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Awesome LLM Apps：100+可运行AI Agent模板，克隆就能用
想做一个 AI Agent，搜了一堆资料，打开十几个标签页，每个都在讲概念。RAG 是什么意思，Agent 的 ReAct 循环怎么设计，MCP 协议又是什么鬼。看了一小时，代码一行没写。
然后你找到了一个 GitHub 仓库：Awesom…
SGLang 团队把工程经验写进 Agent：3 个 Kernel PR 合并，B200 加速 2.75x
Agent 辅助开发：SGLang 团队的工程实践
SGLang 团队最近做了一件有趣的事：把自家在 benchmarking、profiling、CUDA kernel 调优、生产问题排查等方面的工程经验，编码成可执行的 agent sk…
DeepSeek 开源 DSpark 推理加速框架：V4 生产环境提速最高 85%
DeepSeek 刚刚开源了一套全新的推理优化方案 DSpark，附带详细论文、草稿模型权重以及完整的训练框架 DeepSpec。在 DeepSeek V4 生产环境中的实测结果显示，吞吐量和延迟提升了最高 85%—&mdash…
构建 AI 时代的知识底座：LLM Wiki 编译流水线实践
领域知识决定了 AI 在业务中能发挥多大的价值。任何 AI 系统都由模型、知识、架构三部分组成——模型由供应商提供，架构常因模型升级而失效重做，只有领域知识只能从内部积累，不可替代且持续变化，是最值得长期投入的部分。…
谷歌 Gemma 4 12B 实测：原生音频理解+256K 上下文，普通笔记本可运行
如果你一直觉得本地大模型"要么太笨，要么跑不动"，谷歌这次的 Gemma 4 12B 很可能直接打破这个印象。
它不仅能看图说话，还首次在中型模型中加入了原生音频理解——直接"听懂"录音、视频里的声音，无需额外接语音…
Anthropic 推出 Claude Tag：让 AI 以团队成员身份加入 Slack 协作
Anthropic 推出了一个名为 Claude Tag 的新产品。它的用法非常简单：在 Slack 中 @Claude，分配一个任务，然后去忙别的事。Claude 会自动拆解步骤、逐步执行，完成后在线程里回复结果—&mdash…
whichllm：本地跑大模型选模型神器
这两年开源模型从 Llama 到 Qwen，再到 Gemma，能力一点点逼近闭源模型。于是不少人开始动心思，想要在自己电脑上本地部署模型，试图解决高昂的 Token 费用。
但在 HuggingFace 上有上百多万个开源模型，参数量从 1…
FreeLLMAPI开源：聚合11家AI平台免费API，每月13亿Token统一调用
各大 AI 厂商都有免费额度，但单独用起来总觉得不够。真要做点正经事，要么额度不够，要么被限流。更头疼的是，要把这些免费额度凑在一起用，得面对十几种不同的 SDK 和复杂的接口限制——每个平台的 API 格式不一样，…
LLM Wiki 开源知识库应用：基于 Karpathy 方法论，让 AI 自动构建个人知识体系
收藏夹、笔记软件、网盘里堆满了各种"可能以后会用到"的资料，但真正需要的时候，要么搜不到，要么找到了也是一堆零散的碎片，无法串起来形成有用的知识。花时间手动整理笔记的时间往往比阅读时间还长，最后索性放弃。
LLM Wiki 是一个跨平台桌面…
Obsidian 本地 AI 知识库实战指南：基于 Karpathy LLM Wiki 方法
摘要：本文详解如何使用 Obsidian 搭建本地 AI 知识库，基于 Andrej Karpathy 开源的 LLM Wiki 方法。通过三层文件结构（原始资源层、维基文件层、模式与规则层）和 AI Agent 配合，实现知识的原子化提炼…