如果你用 AI 写代码，你一定会有这样的感觉：功能 AI 能帮你写出来，但界面"AI 味"很重，没有设计感，一眼就能看出来是 AI 生成的。
Google 推出的 AI 设计工具 Stitch，完美解决了这个问题
它是一款 Vibe Design 工具，可以把你的想法直接变成 UI 设计稿
最关键的是，它终于让 AI 编程生成的页面开始有"产品感"了。
核心功能一览
打开主页之后，你会看到一个很大的输入框。你可以把你的项目想法输入进去让它设计页面。
先看左下角的功能：
- 上传参考：点击【+】号上传界面截图或网页地址，作为设计风格的参考
- 界面类型选择：支持开发 App（移动端）和 Web（网页端）
右下角的功能：
- 上传设计风格：可以上传主色调、颜色搭配等设计参考。推荐一个开源项目：awesome-design-md，包含了很多知名网站的 DESIGN.md，可以直接拿来使用。
- 模式切换：切换不同的工作模式
- 语音对话：直接和它语音对话输入你的需求
实战：设计一个 App
我们来设计一个 App 看看效果。需求：做一个 AI 记录饮食的项目，用于体重管理。
当输入完需求之后就会进入一个无限画布页面，它做的第一件事情是先出设计规范。这是我觉得它特别聪明的地方——它不会一上来就直接生成页面，而是会先整理一套设计规则。比如颜色体系、组件风格、排版逻辑这些。
这其实很像真实设计团队的工作流。先定规范，再做页面。所以后面生成出来的界面风格会统一很多。
大概几十秒，设计稿就完成了。它不是一下直接生成完成，而是你会看到页面里的组件一个一个被设计出来。有种设计师正在你面前实时出稿的感觉。
修改与迭代
整体来说页面设计感还是很不错的，但是这里面都是英文，这个时候就需要让它修改。直接在下面的输入框输入需求即可，比如："把文字都改成中文"。不一会就完成了全部页面的文字修改。
除了全局修改，在实际的过程中还需要局部修改。这个时候你可以选择具体的界面，然后在页面上方会呼出操作菜单，点击 Generate（生成），相当于可以基于选择页面做二次生成调整。
即时原型功能
如果你是团队一起开发，你只是产品经理或者设计师的角色，你还可以使用它的即时原型功能。可以用鼠标框选中多个页面点击即时原型，这样所有的页面就会变成可以交互的原型了。
进入原型图界面，界面中的功能按钮都可以被点击并且点击后会跳转到对应的页面。这样就可以很好的和团队成员讲解需求，页面与页面之间的关系，以及每个按钮功能的效果。
如果你觉得某个功能不太符合你的需求，你可以切换到编辑页面，选中你想要编辑的元素进行修改。支持修改跳转路径、文字内容、图片生成以及直接说出你的需求让 AI 帮你重新设计。
变体生成：一稿多案
说完原型图模式，我们再回到设计页面。如果你对页面设计不满意，你可以基于具体界面进行变体。你可以让它基于当前页面继续生成更多方案。
支持的操作：
- 优化：局部调整
- 探索：调整布局
- 创意：头脑风暴
甚至还能指定调整方向，比如只改颜色、排版、图片或者文案。
默认生成 3 个页面，这个功能我觉得特别像真实公司里的设计流程。因为很多时候老板不会直接告诉你"我要什么"，而是会说："你先出几个方向我看看。"Stitch 直接一次给你三种不同风格，其实特别适合前期方案阶段。
我选择了创意风格，可以看到这三个风格和之前的风格完全不一样，一个是数据专家模式，一个是竞技场模式，还有一个是沉浸模式。
多端适配与营销素材
还有一个特别实用的功能就是生成网页版本，因为很多时候一个产品通常都有多端（手机端 + 网页端），这里可以直接生成网页版。
两个端生成完成之后，那么上线后营销素材肯定少不了，它居然可以根据页面生成营销海报。一次性生成不同尺寸，适用于不同的社交媒体平台。
代码导出：设计直达开发
当我们设计完成之后肯定需要导出。它可以直接支持导出到 AI Studio。这其实已经不是传统意义上的"设计稿"了，而是开始往"设计直接进入开发流程"靠近。对 AI 编程来说，这一步价值非常大，相当于把"设计 → 开发"这条链路直接打通了。
如果你已经有自己的 AI 编程工具了，就可以选择导出 zip。
解压 zip 里面包含 3 个文件：
- HTML 代码：可以直接使用打开就能看到页面效果，可以直接给到前端开发人员或 AI 编程工具
- 设计规范：你下次给 AI 让它学习这个设计风格就能保证下次写出的页面设计风格一致
- 图片：当前界面的截图
总结
以前我们总觉得：AI 写代码已经很强了，但"设计感"始终还是差点意思
而 Stitch 给我的感觉是：Google 开始想解决 AI 产品里另一个核心问题了——"能不能生成真正能上线的产品体验"
尤其是它把：设计规范、页面生成、交互原型、多端适配、营销素材、代码导出，这些东西全部串到了一起
我现在越来越觉得，随着 AI 编程越来越强大，真正稀缺的已经不是"开发能力"了
因为代码能力正在被 AI 快速拉齐差距。当大家都能快速把功能做出来的时候，真正拉开差距的，反而变成了：产品逻辑、用户体验、设计感、交互细节
因为用户最终记住的，从来不只是"功能能不能用"，而是"这个产品好不好用，用起来舒不舒服"
而 Stitch 的出现，某种程度上也意味着：AI 的能力边界，正在从"生成代码"，开始走向"生成好用的产品"