本文介绍如何使用Harnessclaw搭建本地AI工作台，实现多Agent聚合管理和工具调用。
为什么需要本地AI工作台？
日常使用中，经常需要在ChatGPT、Claude、Gemini等多个平台的网页版本之间切换。想体验"Agent+工具调用"的高级玩法，但开源项目往往配置复杂、界面不够友好。
Harnessclaw就是为了解决这个问题而生的。它提供高颜值的桌面应用前端和Go语言编写的后端引擎，支持WebSocket多轮对话和工具调用。
核心功能
Harnessclaw桌面端
多Agent聚合管理
将ChatGPT、Claude、Gemini等多个AI服务整合到一个窗口中，一键切换，无需在多个标签页之间来回切换。
真正的跨平台
基于Electron开发，支持Mac、Windows、Linux三大平台，完全免费。
工程化思维
不只是聊天框，而是真正的执行平台。用户指挥AI执行任务，实现人机协作。
实际应用场景：
- 代码分析：连接引擎，自动读取本地代码并分析
- 团队FAQ：接入私有知识库，变成团队专属AI顾问
Harnessclaw Engine
高并发
Go语言底层，完美支撑团队级甚至服务端的高频请求。
WebSocket长连接
真正的长连接，流式输出，上下文记忆完整，避免HTTP轮询带来的卡顿。
工具调用能力
不仅能聊天，还能调用本地脚本和第三方API，为"RPA+Agent"提供无限可能。
安装指南
第一步：安装后端（Engine）
1. 确认已安装Go 1.22+
2. 克隆代码：
git clone https://github.com/harnessclaw/harnessclaw-engine
cd harnessclaw-engine
3. 配置环境变量：按照README填入API Key（OpenAI、Claude、Gemini等）
4. 启动服务：
go run ./cmd/server
看到"listening on"即表示启动成功。服务监听的WebSocket地址即为后续桌面App需要配置的连接地址。
第二步：安装前端（桌面App）
1. 下载应用：前往harnessclaw/harnessclaw的Releases页面，下载对应平台的安装包
2. 首次配置：启动App，填入Engine地址（如ws://localhost:8080）
3. 初始化Agent：填入API Key，创建并配置专属Agent（角色名、绑定工具等）
至此，一个完整的本地AI工作台就搭建完成了。
使用体验
左侧UI提问，右侧实时显示Engine的调度日志和执行结果。前后端消息双向流转均为实时，体验流畅。
与竞品对比
| 维度 | Harnessclaw | 纯聊天App | IDE插件 |
|---|---|---|---|
| 核心定位 | 桌面控制台+执行引擎 | 聊天 | 编辑器内使用 |
| 部署方式 | 开源，本地/云均可 | 依赖云平台 | 绑定IDE |
| Agent能力 | 多Agent编排 | 单会话，无编排 | 固定能力 |
| 工具集成 | 海量工具，自由接入 | 仅官方提供 | IDE生态 |
| 安全可控 | 后端权限控制 | 云平台管理 | 与IDE耦合 |
| 可玩性 | 开发者友好，自由定制 | 面向普通用户 | 面向普通用户 |
适用人群
独立开发者和极客
一站式AI工作台，统一管理各平台模型和脚本。
团队Tech Lead和后端工程师
可直接用Harnessclaw Engine作为内部LLM底座，轻松接入公司现有权限系统。
总结
Harnessclaw就像一个"AI Agent控制室"，可以自由挂载不同模型和工具，让它们协同工作。如需团队使用，可将Engine部署到云服务器，实现多人共享。