如果 5 个人只有 14 天，能不能做出一款像 Claude Code 那样的终端编程 Agent？

小米 MiMo 团队给出的答案是：不仅做出来了，还直接把代码开源了。

这个新项目叫 MiMoCode，首个版本为 v0.1.0

官方定义为一款拥有跨会话记忆的开源 AI 编程 Agent，可以读写代码、执行命令、管理 Git，也能调用子 Agent 完成复杂任务。

简单来说，小米终于把自己的 Claude Code 做出来了。它同样运行在终端里，但基于 OpenCode 的分支构建，在保留多模型 Provider、终端界面、LSP、MCP 和插件能力的基础上，又加入了记忆、上下文管理、多 Agent 协作和自动化工作流。

小米没有只做一个聊天式代码助手，而是在尝试解决 AI 编程里更难的问题：怎样让 Agent 接手一个长期项目，并且越用越懂你？

安装与配置

官方提供一键脚本：

curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash

# 或者通过 npm 安装
npm install -g @mimo-ai/cli

首次启动时，用户可以选择限时免费的 MiMo Auto 匿名通道、登录小米 MiMo 平台、从 Claude Code 导入已有认证，或者接入兼容 OpenAI API 的自定义模型服务。

核心能力

三种主 Agent 模式：build 负责直接开发，plan 用于只读分析和方案设计，compose 负责更完整的工作流编排。

按需创建子 Agent：主 Agent 可以拆分任务，让多个子 Agent 并行工作，并追踪它们的生命周期。

跨会话持久记忆：项目规则、架构决策、任务进展和临时笔记可以保存下来，新会话不用重新认识整个项目。

上下文自动重建：当对话接近模型上下文上限时，系统结合检查点、项目记忆和近期消息重建工作状态。

Goal 停止条件：Agent 准备结束任务时，由独立裁判模型判断目标是否真正完成，减少"代码写了一半就宣布成功"的情况。

长任务连续性

MiMoCode 最有意思的地方，是把长任务连续性放到了产品核心。使用编码 Agent 时经常遇到的尴尬是：等 AI 熟悉项目，对话窗口又快满了，换一个会话后很多背景还得重新交代。

MiMoCode 用多层文件保存不同类型的状态：

• MEMORY.md — 项目知识、规则和架构决策
• checkpoint.md — 当前会话的结构化快照
• notes.md — Agent 的临时笔记
• tasks/*/progress.md — 每项任务的执行进度

这些内容通过 SQLite FTS5 全文搜索进行检索，并在恢复任务时按预算注入上下文。

这和单纯把上下文窗口做大不是一回事。超长上下文像一张更大的桌子，能摆下更多资料；持久记忆和检查点则像项目档案，决定哪些信息应该长期保留，任务中断后又该从哪里继续。

Compose 模式

另一个有辨识度的功能是 Compose 模式。它把规划、执行、代码审查、TDD、调试、验证和合并等环节组织成可编排流程。用户给出需求后，Agent 不只是生成几段代码，而是尝试沿着完整的软件交付过程向前推进。

自我进化能力

MiMoCode 还提供了两个命令：

• /dream：扫描近期会话轨迹，把有长期价值的信息提炼到项目记忆，并清理过时内容。
• /distill：识别反复出现的人工流程，把高置信度的候选封装成 Skill、子 Agent 或命令。

官方将其称为"自我进化"——更克制地说，是在尝试把使用痕迹转化为可复用的工作资产。

值得注意的局限

现在就把 MiMoCode 视为 Claude Code 的成熟替代品还为时过早。它目前只是 v0.1.0，长期任务的稳定性、记忆质量、子 Agent 调度效率，以及不同模型下的实际体验，都需要更多真实项目验证。

限时免费的 MiMo Auto 也不是长期承诺。免费窗口结束后的价格、限额和服务策略，都会影响它能否成为开发者的日常工具。

源码采用 MIT 许可证，但项目同时附带独立的使用限制，包括禁止恶意网络活动，以及在缺乏人工监督时自主执行高风险操作。准备二次开发或集成到团队流程中的用户需要把这些条款一起看完。

苏米注：小米这个团队用 14 天做出 v0.1.0 并开源，速度确实惊人。跨会话记忆和 Compose 模式是差异化亮点，但实际效果还需要更多真实项目验证。值得关注后续迭代。