最近发布的各种AI编程工具是不是已经让你眼花缭乱了，从Trae 2.0的发布，到全新IDE CodeBuddy，再到Qwen3 + Qwen3-Coder的模型和命令行工具，对于很多开发者可能都已经选择困难了，这里苏米只想说：小孩子才做选择，我一个都不想要！

因为我又重新深入折腾了一遍 Claude Code，还是地表最强，但最重要的是用法，搞懂用法才是最关键的！

是的，只要用对了方式，Claude Code 完全能成为你工作流里的核心主力，而不仅仅是个玩具。

现在的提示工程，已经悄悄转向了上下文工程。Claude Code 可能是目前把这个理念贯彻得最彻底的工具之一。

今天不聊深入的，只分享如何能让你用上这么好用的工具，哪怕你上不了官方原版也没关系，用上了就对了！

Claude Code 原版使用指南

1.1 安装方式（最推荐）

直接通过 npm 安装：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

然后运行：

claude

你会看到启动界面，支持两种验证方式：

• 方式一：账号验证（需要 Claude Pro 或 Max 订阅）

• 方式二：API 验证

如果你有官方订阅 + Opus 模型权限，恭喜你，这种组合堪称性能怪兽，响应速度和质量都极高。

使用官方方式需要开启全局代理，否则国内很难连接。

1.2 免费使用（适合没订阅的用户）

如果你没有 Claude API Key，可以通过以下第三方方式体验：

注册链接：https://anyrouter.top/register?aff=2VtU

拿到 token 后，在终端输入以下命令：

cd your-project-folder
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-...
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://anyrouter.top
claude

这个方式一开始很香，免费额度高、性能也不错。但现在账号注册受限，而且登录后不能退出，一退出就封号。使用时一定注意！

五大平替方案

如果你实在用不上原版 Claude Code，也别灰心，下列五种方案都是我实测过的替代路径，功能强、上手快、社区活跃。

方案一：Gemini CLI（谷歌出品）

项目地址： https://github.com/google-gemini/gemini-cli

安装命令：

npm install -g @google/gemini-cli
gemini

验证方式：使用你的 Gemini 账号登录即可。如果你之前开通过 Gemini Pro，现在正好能用上。

• 优势：开源、免费、启动快

• 问题：高并发时模型可能从 Pro 降级到 Flash，影响体验

方案二：Kimi K2 模型

Kimi 是 Moonshot 出品的中文大模型，Kimi K2 是其最新版本。虽然体验比不上原生 Claude，但在国内用着很顺畅。

步骤如下：

前往 Kimi 平台申请 API Key：https://platform.moonshot.cn/

右上角用户中心 -> API Key 管理 -> 新建 API Key

安装命令行工具：

bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/LLM-Red-Team/kimi-cc/refs/heads/main/install.sh)"

配置好 API Token 后运行：

claude

建议充值 50 元以上，否则容易触发 API 限速。

附加平台（支持 Kimi K2）：硅基流动平台

方案三：Qwen Code

阿里前几天刚发布的Qwen3 Coder，专门为代码任务优化的新模型。

安装命令：

npm install -g @qwen-code/qwen-code

验证：配置好阿里云的 API Token 即可。

• 优势：响应比 Kimi 快

• 缺点：比 Kimi 贵，Token 消耗快，要注意费用

方案四：claude-code-proxy（使用 OpenAI 调 Claude）

这个项目用 OpenAI API 间接调用 Claude Code，让你可以借助已有的 OpenAI 权限体验类似效果。

项目地址： https://github.com/fuergaosi233/claude-code-proxy

详细教程参考 LinuxDO：https://linux.do/t/topic/760680

方案五：OpenCode（命令行编程神器）

OpenCode 是一个非常强大的 CLI 工具，支持多平台模型切换，默认支持 Claude 风格的代码交互体验。

项目地址：https://github.com/sst/opencode

安装命令：

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

配置模型后，就能体验类似 Claude Code 的操作方式。

比如这里我选择 groq 平台配置使用 Kimi K2模型，配好以后效果是这样“

运行效果非常稳定，体验接近原生 Claude Code。

• 优势：开源、支持多个平台（包括 DeepSeek）

• 建议搭配靠谱平台使用，否则体验不稳定

总结

这次重新回顾 Claude Code，让我再次意识到：AI 编程已经不是辅助，而是主力军。

最后建议：

• 有条件，尽量用官方原生版（性能最好）

• 没条件，就挑一款平替稳妥试用（Kimi K2 / Gemini CLI / OpenCode 都不错）

无论你选择原版Claude Code还是上述任何一个平替方案，关键是要把它们用在真正有价值的项目上。不要再浪费时间写简单的小游戏了，试着让AI帮你构建完整的系统架构，解决复杂的业务逻辑，这样才能真正感受到AI编程的震撼力量。

记住，免费的往往是最贵的。如果条件允许，我依然强烈建议使用官方原版，那种丝滑的体验和强大的能力，绝对值得你的投入。这个时代，掌握AI编程工具已经不是可选项，而是必需品。希望我的分享能帮助大家更好地拥抱这个AI编程的新时代。

关注 苏米客，我会持续更新Claude Code相关教程！