Dify、n8n、Coze、FastGPT、RAGFlow它们都声称能帮助你更高效地构建AI应用或实现流程自动化。
但它们的定位并不相同，选择合适的产品往往取决于你要解决的核心问题。
本文将这五款工具划分为三类主赛道，从定位、功能结构、典型使用场景和适合人群四个维度进行系统性分析，帮助你在选型时快速决策。
赛道划分与定位框架
| 赛道类型 | 代表产品 | 核心价值 | 典型用户 |
|---|---|---|---|
| LLM 应用开发平台 | Dify | 提供从模型调用、RAG、Agent框架到API服务的一体化开发后端 | AI 应用开发者、企业技术团队 |
| 自动化工作流连接器 | n8n | 通过连接不同服务/API 实现自动化任务流转（iPaaS） | 运营团队、开发者、自动化工程师 |
| 特定领域解决方案 | Coze、FastGPT、RAGFlow | 针对Bot构建、知识问答、RAG流程编排的垂直应用 | 产品经理、内容团队、企业知识库搭建者 |
LLM 应用开发平台：Dify
Dify 是一个开源的 LLM 应用开发与运营平台，提供模型管理、RAG 引擎、Agent 能力、数据分析与部署工具，帮助开发者系统化地构建和管理 AI 应用。
核心功能
-
模型集成：支持多种主流大模型（包括 OpenAI、Claude、Gemini、Ollama 本地模型等）。
-
RAG 能力：内置知识库模块，支持 PDF、Markdown、网页等多源内容的索引与检索。
-
Agent 框架：允许开发者为 AI 应用定义工具调用（API、函数、代码执行等）。
-
应用接口与监控：自动生成 API 接口，内置日志分析和反馈系统。
-
开源与私有化部署：可通过 Docker Compose 快速部署至本地或云端，数据可完全自控。
优势与限制
| 优势 | 限制 |
|---|---|
| 功能体系完整，适合长期运营级应用 | 前期学习曲线相对陡峭 |
| 可私有化部署，数据安全可控 | 对非技术用户门槛较高 |
| 开源生态活跃，可二次开发 | 界面定制性有限（需前端接入） |
适合场景
-
需要构建具备知识库、Agent、API 的完整 AI 产品。
-
计划在企业内集成 AI 功能（如智能客服、内容生成助手等）。
-
希望在自有环境中部署，确保数据安全与可控性。
官网：
部署方式：Docker / 本地部署 / 云服务
自动化工作流：n8n
n8n 的名字来源于 “node to node”（节点到节点），发音是 “n-eight-n”。听起来有点怪，但你可以把它简单理解为一个低代码工作流平台——而且是非常强的那种。
它的核心定位是做自动化流程（workflow automation），可以把不同应用之间的操作用“节点”方式串起来，并嵌入代码或 AI 能力。
经过我一段时间的深度体验，我发现n8n受欢迎的原因主要有几个：
首先是它的开源和自托管能力。在这个数据隐私越来越重要的时代，能够完全掌控自己的数据和系统是非常有价值的。n8n采用"fair-code"分发模式，既保证了代码的透明度，又给了用户足够的灵活性。
n8n 适合谁
-
对自动化逻辑有较高定制需求的开发者。
-
需要私有化部署或内部系统集成的团队。
-
想扩展自定义节点或脚本执行的用户。
官网：
轻量化解决方案
这几个是更轻量化的解决方案，产品聚焦特定AI应用场景，各自形成了专业化方向。
1. Coze（字节跳动）
定位：跨平台 AI Bot 构建平台
特点：
-
支持自然语言创建 Bot，快速上线至豆包、飞书、微信公众号等平台。
-
内置插件与工作流模块，支持多轮对话逻辑。
-
提供开源版本（Coze Studio），支持自定义和私有部署。
适合场景：
-
想快速构建可对外发布的 AI 聊天机器人。
-
企业在飞书或微信生态中希望集成 AI 功能。
官网：
2. FastGPT
定位：面向知识问答系统的 RAG 平台
特点：
-
专注于检索增强生成（RAG）流程的优化。
-
支持多种向量数据库与分段策略，可调节检索精度。
-
提供完善的 API 接口，方便集成到现有应用中。
-
开源，可私有化部署。
适合场景：
-
构建企业内部知识库问答系统。
-
产品需要准确、高质量的语义检索能力。
-
想要自定义 RAG 流程与数据源。
官网：
3. RAGFlow
定位：可视化的 RAG 工作流编排平台 特点：
-
将文档解析、分块、嵌入、索引和生成等环节可视化。
-
支持复杂的非结构化数据（PDF扫描件、表格等）。
-
允许精细化控制各环节参数，适合研究或复杂生产环境。
-
由学术背景团队开发，文档完备。
适合场景：
-
处理大量复杂文档数据。
-
需要精准控制 RAG 流程的科研或企业团队。
官网：
总结与选型建议
| 需求类型 | 推荐产品 | 理由 |
|---|---|---|
| 构建商业级AI应用（包含RAG、Agent、API） | Dify | 功能体系完整，支持长期维护与扩展 |
| 需要高自由度的自动化流程，自托管部署 | n8n | 灵活可扩展，开发者友好 |
| 快速生成跨平台Bot | Coze | 易用且支持多平台发布 |
| 构建高质量知识问答系统 | FastGPT | 专注RAG流程，精度可调 |
| 需要可视化编排复杂RAG流程 | RAGFlow | 控制粒度高，适合技术团队 |
结语
选择AI工具的关键，不在于功能多少，而在于是否符合业务场景的需求。
Dify 适合构建完整AI应用的团队；n8n 提供流程自动化的两种思路；Coze、FastGPT、RAGFlow 各自聚焦不同的AI应用场景。
如果你正计划启动AI项目，这份对比可以作为选型基础。
建议先明确业务目标，再从“平台能力—部署方式—可维护性”三方面进行综合判断。