最近几个月，我在体验各类 AI 图像生成工具时，发现一个普遍的痛点：优质提示词的获取成本较高。
用户往往需要在社交平台、论坛、文档间反复切换，才能找到适合特定场景的提示词案例。
今天介绍的这个开源项目——Banana Prompt Quicker——正是针对这一问题的实用解决方案。
项目概况
Banana Prompt Quicker 是一个提示词案例库聚合工具，核心功能是收集、整理并快速调用高质量的 AI 图像生成提示词。
目前库中包含 200+ 真实可用的提示词案例，覆盖设计、教育、创意等多个领域。
核心功能
| 功能维度 | 具体描述 |
|---|---|
| 网页版库 | 在线浏览 200+ 分类提示词，支持按场景、类型筛选，一键复制完整提示词 |
| 浏览器插件 | 集成到 Gemini 对话框，无需切换标签页，直接在聊天界面调出提示词库 |
| 多场景覆盖 | 旅行、教育、艺术创作、工业设计、室内设计、动画、模型等垂直领域 |
| 即插即用 | 提示词已验证可用，降低用户的调试成本 |
应用场景
我梳理了库中几类典型的提示词模板，展示不同的使用思路：
1. 教育与科普
生物标本展示图：用于生物教学，通过标注器官部位，生成高清的标本示意图，便于学生理解解剖结构。
汽车发动机工作原理 3D 剖面图：结合工程制图需求，生成具有专业性的结构拆解图，标注每个零部件的中英文名称与功能。适用于教材插图、在线课程等场景。
2. 设计与规划
户型图生成全屋设计方案：输入 2D 平面图，一次性生成多视角的设计演示板（俯视图、客卧视角、办公室等），呈现一致的现代极简风格。这类提示词减少了设计师的多轮交互次数。
智能扩图（内容感知扩展）：支持将非标准比例的图片扩展到 16:9，同时保留原始内容的光线、纹理，自然补全被切割的物体。
3. 创意与艺术
清明上河图芝加哥版：融合传统中国古画风格与现代城市场景，要求模型理解散点透视、界画技法等专业美术术语。这类提示词测试模型的风格融合与细节控制能力。
自画像（艺术家绘画自己）：通过动作描写与场景细节，引导模型生成具有高叙事性的图像——艺术家手持画笔，在画架前创作自己的写实肖像。
4. 模型与动画
3D 模型手办渲染：将 2D 插画转为收藏级手办效果，包含姿态、服饰纹理、材质光泽等微观细节，并加入工作室场景（颜料罐、画笔、参考书等）以增强叙事感。
连环画生成（多页叙事）：支持为儿童生成 8 页故事连环画，要求角色在不同场景下保持一致性，并穿插中英文对话。
动漫转真人：1:1 逼真风格转换，保留原始设计细节，适用于角色设定图的写实化演绎。
使用方式对比
方式一：网页版库（无门槛）
访问官网，浏览分类提示词
点击复制，粘贴到任意 AI 图像生成工具（Gemini、Midjourney、Stable Diffusion 等）
适合偶发性需求
方式二：浏览器插件（高效集成）
安装插件至 Chrome/Edge 浏览器
打开 Gemini 对话框，直接调出提示词库
选择相关案例，自动填充或手动编辑后发送
适合频繁使用 Gemini 的用户，减少标签切换
常用案例
1、旅行手帐图
提示词：生成 [中国珠海] 的旅游指南，要求手账形式，画面要纯中文。
2、生物标本展示图
提示词：绘制【XX】的标本并且将其的器官部位进行标本展示的标记中文，用于教学展示，非常的直观，放置在干净的纯色背景下，高清逼真还原。
3、“自己画自己”的自画像
提示词：一张专业的、电影般的照片（不是数字艺术或绘画），捕捉到一位艺术家，她/他具有与上传的参考照片相同的面部特征，这位艺术家正在画架上画她/他逼真的自画像。她/他手持一支精细的画笔靠近脸颊，站在画架前。
4、汽车发动机工作原理3D剖面图
提示词：绘制一幅展示汽车发动机工作原理的3D立体剖面设计图，以高度还原的方式精细呈现其内部结构。每个零部件被拆解并有序排列，各部分均配有清晰英文标注，注明结构名称与功能说明，整体布局兼具专业性与视觉逻辑性，呈现出清晰、整洁且极具科技感的解析示意图。
5、智能扩图
提示词：缩小并扩展此图像至16:9的宽高比（电脑壁纸尺寸）。 情境感知：在左右两侧无缝地扩展场景。完美匹配原始的光线、天气和纹理。
逻辑补全：如果边界上有被切断的物体（如肩膀、树枝或建筑边缘），根据逻辑推理自然地补全它们。不要扭曲原始的中心图像。
6、户型图生成全屋设计方案
根据上传的2D平面图，在单张图片中生成一个专业的室内设计演示板。
布局：最终图像应为一个拼贴画，顶部有一张大的主图，下面有几张较小的图。
每个板块的内容：
1. 主图（顶部）：主要起居区的广角透视图，展示客厅和餐厅之间的连接。
2. 小图（左下）：主卧室的视图，重点是床和窗户。
3. 小图（中下）：家庭办公室/书房的视图。
4. 小图（右下）：显示家具布局的3D俯视平面图。
整体风格：在所有图片中应用一致的现代极简风格，采用暖色橡木地板和灰白色墙壁。
质量：照片级渲染，柔和的自然光。
7、清明上河图芝加哥版
