在这篇文章中，我将分享我对 Dify 1.8.0 的实测心得，详细介绍其新增的核心功能，探索它们对开发者的实际价值。
Dify 1.8.0 核心功能解读
1. 多模型凭证管理
新功能概述： Dify 1.8.0 版本引入了多模型凭证管理功能，在之前的版本中，用户只能为每个模型配置一个API密钥。而在新版中，可以为每个模型配置多个密钥。
实操体验：
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在模型配置页面，用户可以通过添加多个API密钥来管理不同的模型。
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默认情况下，只有一个密钥生效，其他的密钥则作为备用。
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如果想启用特定模型的路由机制，可以通过修改模型的路由配置来实现。
总结： 这个功能对于管理多个API密钥的开发者来说非常实用，尤其是在使用不同服务或模型时，可以提高灵活性和配置效率。
2. MCP 整合 OAuth
新功能概述： 在 Dify 1.8.0 版本中，MCP（Model Context Protocol）支持 OAuth 授权方式，使得服务授权变得更加简便。
实操体验：
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在添加 MCP 服务时，用户可以直接点击授权按钮获取访问权限，而不需要额外的手动操作。
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这种方式简化了多服务授权的流程，提高了开发效率。
总结： 这一功能使得开发者在集成第三方服务时更加方便，省去了传统的手动授权步骤，提高了整体体验。
3. 工作流可视化编辑器增强
新功能概述： 工作流可视化编辑器的增强版使得开发者能够更高效地编排复杂的 AI 工作流。新的拖拽关联功能以及实时语法解析引擎将开发效率提升了 40%。
实操体验：
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通过“拖拽 - 关联 - 校验”的方式，开发者可以轻松构建复杂的工作流。
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在编辑过程中，系统会自动检测节点参数的匹配与依赖关系，避免运行时出现错误。
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对于多团队协作，统一的可视化语言降低了沟通成本，缩短了调试时间。
总结： 这个功能极大提升了开发效率，特别是对于复杂的企业级 AI 应用，能够帮助开发者更加快速地完成工作流的设计与调试。
4. 异步存储：提升性能和基础设施
新功能概述： Dify 1.8.0 在工作流执行过程中引入了异步存储机制，解决了同步阻塞存储带来的性能瓶颈。
实操体验：
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在复杂的工作流中，数据不再需要每个步骤都等待数据库的确认，很多操作可以异步执行。
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这一变化在执行并发请求较多的工作流时，显著提升了整体性能，减少了数据库的阻塞等待时间。
总结： 对于需要高并发执行的AI应用，异步存储的引入是一个非常实用的功能，能够提高整体系统的响应速度和稳定性。
5. 性能监控与告警机制
新功能概述： Dify 1.8.0 增加了性能监控与告警机制，集成了 Prometheus 和 Grafana，用于实时监控系统性能指标，并通过自定义规则触发告警。
实操体验：
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通过 Grafana 面板，开发者可以实时查看 API 响应时间、工作流执行成功率等核心指标。
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可以根据实际需求配置告警规则，当性能瓶颈即将出现时，系统会提前发出警告。
总结： 这个功能对于生产环境中的 AI 应用尤为重要，能够提前发现潜在的性能问题，避免因系统崩溃或故障带来的损失。
1. 升级前准备
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版本检查：确保当前版本不低于 1.7.0，否则需先升级至 1.7.0。
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数据备份：备份 PostgreSQL 数据库、MinIO 存储和 .env 配置文件。
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环境确认：Docker 环境需 >= 20.10.17，Docker Compose >= 2.12.2。
2. 升级步骤
Docker Compose 部署：
cd dify-docker
# 备份yaml
copy docker-compose.yaml docker-compose.yaml.$(date +%s).bak
# 备份数据
tar -cvf volumes-$(date +%s).tgz volumes
Windows建议手动备份文件和目录
# 修改docker-comose.yaml中的版本（注意有多处）
langgenius/dify-api:1.8.0
langgenius/dify-web:1.8.0
修改好配置文件，开始拉取最新版镜像
# 拉取最新镜像
docker-compose pull
# 升级服务并启动
docker compose up -d
# 验证版本
curl http://localhost:端口/api/v1/version
这种拉取的方法是要看镜像代理的速度的，如果代理慢，拉取也就慢了
也可以用官方推荐的直接下载分支包的方式，那样升级更简单！
3. 升级后验证
访问 Dify 控制台（http://localhost：端口），点头像查看版本显示 “1.8.0”。
测试新功能：可以同时配置多个模型的KEY，虽然支持多个KEY，但使用的时候还是只有一个KEY生效，所以使用的时候注意一下。
插件适配：旧版本插件需按 Dify Plugin Schema v1.0 重新打包（参考官方文档《插件迁移指南》）
4. 注意事项
迁移工作流时，需重新校验节点参数映射关系。
总结
Dify 1.8.0 的更新虽不包含革命性的功能，但其带来的优化和增强对于开发者来说，尤其是在企业级应用中，还是非常值得关注的。新的多模型凭证管理、OAuth 整合、异步存储等功能，能显著提高开发效率和系统性能。如果你所在的团队需要处理复杂的工作流或高并发的 AI 应用，那么这次升级无疑是一次值得尝试的改进。