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Karpathy 编程四原则：让 Claude Code 不再瞎改代码的开源技能插件
相信大家用 AI 写代码时都遇到过以下类似的问题：
让 AI 写个简单功能，它给你整出一堆花里胡哨的抽象
明明只需要改一行代码，结果把整个文件的注释和格式都改了
遇到需求不明确的地方，它不提问，直接自己瞎猜，最后做出来根本不是你要的
代码…
LLM Wiki：AI 时代知识管理的下一个范式
"最近我发现一件非常有用的事情：用 LLM 来为自己感兴趣的研究主题构建个人知识库。这样一来，我最近大部分的 token 消耗，不再是用来「操作代码」，而是用来「操作知识」。"
这是 Andrej Karpathy—&mdash…
GLM-5.1 面向长程任务的开源第一模型，GLM-5.1 + Superpowers 插件的组合从 0 到 1 开发应用
GLM-5.1-Turbo 刚用上没几天，智谱就推出了 Coding Plan 支持 GLM-5.1 模型。我马上切换到 Claude Code 中测试，3 天烧了 1 亿 Token，发现 GLM-5.1 不是 .1 的简单升级，而可能是…
叽伴（Kizuna）：从语言模拟到世界模拟，AI 互动的下一站是共同经历
从"语言模拟"到"世界模拟"：AI 互动的下一站是共同经历
当前的 AI 应用市场几乎被"对话框"统治——无论是情感陪伴还是效率工具，用户和 AI 的关系始终隔着屏幕：输入一段话，回复一段话。这种基于文本的交互虽然高…
Superpowers：用系统化流程让 AI 编码代理更懂你的需求，这套 Superpowers 值得装
最近在体验各类 AI 编码工具时，我发现了一个有趣的现象：大多数人和 AI 的交互方式其实都是"推送模式"（Push）——用户提出问题，AI 填空作答。但真正高效的协作应该是"拉取模式"（Pull）—&m…
AutoResearch：让AI自主优化神经网络训练，单卡也能跑的自适应研究系统
最近在关注Karpathy的最新开源项目时，我产生了一个有趣的观察：过去二十年里，模型优化主要依赖人类研究人员的手动迭代——提出假设、实现代码、观察结果、继续调整。但AutoResearch这个项目似乎在尝试打破这个…
超级 AI 大神Andrej Karpathy 强推的开源项目和 92 个信息源
在浏览和体验了数百个AI开源项目后，我发现一个有趣的现象：真正高影响力的项目往往来自业界顶级研究者的个人实践。
Andrej Karpathy 作为OpenAI创始成员、特斯拉自动驾驶前任负责人，他开源的项目和分享的信息源策略，反映了一个资…
Superpowers ：不只是提示词库，这个Claude Code Skills 库是一套完整的工程化技能体系
自从开始深度使用 Claude Code，我发现了一个有趣的悖论：模型的逻辑推理能力越强，反而越容易在实际项目中"随心所欲"。
每次更新都惊喜，但每个 Session 都是重复讲背景、重复调试、目标不断漂移——这不是…
ColorPage Lab：一句话生成可打印AI线稿，文字/秒变儿童填色页
ColorPage Lab是一款AI涂色页生成器，它能为用户提供无限的涂色乐趣。 通过它，用户可以轻松将文本或图片转换为可打印的线稿涂色页，满足不同年龄段的需求。
ColorPage Lab功能
AI涂色页生成：通过 AI 技术，快速将…
Skyvern：这个浏览器 AI 自动化项目火了，基于视觉理解的浏览器自动化框架
最近在GitHub浏览时发现了Skyvern这个项目，它已经累积了近2万的Star。
这让我想起了自己曾经维护过的Selenium脚本——每次网站稍作调整，一堆XPath和CSS选择器就得跟着改，特别痛苦。
Skyv…