最近一直在研究一些关于AI的新奇玩法，我发现有些Skill是真的有点逆天了，这种效果很难靠自己手搓提示词实现。

Skill已经不只是让AI擅长一两项技能，而是在不断拓宽AI的能力边界，给AI解锁更多能力。今天给大家分享6个我收藏的Skill，每一个都能帮AI解锁一种新能力。

在正式介绍前先提一嘴Skill的安装方式，为了方便，大家只需要把Skill对应的项目地址发给Agent，让它帮你安装即可。-

提示词模板：“项目地址”+帮我安装这个技能 一.SRT 白板动画 先给大家看一段演示：在AI出现之前，大家可能经常在短视频平台看过类似的视频，通过手绘过程来展示一个故事。以前制作这类视频的技术门槛有点高，可能有人会认为这是用视频模型生成的。但其实用视频模型生成这样的视频，成本很难顶住，还需要频繁抽卡。所以有人开始另辟蹊径，这个Skill就是其中一种方案。

项目地址：github.com/geeklee/srt-whiteboard-animation

你只需要给它一个字幕文件，它就能按照叙事节奏，以每幕25到35秒的长度拆分分镜，再把每个分镜对应的内容画出来，最后导出可以直接使用的MP4视频。

使用方式很简单，直接把字幕文件和这句提示词发给Agent，就能触发这个Skill帮你制作动画：字幕文件+提示词（把这个字幕做成白板动画）。

第一步，它会根据字幕文件拆分分镜，并提供具体的场景信息，确认没问题后就可以进入下一步。

然后它会生成具体的线稿供你预览，确认效果没问题后就可以进入下一步。这一步需要使用生图模型来完成。当然，你也可以跳过第一步，直接在第二步上传自己制作的线稿，让它继续完成后面的工作。

下一步，它会打开浏览器，让你预览画面的揭示效果。这里的效果比较粗糙，只会线性展开，但不用担心，这一步只是为了确认揭示顺序和区域大小。这里的主要目的是确认顺序、位置和大小是否合适，有问题可以直接调整，没问题就进入下一步。

然后会生成区域标识图，确认没问题后继续下一步。最后就可以渲染出白板手绘视频了。这种方式既能做出动态视频效果，又能极大地节省成本，甚至可以说几乎没有成本。很适合做故事型短视频的自媒体博主。给大家看一下我做好的效果：最后再配上字幕和配音，成品就完成了。 二.img2threejs 其实现在能生成3D模型的AI已经挺多了，但这个项目的不同之处在于，它并不会生成模型文件，而是制作一段可以构建模型的Three.js代码。项目地址：github.com/img2threejs/img2threejs

因为模型文件的体积很大，基本都是几百MB起步，直接交给AI处理，简直就是Token吞噬机，而代码的好处就是更省token。而且这个Skill生成的模型还支持很多功能：UV展开、骨骼生成、自动蒙皮、碰撞体。给大家看一下它生成出来的模型效果：使用方式很简单，直接把图片和这句提示词发给Agent，就能触发这个Skill帮你制作模型：一张图片+提示词（把这个转成3D模型）。这个技能提供两种流程：

一种是深度流程，另一种是轻量流程，大家可以根据自己的需求选择。我这里直接用了轻量流程，因为深度流程耗费的时间有点太长。虽然是轻量流程，但还是花了48分钟才完成，而且生成过程中电脑巨卡，几乎什么都干不了!图片

完成的效果如下图：

和你们一样，我也好奇它为什么漆黑一片，于是又花了28分钟修复。

最后终于有颜色了...出现这个问题，可能是因为我中途切换了一次模型。但抛开颜色问题不谈，我觉得轻量模式的精度确实有点低，胳膊都是由一节节圆柱拼出来的。不过这个项目有1.3万个星标，官网展示的模型精度也很高，可能是因为我没有跑深度模式!图片

有时间的朋友可以试试深度模式，看看最终精度如何。

三.Cangjie Skill 这个技能在GitHub上有接近9K个星标，看来确实很受大家欢迎。

项目地址：github.com/kangarooking/cangjie-skill

它可以把书、播客或长视频转成一个可以随时调用的AI Skill，避免看完之后就丢在一边吃灰。作者设计了一套七阶段流水线，还有三重验证机制：跨域佐证、预测力和独特性。

