每场活动结束都要出一个回顾视频：开场标题、数据展示、照片墙、获奖名单、结尾感谢。用剪映套模板要手动调，用 AE 太重，用 AI 效果又不可控。花两天时间，作者做了一个一键出片的离线视频生成工具——燃剪 IgniteClip。

工具已部署在魔搭创空间，免费开放使用：https://modelscope.cn/studios/benben2paopao/activity-video-generator

不需要会 AE、不需要懂关键帧、不需要调曲线。填文案、传图片，一键出 MP4。11 种场景覆盖了活动视频的完整流程。

支持 1080p 和 720p 两种分辨率，制作过程不需要调用大模型，纯本地渲染。

技术选型

开发时明确了几个原则：

• 前端不上 React：本质是拼接 HTML，每个场景结构固定，原生 JS 直接操作 DOM 更快
• 后端轻量：Node.js + Express，REST API，数据存本地 JSON
• 动画用 GSAP 时间轴：入场、转场、数字滚动、进度条填充都在一条 timeline 上精确控制
• 外部工具可配置：HyperFrames、FFmpeg、Edge-TTS 路径在设置页面配置，配完自动验证

UI 方面给 Agent 安装了设计类 skill，从深色科技风迭代到浅色 Soft UI。

开发工具与模型

开发工具使用阿里开源的 Qwenpaw，主流 Agent 功能都有，自带免费大模型。模型选择字节的 doubao-seed-evolving——专为 Agent 场景设计，遇到报错会自己读错误信息、定位问题、提修复方案。模型名称没有数字版本号，后台更新名称不变，不用焦虑。

最大体会是：AI 编程最大的风险不是 AI 写不出代码，而是人不假思索地接受 AI 写的代码。你得懂你要做的东西，得能判断它写得对不对，得愿意上手测。AI 是执行力极强的实习生，方向和质量把关还是你的事。

三步出片

第一步：选模板加场景。从 11 种模板里挑，支持多个同类场景，拖拽排序、复制、删除。

第二步：填文案传图片。选中场景后右侧面板显示所有参数，图片自动压缩到 1920px，竖图不变形。

第三步：一键导出 MP4。选分辨率后，后端自动跑 TTS → 时长计算 → HTML 生成 → HyperFrames 无头渲染 → FFmpeg 合成 → 截封面。90 秒视频约 5-10 分钟。

写在最后

两天时间，从一个念头到能跑出片的工具。中间修了十几个 bug，UI 改了三轮，照片布局重写了两次。

AI 不是一句话生成 APP 的魔法，更像是雇了一个执行力极强、记性极好、但偶尔会犯蠢的实习生——你得给他清晰的需求，review 他的代码，在他跑偏时拉回来。他干得比你快，但你得知道什么是对的。

工具不会取代人。但会用工具的人，会取代不会用工具的人。

体验地址：https://modelscope.cn/studios/benben2paopao/activity-video-generator