2026 年 5 月 25 日，DeepSeek 宣布了一项重要调整：DeepSeek-V4-Pro 模型 API 价格将于 2026 年 5 月 31 日结束 2.5 折优惠活动后，正式调整为原定价的 1/4。
用 DeepSeek 自己的话说，"2.5 折变为 1/4"。就像一位网友调侃的："限时优惠结束，以为结束的是优惠，原来结束的是限时。"
降价后的具体价格
DeepSeek-V4-Pro 模型的 API 价格调整为（单位：¥/百万 Tokens）：
| 计费项 | 原价 | 新价 | 降幅 |
|---|---|---|---|
| 输入（缓存命中） | 0.1 元 | 0.025 元 | 降至 1/4 |
| 输入（缓存未命中） | 12 元 | 3 元 | 降至 1/4 |
| 输出 | 24 元 | 6 元 | 降至 1/4 |
实际成本对比
以一个日调用 500 万 Tokens 的场景为例（假设 70% 输入、30% 输出），价格变化如下：
降价前（无缓存）
日花费 = 500万 × 70% × 12元/百万tokens + 500万 × 30% × 24元/百万tokens = 42 + 36 = 78 元/天
降价后（无缓存）
日花费 = 500万 × 70% × 3元/百万tokens + 500万 × 30% × 6元/百万tokens = 10.5 + 9 = 19.5 元/天
降价后 + 98% 缓存命中
日花费 = 500万 × 70% × 98% × 0.025元/百万tokens + 500万 × 70% × 2% × 3元/百万tokens + 500万 × 30% × 6元/百万tokens ≈ 0.09 + 0.21 + 9 = 9.3 元/天
从 78 元/天到 9.3 元/天，成本降低了 88%。
KV 缓存：被忽视的杀手锏
DeepSeek 除了极低的单价外，另一个让人惊艳的地方是 KV 缓存机制。实际测试中，缓存命中率可以达到 98%，这还没有使用各种优化工具，据说还能更高。
缓存命中价格仅为 0.025 元/百万 Tokens，是未命中价格的 1/120。对于长上下文、重复调用的场景，缓存机制可以进一步大幅降低使用成本。
对行业的影响
DeepSeek 的永久降价不仅仅是价格调整，更是大模型行业竞争格局的信号：
- 价格门槛大幅降低：从 78 元到 9 元，更多开发者和企业可以负担得起大模型 API 的使用成本
- 缓存优势凸显：DeepSeek 的 KV 缓存命中率远超行业平均水平，实际使用成本进一步拉开差距
- 其他模型面临压力：其他模型的定价普遍高于 DeepSeek 原价，且经常面临限流问题
对于长期使用大模型 API 的用户来说，DeepSeek 的降价意味着可以更自由地进行实验和开发，而不必担心 token 成本的快速消耗。
总结
DeepSeek 的永久降价将大模型 API 的使用成本降低到了一个新的水平。对于开发者、创业公司和中小企业来说，这是一个降低 AI 应用开发成本的好机会。
如果你之前因为成本原因犹豫是否接入大模型 API，现在可能是重新评估的时候了。