目的是筛选出一本书里真正能变成工具的内容。没有通过筛选的会被直接淘汰，通过的则会按照“原文+重写+案例+触发场景+执行步骤+边界盲点”的标准格式，重构成一个独立的Skill。它可以真正把一本书变成一个工具，让书里的内容被实际利用起来。使用方式很简单，将这句话直接发给Agent，就能触发这个Skill：

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我想把一本书或一个B站/YouTube长视频里的核心方法论提炼成可复用的AI Skill，而不是只做摘要。

后续它会分多个阶段制作Skill，光是第一阶段就跑了半个多小时。它会列出所有Skill方向，你可以选择需要的方向来生成，也可以选择全部制作，还会告诉你哪些技能被淘汰了。

最后就可以得到制作完成的Skill了。

四.AI Berkshire 很多人在研究投资时，喜欢直接向AI提问，但这样往往很容易吃亏。因为AI的思维偏通用，面对垂直领域的问题时，很难达到投资研究所需要的深度。这个技能把巴菲特、芒格、段永平、李录四位投资大师的方法论，做成了一个Skill合集。这套Skill会强制AI给出明确结论，包括通过、不通过以及具体的价格区间!图片地址：https://github.com/xbtlin/ai-berkshire

它还有一套对抗机制，会让四个Agent分别站在四位投资大师的视角研究同一家公司，再通过互相辩论，产出更值得参考的答案。作者甚至还贴出了自己的投资截图，2024年的收益率为69.29%，2025年的收益率为66.38%。当然，真实性我无法判断，大家看一乐就行。

具体的技能能力如下：

这个Skill虽然是为Claude Code开发的，但核心还是.md文件，普通Agent也可以使用。这里我随便找了一家企业，用四位大师深度分析模式帮我判断这只股票目前是否适合入手。

生成的报告会先展示收集到的所有信息，然后不同的大师会分别提出自己的疑问。而且它并不是每位大师问一遍就结束，而是会不断追问，提出新的问题和可能性。

每位大师看待投资的角度都不一样，比如李录会关注公司管理层，巴菲特考虑的是市场发展，段永平看的是项目结构。最终它会给出一份投资建议。

注意：以上内容仅用于展示Skill的使用流程，所用案例也只是演示素材，不构成任何投资建议。 五.Fund Guy Skill 上面那个项目针对的是股票投资，而这个技能针对的是基金领域，它们的具体分析方法有所不同。许多基金平台会给基金经理打分，但这些分数往往虚高，因为平台也希望基金看起来更靠谱，吸引更多人购买!图片

项目地址：github.com/wbh604/fund-guy-skill

而这个技能可以把基金的每一笔买卖都翻出来检验，判断每次操作是否合理，有没有明显失误。最后再根据基金经理的具体操作，给出一个更真实的分数。这样大家在购买基金时，也能有一个更靠谱的判断依据。安装Skill后，直接把鸡精代码发给Agent，让它调用这个Skill进行诊断即可。它会生成一个HTML页面来展示诊断结果，下面是具体的报告：报告中包括基金经理评价、真实评分、同类排名、累计收益、每一笔买卖是否正确、出现过几次错误操作等，包含的信息非常多。它甚至还指出，2021年买入这只基金的人等了五年才回本，确实很扎心!图片注意：以上内容仅用于展示Skill的使用流程，所用案例也只是演示素材，不构成任何投资建议！ 六.Photo Abstract Editorial这个技能可以把你拍的照片变成更抽象的画面。

项目地址：github.com/ZzzLc0405/photo-abstract-editorial

就像下面这样：

抽象化处理后的照片，给人一种会在下一秒出现在私人画展里的油画。这种风格可能比较小众，但透着一丝高级感。而且网友们根据这种风格，又发明了一种更高级的玩法。把抽象画的背景全部去掉，只保留物体本身，再把它叠加到自己拍的照片上，就像下面这样：

这样一来，就像把艺术视觉风格融进了现实世界，既有参与创作的成就感，又带着一点小高级。安装Skill后，直接让Agent调用它处理你发送的图片即可。

那么以上就是今天的全部内容了，这些Skill正在不断拓宽Agent的能力边界，让AI能做的事情越来越多。

最近给Agent装上了一大堆，目前正在一个个尝试，等攒够一波，我再来给大家分享这些好玩又实用的AI技能~