作为在一线做产品的从业者，我过去三天把能找到的公开信息与行业内部消息都过了一遍，顺手也把几款新能力做了实际体验。

二月是应用层的拐点，AI正在从“能聊天”转向“能办事”。

不必期待一次性“颠覆”，但会看到很多可落地的链路被拼起来，尤其是消费侧的入口与自动化闭环。

下面是我基于公开报道、开发者社区线索和自己的试用体验，整理出的11个值得关注的动作。

1. 春节模型更新：字节、阿里、DeepSeek同场

字节三款模型与春晚合作（据36Kr）：豆包2.0（通用对话）、Seedream 5.0（图像生成）、SeedDance 2.0（视频生成），并成为央视春晚独家AI云合作伙伴。

关注点在于“高并发实战”与C端互动入口的验证。

• 功能范围：通用对话、多模态生成（图像/视频）。
• 技术特征：大语言模型与扩散/视频生成管线迭代。
• 使用门槛：低，直接面向C端流量场景。
• 适合人群：泛内容创作、节日期间互动玩法。

阿里Qwen 3-Max-Thinking与“办事闭环”：官方口径称万亿参数、超大训练数据。更重要的是产品侧：千问APP打通淘宝、支付宝、飞猪、高德等生态，支持从对话到下单的一体化链路。

• 我实际体验：在千问里用中文下达“帮我点40杯霸王茶姬，送到公司前台”这类指令，系统会按流程确认门店、时间与支付方式，跳转支付宝完成支付，随后进入物流环节。链路闭环是可以跑的。
• 限制与注意：需账号绑定与支付授权；城市覆盖与门店可用性影响成功率；金额较大时建议开启二次确认。

DeepSeek V4（传闻）：开发者社区与媒体提到其在编程能力上有明显提升，定位更偏工程与自动化。待公开发布后再看实际差异。

2. C端入口争夺：红包与补贴换“习惯”

据多方报道：腾讯元宝约10亿、百度文心约5亿、阿里千问约30亿（含免单补贴）。本质是用大规模补贴塑造“有事先找AI”的使用习惯。

• 适合场景：首次尝试AI助理、简单生活服务（抢票、外卖、路线）。
• 使用门槛：低；但可持续留存取决于“能办成事”的稳定性。
• 差异化：入口位置与生态整合深度（社交、搜索、电商）。

3. 豆包硬件路线：手机、眼镜、耳机

据36Kr：豆包手机与中兴努比亚合作（预计2026年Q2中晚期），AI眼镜（无显屏）Q1春节后，带显示版Q4，带摄像头的AI耳机在研。商业模式包括对厂商技术授权与对用户订阅服务。

• 功能范围：端侧助理、系统级权限整合（打车、外卖、订票）。
• 技术特征：设备+云的协同，强调权限与链路打通。
• 使用门槛：硬件采购+订阅服务；隐私与权限管理需谨慎。
• 适合人群：愿尝鲜的重度移动场景用户与内容生产者。

4. Chrome“Auto Browse”与UCP：浏览器变成助理

Google官宣：Auto Browse可在授权下自动打开网页、筛选商品、加入购物车；UCP（Universal Commerce Protocol）作为跨平台交易标准，已有Shopify、Etsy、Target、Wayfair加入。

• 功能范围：信息检索→筛选→交易的自动化路径。
• 技术特征：浏览器内的代理执行、跨平台标准协议。
• 使用门槛：需要在支持地区与支持站点中开启相关实验功能。
• 适合场景：预算约束采购、样品选型、跨平台比价。

我在演示环境里做过类似路径的测试（限定预算与偏好、自动生成购物车），链路长度明显缩短，但商品来源与站点支持范围会决定体验的一致性。

5. Siri（传闻）更新：与Gemini深度绑定

媒体报道称Apple将演示新版Siri，并由Google Gemini提供基础能力支撑，随后在新版本系统中上线。两家在AI层面的技术绑定如果落地，语音助理的“能办事”能力有望提升。

