AI智能体
玩转Ai Agent，OpenClaw的各种玩法，学习Ai Agent技巧，OpenClaw技能分享
AI Agent 是什么：从对话式 AI 到任务执行者的关键转变
2022 年底 ChatGPT 爆火，让很多人第一次真正感受到 AI 的威力。在那之前，AI 对普通人来说更多像是一个遥远的技术词——听起来很厉害，但不知道跟自己的生活有什么关系。ChatGPT 出现之后，大家突然发…
Superpowers Agent Skills：using-superpowers、brainstorming、writing-plans 设计与规划纪律
Superpowers 是一套高效能 Agent Skills 工作流，本篇介绍其中三个核心 skill：using-superpowers、brainstorming、writing-plans
这三个 skill 按顺序推进，构成"动手…
AI Agent四层模型：LangChain从入门到精通
你肯定看过各种演示：能根据文档回答问题的聊天机器人、能浏览网页给你发摘要的 Agent、能把原始文本转成指定 JSON 格式的流水线。这些全都是用 LangChain 做的，看起来好像不难，但是真的不难吗？
你去 GitHub 下载了 Ag…
一文读懂AI Agent：从Model到Harness的完整概念体系
最近两年，"AI Agent"这个词出现的频率越来越高。做模型的人在讲，做产品的人在讲，做应用和工程的人也在讲。但问题是，同样是"Agent"这个词，大家说的未必是同一件事。
有人把"会调用工具的大模型"叫 Agent，有人把"驱动模型执行…
2026 开源 Agent 工具栈全景图：生产环境验证过的 7 层架构
你花了三周上线一个 Agent。Demo 里一切正常。然后一到生产环境，你才发现自己选的 framework 没有 checkpointing，memory layer 只是一个扁平的 vector dump、没有 temporal rea…
Agent 工程新基建：Harness 如何决定 AI Agent 从 Demo 到生产系统的可靠性？
当 AI Agent 真正开始修代码、跑命令、改配置，跨越几十轮工具调用去完成一个长任务时，问题会迅速从「模型能不能做」变成「系统能不能让它稳定、安全、可恢复地做完」。这就是 Harness 开始变得重要的原因。
Harness 不是一个新…
LangChain Deep Agent 全流程评估方案：解决 Agent 上线前的核心痛点
LangChain 创始人 Harrison Chase 联合 AWS 发布了基于 LangSmith 的 Deep Agent 全流程评估方案
整套方案针对 Agent 落地的核心痛点——Agent 是非确定性的多…
Hermes Agent 架构解析：目录结构、子系统与设计原则
Hermes Agent 是由 Nous Research 开发的模块化 AI Agent 框架，核心目标是让用户在任意平台（Telegram、Discord、微信、企业微信、飞书等）上快速部署能够执行复杂任务的 AI 助手。
Hermes…
garden-skills：25 种风格配方解决 AI 前端审美同质化，6.2K Star 的 Agent Skills 集合
现在随便刷到的 AI 站点，几乎都是那套千篇一律的蓝紫渐变、圆角卡片、悬浮动效，仿佛从同一个模板里批量生产出来的。这种"AI 味"界面看多了难免审美疲劳，但作为开发者，又不得不承认 AI 确实提升了工作效率。
这就引出了一个有意思的矛盾：我…
Agent Skills完全解析：原理、机制、架构、代码与AI工程化落地
你有没有遇到过这种情况：写了一个函数，需要补充单元测试。打开 AI 助手发了一句话，AI 给了几个测试用例，但边界条件没有覆盖，Jest 框架也没用，覆盖率没有任何说明。你只好重新发一条："要用 Jest 框架，要覆盖边界情况，要生成覆盖率…