智谱 AI 近日正式开源 GLM-5.2，同步发布技术博客。该模型基于 744B MoE 架构（40B 激活），支持 1M 上下文，采用 MIT 协议开源。API 已全量上线，价格与 5.1 保持一致。

在 Coding 领域，GLM-5.2 在 Arena 榜单上以 1595 分拿下第二，成为该榜单上最强的开源可用模型。

长程任务能力（Long Horizon Task）

GLM-5.2 专为长程任务设计，在三个基准评测（跑在 1M 上下文、Max 档位）中均排名开源第一：

• FrontierSWE（20 小时级复杂工程）：GLM-5.2 得分 74.4%，仅次于 Opus 4.8（75.1%），领先于 GPT-5.5（72.6%）。
• PostTrainBench（Agent 10 小时内做 post-training）：GLM-5.2 得分 34.3%，优于 GPT-5.5（25.0%）。
• SWE-Marathon（超长周期工程）：GLM-5.2 得分 13.0%，表现接近 Opus 4.7。

Coding 与 Agent 评测

在 8 项 Coding + Agentic 评测中，GLM-5.2 保持开源 SOTA：

• Terminal-Bench 2.1：81.0 分（接近 Opus 4.8 的 85.0）。
• HLE with Tools：54.7 分，超越 Opus 4.8（52.3）和 GPT-5.5（52.2）。
• Agentic Coding：在 Claude Code 上跑测试，High 档位与 Opus 4.8 基本重合，Max 档位约 75%。

1M 上下文架构优化

GLM-5.2 在架构上进行了系统性优化，使 1M 上下文在工程中真正可用：

• IndexShare for DSA：每 4 层 Transformer 共享一个轻量 indexer，复用 top-k 索引，节省 3/4 的 indexer 计算量。
• 极致 Infra 优化：Day 0 即可运行在国产算力平台上。

总结

GLM-5.2 的发布标志着国产开源模型在长程任务和 Coding 领域的新高度。其 1M 上下文能力和 MIT 开源协议，为开发者和企业提供了强大的底层支持。

苏米注：GLM-5.2 在 HLE with Tools 上的表现令人惊喜，说明其在复杂工具调用和 Agentic 任务上的潜力巨大。对于需要处理超长上下文代码库的开发者来说，这是一个值得尝试的强力模型。