• 关注点：语音指令到行动的闭环（提醒、支付、预订等）。
• 使用门槛：系统版本升级、地区与语言支持。
• 说明：版本号与时间节点以官方发布为准。

6. Tesla Optimus V3：面向实体世界的“执行”

财报电话会信息：V3在Q1亮相，重点是更高自由度（全身45、手部22），成本目标2-2.5万美元/台，产能目标百万级。

• 适合场景：制造与物流、重复体力劳动的自动化替代。
• 使用门槛：非消费级；关注安全与人机协作规范。
• 差异化：把“能办事”扩展到物理世界，但落地仍需产业配套。

7. Anthropic：Sonnet 5“Fennec”（泄漏线索）与垂直插件

开发者在Vertex AI日志中发现疑似模型ID（未官方确认）。已发布的Opus 4.5与“Cowork”平台正在向知识工作自动化推进；法律、金融、销售、营销四大插件与Snowflake合作，指向企业工作流。

• 功能范围：编程、知识工作、垂直流程自动化。
• 技术特征：更稳的长输出、插件化生态、数据平台协同。
• 我使用体验：用Cowork搭建轻量知识库维护流程（会议纪要→任务分发→周报汇总），减少了重复整理环节。

8. OpenAI：模型“清场”与“Garlic”项目（传闻）

官方宣布2月13日起移除一批旧模型，理由是新模型已承接绝大部分请求。开发者社区观察到“5.3内部迭代”的行为变化（更稳、指令遵循更好）。另有“Garlic”新架构传闻，目标是用小模型保留大模型知识以降本。

• 产品影响：API与前台模型选择更简洁，兼容策略需要关注。
• 适合场景：长上下文与稳定输出需求的业务流程。
• 说明：具体发布时间与能力以官方为准。

9. Moonshot Kimi K2.5：Agent Swarm并行执行

“Agent Swarm”可将任务拆分给最多100个子代理并行执行，据称端到端时间缩短显著。我做过一版中文长文调研拆分测试：检索、对比、合并由不同子代理完成，单次耗时的确下降，但质量取决于拆分策略与合并阶段。

• 功能范围：复杂任务的并行化（研究、整理、比对）。
• 使用门槛：需要具备任务拆分与结果校验的意识。
• 适合人群：中文信息密集场景的研究与内容团队。

10. 百度文心5.0：全模态与商用场景

官方口径：2.4万亿参数、原生全模态统一建模，国内评测榜单有较好表现。电商侧的数字人直播方案已接入大量商家，春节期间转化率提升的数字值得持续跟踪。

• 功能范围：文本、图像、音频、视频的统一理解与生成。
• 技术特征：全模态预训练与企业场景适配。
• 适合场景：客服、直播带货、内容生产的半自动化。

11. 归纳判断：应用竞赛开始，入口之战关键在“办成事”

去年更多是“能聊多好”，今年开始是“能办成什么”。从千问的电商闭环、豆包的系统级权限、Chrome的跨站购物，到Optimus的实体执行，都在把链路补齐。模型层面进入平台期，差异化更多在产品与生态整合。

应用侧“能办事”落地点（我关注的三类）

结论与建议

产品经理的结论：2026更像“通用AI入口”的起点，二月的这些动作在验证入口与办事链路的组合。选择工具时，关注“能否办成你要的事”，而不是单纯模型分数。

• 开始“用AI”，而不是停留在“学AI”：春节期间把豆包、千问、元宝都装上，挑选两三个真实场景让AI跑完整链路（例如下单、订票、跨站购物），记录失败与成功的条件。
• 关注产品而非参数：重点看生态打通、权限、合规、二次确认机制与异常回滚能力，这些决定是否敢用在工作与生活关键流程。
• 创业与选型建议：避开通用入口竞争，选择明确的垂直场景（法律、医疗、教育、财务等），把链路做“可交付、可追责、可监控”，而不是追“模型更大”。

最后补充：以上多来源于公开报道与开发者社区的线索，时间节点与能力细节以官方发布为准。我会继续在真实场景里做长链路测试，把“能办事”的边界摸清楚。欢迎在评论里分享你这两周的实测结果，我们一起把这些能力用起来。

参考来源：36Kr、The Information、Bloomberg、Google Blog、MacRumors、证券时报、每日经济新闻、21经济网、财联社、CNBC、TechCrunch、观察者网、DEV Community、Manifold Markets、AI Hub、Business Standard、Wikipedia 等公开信息与开发者社区讨论。