前文苏米在分享的《n8n 的 5 种部署方案》中提到的Zeabur部署方案是我比较推荐的省事省心的方案，但免费试用只能一台服务器，我就在想有没有Zeabur的平替呢，所以就花时间整理了一下，之后有空了都测试看看！

今天先整理各平台免费容器部署的对比表格，包含核心特性、适用场景及限制；

一、Koyeb

无服务器部署的"傻瓜式"选择

传送门： https://www.koyeb.com/

这个平台给我的第一印象就是"简单粗暴"。你只需要把Docker镜像往上一丢，它就能自动帮你搞定部署，连服务器都不用管。

免费福利：

• 基础的CPU和内存配额，对于小项目来说够用了

• 自动扩缩容功能，突然来流量也不怕

• 不过免费版在部署次数上有限制，高级功能需要付费

使用体验： 前几天我用它部署了一个简单的博客系统，整个过程不到5分钟。界面设计得很友好，即使是第一次接触的小白也能轻松上手。但是监控功能比较基础，如果你想深入了解应用性能，可能需要升级付费版。

最适合： 个人博客、小型API服务、简单的展示页面

二、Zeabur

开发者的"贴心小棉袄"

传送门： https://zeabur.com/zh-CN

这个平台我用得最多，因为它对GitHub的集成做得特别好。每次我在GitHub上推送代码，它就自动帮我部署，完全不用手动操作。

免费福利：

• 支持GitHub仓库直接部署

• 按实际使用量计费，免费额度相当慷慨

• 支持多种编程语言和数据库

使用体验： 上个月我用它部署了一个前端项目，从连接GitHub到上线只用了不到3分钟。特别是它的中文界面和文档，对国内开发者非常友好。唯一的缺点是如果你的应用需要长期高负载运行，免费版可能撑不住。

最适合： 前端应用、轻量级后端服务、个人作品展示

三、Railway

学生党的"最佳选择"

传送门： https://railway.com/

这个平台的免费政策很有意思，每月给你5美元的免费额度，包含8GB内存和8个CPU核心，按分钟计费。对于学生或者开源项目来说，这个额度基本够用了。

免费福利：

• 每月5美元的免费额度

• 支持全球多区域部署

• 资源隔离性好，支持数据库扩展

使用体验：界面设计得很现代，配置也比较灵活。如果你是学生或者做开源项目，这个平台绝对值得尝试。

最适合： 学生项目、开源演示、小型SaaS应用

四、Heroku

老牌选手的"稳重路线"

传送门： https://www.heroku.com/

作为老牌的云服务提供商，Heroku的生态系统非常成熟。虽然免费版有一些限制，但对于测试和学习来说还是很不错的。

免费福利：

• 每月550小时的运行时间

• 闲置时自动休眠，节省资源

• 支持多种编程语言和丰富的插件市场

我的使用体验： 我用它部署过一个定时任务脚本，虽然冷启动有点慢（大概需要10-15秒），但胜在稳定可靠。插件市场里有很多实用的工具，比如数据库监控、日志分析等。

最适合： 测试环境、定时任务、非实时应用

五、Google Cloud Run

大厂出品的"性能怪兽"

传送门： https://console.cloud.google.com/run

谷歌的这个服务真的很强大，免费额度也很慷慨。每月200万次请求对于大多数个人项目来说都用不完。

免费福利：

• 每月200万次请求

• 360,000 GB-秒的计算资源

• 支持缩容到零实例，真正按需付费

使用体验： 我很早之前用它部署过一个AI图像处理的API，冷启动速度比预想的要快很多。而且它和其他GCP服务的集成做得很好，如果你需要用到AI/ML相关的服务，这个平台是首选。不过配置稍微复杂一些，需要用到命令行工具。

最适合： AI推理服务、高弹性微服务、事件驱动应用

六、Hugging Face

AI开发者的"游乐场"

传送门： https://huggingface.co/

这个平台主要面向AI开发者，如果你想展示自己的AI模型或者快速搭建一个AI应用，这里是最佳选择。

免费福利：

• Spaces平台免费托管AI应用

• 支持Docker容器化部署

• 可以直接调用社区的开源模型

使用体验： 上周我用它部署了一个文本分类的demo，只用了几行代码就调用了BERT模型。社区里的模型资源非常丰富，基本上你能想到的AI功能都能找到对应的模型。

最适合： AI模型展示、NLP应用、图像处理服务

实用选型对比表

写在最后

作为一个产品经理，我深知快速验证想法的重要性。这些免费的容器部署平台就像是我们的"试验田"，让我们可以低成本地测试各种创意。

当然，免费的午餐总是有限制的。如果你的项目开始盈利或者流量增长，适时升级到付费版本也是必要的。但在项目初期，这些平台绝对能帮你节省不少成本。