9款国产智能体（AI Agent）开发平台的文章，受到了大家的关注和讨论，在评论区也有非常多关于智能体的讨论，我大概整理了一下，主要是三个方面的观点：
1.不看好智能体（就是玩具，不好用，大模型够了）
2.用智能体工作（豆包、扣子、Kimi等低门槛使用）
3.用到具体场景 （作为工作流，解决中小企业需求，垂直业务场景）
我觉得各方观点都有一定道理，但抛开道理，我日常工作和生活中，AI不管以什么形式，形态给到我们，都是来为我们服务的，能够解决我们碰到的问题，提高工作效率，才是第一性原则，所以智能体也好，工作流也罢，能做事，能省事，这就够了~
所以我今天的分享想更深入一点，让真正想要用智能体（AI Agent）的人，通过这些智能体开源项目变成真实“实用生产力“工具。
我挑了 9个在 GitHub 上最值得玩的开源智能体项目，从简单易用到复杂协作都有覆盖，算是一份“保姆级清单+避坑指南”。如果你最近也想系统的部署一个属于你自己的智能体，这篇或许能帮你少走弯路。
智能体到底值不值得学？
如果用一句大白话来解释，智能体就是“一个能自己干活的AI助手”。你给它一个目标，它会自己拆解任务、调用工具、调整策略，甚至可以和其他智能体组队“开工”。
对我这种习惯边学边试的产品经理来说，智能体最吸引人的地方有两个：
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不用从零造轮子：开源项目直接 clone 下来，改改配置就能用。
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场景落地快：从写日报、整理资料到模拟团队协作，都能很快跑起来。
所以说，如果你只是想体验智能体，随便玩玩之前我推荐的国产智能体就够了；但如果你真想让 AI 融入工作流，那下面这 10 个项目，基本能覆盖从小白到进阶开发的所有阶段。
我推荐的9个开源智能体项目
下面大部分我都简单试过，但不完全，今天先整理出来给大家
1. AutoGPT
最早把“AI 自主完成任务”概念带火的项目，曾一度霸榜 GitHub 热门。核心思路就是给它一个目标，它会自己拆解成小任务并执行。
主要功能：
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自主拆解复杂任务（写报告、调研、整理数据）
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调用搜索引擎、文件工具等外部资源
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支持自定义目标和规则，灵活性强
经验分享：最适合新手练手，部署简单，注意硬件要求和软件要求，Docker必装。
2. MetaGPT
由国内团队开发，把智能体变成一个“虚拟团队”，能模拟产品经理、开发、测试等角色协作，推进完整项目流程。
主要功能：
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内置“角色分工”，像一个小公司一样运作
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自动生成项目文档、代码、测试用例
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多智能体实时沟通协作，任务推进更自然
经验分享：能模拟一个小团队，比如产品、开发、测试一起干活。对 API 配额和硬件要求高，新手要有点耐心。
3. LangChain
严格来说不是一个智能体，而是搭建智能体的“基础设施”。几乎所有智能体项目都会用到它。
主要功能：
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集成主流大模型（GPT、LLaMA 等）和外部工具
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提供“记忆模块”，让智能体记住上下文和状态
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支持构建“链（Chain）”和“智能体（Agent）”两种模式
经验分享：几乎所有智能体项目的“底层基建”，如果你想定制自己的智能体，LangChain 是绕不开的。
4. AutoGen
微软研究院开源的多智能体框架，支持多个智能体之间交流合作，甚至和人类实时互动。
主要功能：
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“智能体-智能体”“智能体-人类”混合协作
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支持任务分配、工具调用、辩论优化方案
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兼容多种大模型，可本地部署
同时还开放了像AutoGen Studio这种“工作流”平台
经验分享：能让多个智能体边聊边干活，甚至和人类实时互动。配置稍复杂，但稳定性很好。
5. BabyAGI
由独立开发者开源，代码不到 200 行，却能跑一个完整的任务循环，帮助理解智能体的核心逻辑。
主要功能：
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实现“目标 → 任务 → 执行 → 更新”闭环
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支持用向量数据库存储任务记忆
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可扩展执行工具（如爬虫、计算器）
经验分享：不足200行代码，就能跑一个任务循环。学习智能体原理的最佳选择。
6. JARVIS
原名HuggingGPT，现在改成AI管家贾维斯（JARVIS），由浙大团队提出，结合 GPT 与 Hugging Face 模型库，让 GPT 做“大脑”，把任务分派给合适的模型执行。
主要功能：
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GPT 拆解任务，调度 Hugging Face 模型执行
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支持文本、图像、语音等多模态任务
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可选择本地部署，降低依赖 API 的成本
经验分享：调用 HuggingFace 上的各种开源模型，能处理多模态任务。算力要求高，本地跑可能有点吃力。
7. AgentGPT
介绍：零代码门槛的智能体项目，直接在网页输入目标，就能看着 AI 一步步拆解和执行任务。
主要功能：
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网页端输入目标即可运行智能体
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实时展示任务拆解与执行过程
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支持保存历史，方便复盘和调整
经验分享：不用写代码，打开网页就能体验。很适合入门体验，但功能有限。
8. GPT-Researcher
专注学术研究场景，能自动帮你搜文献、读论文、整理报告，还能输出带引用的综述。
主要功能：
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搜索 Google Scholar、Arxiv 等学术数据库
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提取核心观点、对比研究成果
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生成结构化研究报告，支持多种格式
经验分享：能自动查文献、写综述，还能带引用。英文文献支持好，中文支持一般。
9. CrewAI
把多个智能体组织成一个“团队”，你像老板一样布置任务，智能体自动分工协作。
主要功能：
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可视化定义角色（市场、文案、开发等）
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智能体间沟通协作，必要时请示人类
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集成 API、数据库、爬虫等扩展工具
经验分享：把智能体变成“虚拟团队成员”，你当老板分任务。特别适合内容创作或市场调研场景。
总结：
写到最后，我想分享一个小心得：智能体没有最好，只有最适合自己并能够满足工作需求。作为产品经理，我现在的习惯是：遇到新需求时，先想能不能“套用”这些开源项目，把它跑起来，再去思考产品化和优化的问题。毕竟，站在巨人的肩膀上，才有机会更快看到远方。
现在已经开始涌现越来越多企业级通用AI Agent，像我前面分享过的大厂开源京东JoyAgent、Coze Studio，未来国产开源AI Agent也会百花齐放。
如果你正在了解智能体（AI Agent），记得点关注，持续分享！