说回claude-bridge，开发者Mario Zechner发布了一款名为 claude-bridge 的开源工具，打破只能使用Claude自家模型的问题，可以直接在Claude Code中接入任意模型，包括便宜又好用的DeepSeek-R1。
claude-bridge 是一个实验性工具，通过拦截并转换 API 请求的方式，使 Claude Code 能够使用其他大型语言模型（LLM）提供商的服务，例如 OpenAI、Google 等。
这是一个“伪装”其他模型为 Claude 的黑科技方案——请在充分了解风险的前提下使用。
工作原理
该项目通过 Node.js 实现了一个自定义加载器，作为子进程启动 Claude Code，并通过以下流程实现 API 请求的转换：
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拦截请求：修补全局
fetch()方法，捕获所有发往api.anthropic.com/v1/messages的请求； -
请求转换：将原始 Anthropic 请求格式转换为统一的中间格式（称为 lemmy）；
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路由至对应提供商：根据配置，将请求转发给 OpenAI、Google 或其他支持的 LLM 提供商；
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响应流式返回：将提供商的响应以 Anthropic 的 SSE 格式回传给 Claude Code，使其误认为正在与原生模型交互。
快速上手
第一步：安装
首先，请确保你的电脑上已经安装了 Node.js 环境。然后打开你的终端（命令行工具），输入以下命令进行全局安装：
npm install -g @mariozechner/claude-bridge
第二步：配置 API 密钥
为了让 claude-bridge 能够调用其他厂商的模型，你需要设置它们的 API 密钥。你可以将密钥设置为环境变量，这样就不用每次都输入了。
在终端中设置：
# 设置 DeepSeek 的密钥
export OPENAI_API_KEY=sk-...
# 设置 Google 的密钥
export GOOGLE_API_KEY=...
第三步，使用
查看支持的厂商：
claude-bridge
指定一个模型开跑！（用 GPT-4o 举例）：
claude-bridge openai gpt-4o
进阶玩法，直接使用命令行：
连接本地模型 (Ollama)：
claude-bridge openai llama3.2 --baseURL http://localhost:11434/v1
连接路由服务 (OpenRouter)：
claude-bridge openai gpt-4o --baseURL https://openrouter.ai/api/v1 --apiKey sk-or-...
功能限制
由于该工具本质上是“模拟”了 Anthropic 的行为，因此存在一些功能上的限制和潜在问题：
完全不可用的功能
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令牌统计 / 成本报告：Claude Code 显示的数据可能不准确。
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图像上传：拖拽、粘贴图片或使用文件路径等功能依赖 Anthropic 自有服务。
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输入缓存机制：提示缓存未实现，可能导致成本显著上升。
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网络搜索 / 获取工具：这些功能为 Anthropic 独占，无法模拟。
部分不稳定的功能
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模型专属特性：如 Claude 的 Artifacts、GPT 的推理模式等，无法完全转换。
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思考/推理输出格式差异：不同提供商的输出逻辑不一致，可能导致解析错误。
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错误信息不够明确：如认证失败等问题可能不会被清晰反馈。
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工具调用模式转换失败：虽然大多数情况下 JSON Schema ↔ Zod 转换可行，但偶尔会出错。
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流式传输行为差异：尽管进行了格式适配，SSE 行为仍可能存在细微差别。
包管理方式
为了兼容性和可维护性，该项目采用了混合打包策略：
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核心逻辑（
claude-bridge+lemmy）被打包进主模块； -
LLM 提供商 SDK（如
@anthropic-ai/sdk,openai,@google/generative-ai等）保持为外部依赖； -
此设计避免了 Node.js 中动态
require所带来的问题，同时保留了依赖的灵活性和可升级性。
另一个工具 claude-trace，一个可以“监视”Claude Code 所有底层通信流量、重构对话、并揭示其背后系统提示和工具调用秘密的工具。
也在一个仓库下，可以直接查看。