CES 2026，AI与机器人成主角，机器人展区中国厂商过半，人形机器人展位21个来自中国。

此外，终端智能化水平有限，硬件终端属性弱化，未来或呈软件整合趋势。

我对 CES 2026 直观的感受：AI 不再被单独拿出来讲“功能”，而是默默钻进了各种能动起来、能感知的硬件里，成为默认的驱动引擎。

展厅里的重点也从“云端应用”转到了“在现实世界稳定运行的物理系统”。

这篇我按场景把看到的关键发布和体验感受整理出来，给需要做产品选型或技术路线判断的朋友一个参考维度。

机器人与“物理 AI”：从演示脚本到持续运动

今年机器人展区的变化很明显：不再是播放固定动作，而是连续运动、实时感知和恢复平衡。

几个展台我都蹲了十几分钟看“连续性”和“稳定性”，这比炫技更能说明成熟度。

一些细节值得关注：

LG 的折衣演示刻意放慢，我现场看了两轮，动作有“谨慎感”。

这通常意味着用了大量真实家庭数据做训练，把可靠性放在速度之前。

对要做家庭机器人产品的团队，这是一个明确的取舍信号。

AI 伴侣与桌面交互：从“新奇”走向稳定品类

伴侣型设备的定价和交互都在走向大众化，我对三类形态做了对比，方便判断适配人群。

体验感受上，Razer 的“副驾驶”更像把游戏内的策略建议外化到桌面，决策负担低；

而 Switchbot 的价格直接进入大众区间，适合做“家庭入门级”的情感设备测试。

硬件形态的升级：卷轴与折叠，AI 辅助体验

• 联想可卷曲概念机（ThinkPad Roll XD）：可把标准比例扩展为超宽，OLED 包覆到上盖形成外向显示。仍是概念，但从工程成熟度看已经能支撑日常演示。适合探索“多视窗/信息密度”高的办公与创作场景。
• 摩托罗拉 Razr Fold（书本式折叠）：外屏 6.6 英寸，内屏 8.1 英寸，5000 万像素系统；规格与定价今年晚些时候公布。形态上直接和三星、谷歌在同一路线上竞争。
• 配件：Moto Pen Ultra（4096 级压感），Moto Tag 2（续航为前代两倍）。对移动办公和资产管理场景是明确增强点。

AI 基础设施与芯片：续航、端侧推理与“物理 AI”定位

• Intel Core Ultra Series 3（Panther Lake）：采用 Intel 18A 工艺，笔记本宣称续航可达 27 小时；推出 ARKB390 集成 GPU，强调“接近独显”的性能与续航平衡。笔记本已开放预订，1 月 27 日发货。并确认面向掌机构建 Core G3 独占处理器，意图进入 AMD 长期占优的掌机市场。
• AMD Ryzen AI 400 与服务器线：CEO 提到 AI 用户五年内从 10 亿到 50 亿的增长预期；定位“端到云”的统一策略，适合需要端侧推理与数据中心协同的产品线。
• Nvidia：不在 CES 发布新的 GeForce 消费级显卡，主题转向 AI 基础设施、机器人、自动驾驶与数据中心平台（如 Vera Rubin）。反复强调“物理 AI”的叙述，明确未来重点是为与现实世界交互的机器提供算力与软件栈。

从产品规划角度，我会把“端侧推理功耗”和“数据采集—训练—部署”的闭环能力作为优先评估项，尤其是在需要长时稳定运行的硬件里。

能源与体育：AI 进入重设施与专业赛事

• Commonwealth Fusion Systems：与 Nvidia、Siemens 为 Spark 聚变反应堆构建数字孪生，已安装首个 24 吨磁体。目标是证明可设计、可模拟、可扩展，而非短期发电。对“高风险/高复杂系统”的团队而言，仿真与数据平台是核心能力。
• 联想 × FIFA 世界杯 2026：将 AI 驱动三维数字替身用于裁判与转播，包含准确身高等物理属性，用于场外回放与判罚辅助。对体育转播链路，这是提升解释性的明确做法。

消费类亮点：价格与落地场景更清晰

• N'SH AI 机器人厨师：台面设备，支持 500+ 单锅食谱；可按低钠、少香料等偏好调整。约 16 英寸高、22 英寸宽；2 月 1 日 Kickstarter，上线早鸟价 $1200，建议零售价 $2000。
• Blumen 8 e-ink 画框：超低功耗、无背光，电池续航 1–3 年；最大 28.5 英寸，新 10 英寸型号定价低于 $200。适合家居低维护展示。
• Nodi 儿童手持设备：为未准备好用智能手机的儿童设计；支持语音消息、受控 Spotify、家长审批联系人。Wi‑Fi 版 $149，LTE 版 $179，续航数天。
• I Polish 变色指甲：电泳纳米聚合物，应用内在 400+ 颜色间切换。入门套件 $95，替换装 $6.50。适合快速换色与活动搭配。
• LEGO Smart Bricks：嵌入传感器、芯片与声光效果，首发《星球大战》系列；可对动作与距离做出反应，属于玩具/游戏的交叉形态。

我对这届 CES 的核心判断

• 主线已从“AI 应用”转到“物理系统”：机器人、家电、能源与体育都在谈“长期稳定运行”而非一次性演示。
• 评估维度的变化：可靠性＞速度，数据闭环＞单点功能，端侧功耗与推理能力成为硬件选型的关键约束。
• 适配人群更明确：伴侣设备走向大众价位；家用机器人强调可持续使用；专业领域（能源、赛事）强调可视化与可追溯。

如果你也在构建自己的 AI 驱动产品或工作流，建议把“场景稳定性指标”“数据采集与更新机制”“端侧算力与续航”作为前期评审的必填项。

我的做法是从一线的真实演示里找长期约束条件，而不是只看参数表。。