最近VS Code也正式支持了MCP,GitHub Copilot可以通过MCP访问外部工具和数据源,让编程助手变得更加强大和智能,这标志着MCP正在成为AI生态的基础设施。今天,我想分享5个经过深度测试、真正能提升日常效率的开源MCP工具,以及详细的安装使用教程。
五个效率MCP工具
1. 12306 MCP
这个MCP让AI能够直接查询中国铁路12306的车次信息,支持实时查询、过滤列车信息、检查过站情况以及规划中转方案。

核心价值: 为AI模型提供结构化铁路数据接口,能够理解并调用车票查询功能,实现智能化的行程规划和票务服务集成。AI不仅能查票,还能根据你的需求进行性价比分析,制定最优出行方案。
2. Windows MCP
这个轻量级MCP在Windows操作系统和AI智能体之间架起了一座桥梁,让AI能够通过点击、输入、滚动、快捷键、运行命令等工具来执行复杂的系统操作。

核心功能: AI可以帮你打开应用、操作窗口、模拟用户输入、执行自动化任务等操作。这意味着你可以用自然语言描述需求,让AI直接在你的电脑上完成复杂的操作流程。
3. 股票分析 MCP
基于FastAPI-MCP协议构建的股票分析服务,将开源项目stock-scanner的核心功能改造为MCP工具函数。

分析能力: 提供单只股票的综合分析(价格、技术指标、评分、AI分析)、价格信息、技术分析报告、评分结果以及AI深度分析等功能,支持A股、港股、美股和基金。让AI成为你的专业投资顾问。
4. PPT MCP
这是每个打工人的救星,通过Office-PowerPoint-MCP-Server,AI可以通过指令远程操控PPT,将复杂的PPT操作转化为AI可执行的指令流。

开源地址: https://github.com/GongRzhe/Office-PowerPoint-MCP-Server
强大功能: 支持32个专业工具,提供完整的PPT创建、管理和专业设计功能,包括创建PPT、编辑PPT、添加内容、调整格式、导出文件等操作。你只需要描述需求,AI就能帮你制作专业的演示文稿。
5. Chrome MCP - 浏览器智能化
让AI调用你的Chrome浏览器干活,把日常使用的浏览器变成智能工具,直接利用你的登录状态和设置,无需额外开新浏览器。

智能操作: AI可以自动完成网页操作、截图、管理书签和历史记录,还能进行网页内容语义搜索和智能分析。真正实现了浏览器的智能化操作。
完整安装使用教程
推荐了这5款MCP工具,接下来我详细分享安装使用的完整流程,建议收藏参考!
步骤一:安装Cherry Studio
Cherry Studio是目前最好用的MCP客户端之一,支持多种大模型服务提供商,可以非常轻松地上手MCP功能。
下载对应系统版本并完成安装即可。

步骤二:配置Kimi K2模型
推荐使用最近热门的Kimi K2模型,新用户注册即送¥15,对于日常使用完全够用。

获得API key后:
进入Cherry Studio设置 → 模型服务,找到"月之暗面",填入API密钥

点击"管理" → 搜索"K2" → 添加模型

设置 → 默认模型 → 助手模型选择kimi-k2

步骤三:安装MCP运行环境
Cherry Studio内置了uv和bun环境,需要先安装这些依赖:

进入设置 → MCP设置 → 点击"安装"按钮

自动下载并安装uv和bun(可能需要一些时间)
安装完成后显示成功状态
步骤四:添加MCP服务器
以12306 MCP为例演示添加过程:
设置 → MCP设置 → +添加服务器

根据12306官方文档,选择命令行方式

配置服务器参数并保存

开启12306 MCP服务器
步骤五:实际使用体验
回到对话界面,创建新话题
在对话框的MCP设置中勾选"12306"

发送查询需求,如"帮我查询今天南京到北京的余票信息"

AI会自动调用MCP工具查询并返回详细信息

实际效果: AI不仅能查询车票信息,还能提供购买建议、价格对比、发车时间分析,甚至帮你制定完整的出行攻略和路线规划。

源码包安装方式(以Windows MCP为例)
对于喜欢源码安装的用户,以Windows MCP为例:
在GitHub下载源码包并解压

按照文档说明添加MCP服务器

注意填写正确的安装包目录路径

保存并开启Windows MCP服务

在对话中选择Windows MCP进行使用
使用心得
经过几个月的深度使用,我发现MCP真正改变了人机交互的模式。MCP正在革命性地改变AI系统与世界的交互方式,提供了标准化、安全且可扩展的方式来连接LLM与外部工具和数据。
从最初的简单问答,到现在AI能够直接操控我的电脑、分析股票、制作PPT、查询车票,这种变化是质的飞跃。我现在的日常工作流程中,很多重复性任务都交给了AI来完成,效率提升了至少50%。
MCP作为开放协议,为LLM应用与外部数据源和工具之间提供了无缝集成的标准化方式,我相信随着更多开发者的参与,会有更多优秀的MCP工具出现。
如果你也想体验AI真正为你打工的感觉,不妨从这5个MCP工具开始。记住,技术的价值在于实用,只有真正融入到工作流程中的工具,才能发挥最大的效率提升作用。
本文基于个人实际使用体验撰写,所有工具均已亲自测试验证。如果你在使用过程中遇到问题,欢迎交流讨论。