作为一个每天折腾各种 AI 工具、自己搭过小型 Agent 平台、也在研究 MCP 协议的产品经理，这次我能明显感觉到：OpenAI 正在从“提供模型”，走向“打造完整生态系统”。这不仅仅是一次更新，更像是一个「AI 应用层的iPhone时刻」。
第一章：开发者生态的全面爆发
Sam Altman 一上来就丢了几组数字：
-
开发者从 200 万暴增到 400 万+
-
ChatGPT 周活跃用户突破 8 亿
-
API 每分钟处理 60 亿 tokens
这意味着什么？
意味着现在的 AI 已经不是“黑科技”，而是实实在在的“新生产力基础设施”。
我在用的每个 AI 工具（不管是数据分析的、生成设计的还是自动化的）背后，都几乎能看到 OpenAI API 的影子。
Sam 提到的关键词是：“让AI开发更简单”，这句话贯穿了整场发布会。
这点我太有共鸣了——因为过去一年我在尝试用 LangChain、Dify、n8n 等工具搭建 Agent，总会卡在逻辑编排、UI封装、权限验证这些复杂环节。
而这次 OpenAI 的“五件套”，几乎就是针对这些痛点下的猛药。
第二章：ChatGPT 应用平台（App SDK）
这个部分可以说是全场最具「想象力」的更新。
简单讲，它让你能在 ChatGPT 里“做出自己的 App”。
关键点有三个：
-
自适应交互：不再只是对话框，而是完整的交互式 UI。想象一下，一个 Figma 原型、一个 Zillow 地图，都能在对话中直接渲染。
-
数据连接：开发者能直接连接私有数据库，甚至触发操作。比如我能做个“内部知识助手”，查询公司 Notion + 发邮件。
-
分发能力：一旦上线，就能触达 ChatGPT 的数亿用户。
从产品视角看，这其实是 OpenAI 正式迈入“AI 应用分发生态”的信号。未来可能出现一个“ChatGPT 内的 App Store”，每个对话都是流量入口。
第三章：Agent Kit，让代理开发回归“简单”
这一套东西太懂开发者了。
过去我自己做过几个 Agent 原型——流程编排靠 n8n，评估靠手测，UI 靠手搓网页……繁琐到想放弃。
Agent Kit 把这些全部打包了：
-
Agent Builder：可视化设计器，连 Responses API 一起封装。
-
Chat Kit：让你把对话嵌进自己的网站，还能加上品牌样式。
-
Evals 系统：能自动测试和优化提示。
最让我惊讶的是现场演示：
OpenAI 团队 8分钟 搭了一个 DevDay 官方 Agent，集成课程查询、内容问答、信息安全，甚至还能自动防护敏感信息。
这套流程的速度，已经不是“开发效率提升”能形容的了，而是整个“产品构建范式”的重写。
第四章：AI 编程的再进化（Codex 升级）
内部 Codex 模型正式基于 GPT-5，号称 OpenAI 自己 70% 的新代码都是它写的。
几个关键点让我印象很深：
-
Slack 集成：直接在团队群里写代码，真·协作式开发。
-
企业版控制台：统一管理环境与监控。
-
现场演示：他们用语音控制 Xbox 手柄、灯光系统，最后还自动生成了一个电影式片尾字幕表。
更惊人的是，Cisco 团队用 Codex 后，代码审查速度提升 50%，项目周期从“几周缩到几天”。
我一直在关注 AI Coding 工具（Cursor、Claude Code、Windsurf 等），但 OpenAI 这次是彻底在“生态”层面上打通协作、评估、执行。
第五章：GPT-5 与 Sora 2 的新能力
压轴登场的自然是 GPT-5 Pro。
它更像是企业级的“高精度版本”，专为金融、医疗、法律等高要求场景定制。
同时，Sora 2 的视频能力也到了一个恐怖的阶段：
-
能生成带声音、带语音、带环境噪音的完整场景
-
支持状态保持（即上一帧到下一帧的连续性）
-
甚至能上传宠物照片生成“互动视频”
发布会现场的例子特别有意思：Mattel 玩具设计师从手绘草图到能交互的 3D 模型，只用了几分钟。
这意味着视频生成不再是娱乐功能，而是进入了“产品设计工具链”。
最后的重点
Sam 在结尾说了一句话：
“软件从几个月变为几分钟构建，好创意就能直接变成现实。”
这句话我想反复引用。
作为一个在个人项目中不断验证想法的产品人，我能切身感受到这种“构建门槛”正在快速坍塌。
我们可能正在进入一个新阶段：不是技术强的人赢，而是验证快的人赢。
我的总结
如果把去年的 DevDay 看作“模型时代的顶峰”，
那今年，就是“AI 应用生态的开闸”。
过去我们需要 API、LangChain、前端页面、数据库打通；
现在，只需要一个 SDK + 一个 Agent Builder。
这场变革不是在替代开发者，而是在让每一个有想法的人都能成为“创造者”。
我相信几年后回头看，这次 DevDay 可能会被称为 “AI 应用的 iPhone 时刻” ——
一个生态从底层技术走向大众创造力的转折点。
官方视频：