一幅宏大的中国传统水墨工笔长卷画，完全模仿北宋张择端《清明上河图》的绘画风格、散点透视构图和古朴泛黄的绢本设色质感。
核心场景： 繁忙的现代芝加哥河滨鸟瞰图。画面焦点是一座巨大的钢铁双层开合桥（杜萨布尔桥/密歇根大道桥），桥面交通极其拥堵，绘满了密密麻麻的现代汽车、黄色的出租车和芝加哥公交车，所有车辆都用毛笔线条精细勾勒。
环境细节： 芝加哥河中满载现代游客的双层游船、水上出租车和皮划艇。河流两岸矗立着密集的古典复兴风格摩天大楼（类似箭牌大厦和论坛报大厦），建筑采用传统的“界画”技法绘制。背景中可见高架铁路结构和正在行驶的“L”线列车。
人物活动： 河滨步道和桥上挤满了成百上千的微小现代人物，他们穿着当代休闲服装，有的在慢跑，有的举着智能手机拍照，有的在路边热狗摊排队购买食物，有的在遛狗。整个画面细节极其丰富，喧闹繁忙，完全使用古老的水墨和大地色调渲染。
8、动漫转真人
提示词：把上传的图片1:1变成真人
9、制作连环画
提示词：帮我生成一个8页的连环画，给2岁半的小朋友讲故事用，用中英文标出简短对话，主角是一只斑马和一只大象的故事，需要多角度展现主角，保持主角的一致性
10、3D模型手办
将用户提供的2D图片生成一张高品质、照片级的3D模型手办图片。手办应制作精良，细致入微地捕捉2D角色插画中的精髓和设计。
**手办细节：**
- **姿势：** 手办的姿势应动态化，反映2D图片中原始角色的动作或标志性姿态。
- **服饰与配件：** 忠实地以三维形式再现2D角色的所有服饰、盔甲、配饰（如武器、首饰、头饰）以及复杂的图案，并赋予其逼真的纹理（如布料的褶皱、金属的光泽、皮革的纹理）。
- **头发：** 头发应塑造成具有流动感和真实感的造型，与角色的发型和长度相匹配。
- **面部特征：** 手办的面部应准确呈现角色的表情和五官。
- **材质外观：** 手办应呈现出制作精良的塑料或树脂模型的质感，带有微妙的反光和适当的材质光泽。
**场景与展示：**
- **环境：** 手办摆放在一个整洁有序的桌面上，使用圆形透明丙烯酸基座，类似一个模型爱好者的工作室。
- **背景屏幕：** 在手办后方的背景中，有一个电脑显示器，上面显示着该角色的3D模型Blender建模过程，展示其数字模型。屏幕应散发出柔和的光芒，照亮桌面的一部分。
- **包装盒：** 在手办旁边，稍微面向观察者倾斜放置着手办的零售包装盒。包装盒的艺术设计应以与手办姿态相似的同一角色为特色，并带有风格化的品牌名称（例如：“Good Smile Company”或类似的虚构品牌），可能还有角色名称。包装盒应看起来专业设计。
- **桌面物品：** 桌面上手办和包装盒周围，散落着各种模型工具和用品，可以包括：
- 小罐颜料或油漆瓶
- 精细的画笔
- 模型工具（如镊子、小型切割刀、雕刻工具）
- 带有网格线的切割垫
- 参考书或画册
- 其他一些暗示创意工作区的小型艺术相关杂物。
- **灯光：** 场景应采用柔和的自然光或类似工作室的灯光照明，突出手办的细节，并产生柔和的阴影，营造出深度和真实感。
**整体美感：** 图像应传达出一种已完成的、专业制作的收藏级手办的感觉，并将其置于其创作和开发背景中进行展示。焦点是手办本身，但周围的元素增强了其创作和展示的故事性。
部署与配置
网页版（开箱即用）
访问 https://glidea.github.io/banana-prompt-quicker 即可使用，无需本地部署。
浏览器插件安装
项目通常提供两种安装方式：
Chrome Web Store 官方安装（推荐）：搜索 "Banana Prompt Quicker"，一键安装
本地加载：从 GitHub 克隆项目，将 /extension 文件夹加载到浏览器开发者模式
安装后，在 Gemini 侧边栏会出现专用面板，支持快速搜索和一键插入。
相似项目推荐
如果你对提示词工具生态感兴趣，以下项目值得关注：
- Prompt Optimizer：AI 提示词智能优化工具，自动改进提示词的清晰度与有效性
- PromptBase：提示词交易市场，汇聚付费/免费优质提示词（跨平台）
- OpenPrompt：开源提示词管理框架，支持本地知识库构建与版本管理
总结
在我体验过的数十款 AI 辅助工具中，Banana Prompt Quicker 属于设计精简、针对性强的工具。
它没有过度设计，专注于解决一个核心问题：提示词获取成本高。
这个项目的价值在于：
降低新手门槛：无需理解 Prompt 工程原理，复制即用
作为学习资源：200+ 案例反映了不同场景下的提示词模式，可帮助用户理解什么是"精准描述"
提升工作效率：浏览器插件集成减少了工作流中的上下文切换
不过需要注意的是，这类库的生命周期依赖于社区贡献与维护。
随着 AI 模型的能力升级，部分提示词可能需要调整。
建议用户在使用时既能直接复用，也要养成理解提示词结构的习惯，以便在需要时灵活调整。
对于设计师、内容创作者、教育工作者，这是值得收藏的工具；对于Prompt 工程师，它可以作为灵感库和标杆案例集参考。