上表现最优.

  • 推理模型:以o1-preview为代表的推理模型虽然在基准得分上表现出色,但每题平均推理时间约40秒,综合效能符合“低效能区”。若要拓展更广泛的应用场景,推理模型需要在推理速度上着重提升.

关键内容5:2024年国内外大模型差距及趋势

从总体趋势来看,国内外第一梯队大模型在中文领域的通用能力差距正在扩大.

  • 海外模型:以GPT系列模型为代表,从2023年5月至今,经历了GPT3.5、GPT4、GPT4-Turbo、GPT4o、o1等多个版本的迭代升级,持续提升模型能力.

  • 国内模型:也经历了18个月的迭代周期,从2023年5月与海外模型0.12%的差距,缩小至2024年8月的1.29%。但随着o1的发布,差距再次拉大到15.05%.

  • 国产代表性模型:如DeepSeek-V3,经过持续迭代,在中文任务上已经非常接近GPT-4o。在12月测评中,DeepSeek-V3的表现甚至超过了Claude 3.5 Sonnet.

  • o1推理模型:基于强化学习新范式,突破了80分大关,成为拉大国内外顶尖模型差距的重要技术代表,展现出较大的领先优势.

关键内容6:其他子维度榜单

报告还提供了多个子维度榜单,包括Hard榜单、理科榜单、文科榜单、各维度测评国内TOP3、开源模型榜单、10B以内模型榜单、5B以内端侧模型榜单以及二级细粒度分数清单等,为读者提供了更为详细和全面的参考信息,方便大家根据具体需求和关注点进行深入了解和比较.

总结

总的来说,《中文大模型基准测评2024年度报告》为我们提供了一个全面、深入的视角,帮助我们了解2024年国内外大模型的发展现状、竞争格局以及未来趋势,为AI领域的从业者、研究人员和相关机构提供了宝贵的参考和指导。

 

报告全文共89页,本文仅展示报告中关键内容,有兴趣的可以下载完整报告

报告下载地址:www.cluebenchmarks.com/superclue_2024

SuperCLUE官网:www.superclueai.com

声明:本站原创文章文字版权归本站所有,转载务必注明作者和出处;本站转载文章仅仅代表原作者观点,不代表本站立场,图文版权归原作者所有。如有侵权,请联系我们删除。
未经允许不得转载:SuperCLUE团队:中文大模型基准测评2024年度报告(报告下载)
#AI大模型 #国内大模型 #年度报告 #报告下载 
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