太牛逼了！刚刚，GPT-Image-2 正式全量上线。

虽然这个 Twitter 是假的，但模型上线是真的。就在现在，ChatGPT 网页端和 App 都能用。

作者跑了老一会儿，挑出来的五十张图，分十个方向，给大家展示一下这个东西的实力。

一、攻略长图

最能看出跨代感的就是这一类。几百个汉字压在一张竖版长图里，字号、间距、对齐、色彩层级，全都稳得住。

二、老片海报

这一类测的是年代氛围和风格迁移。油画质感、港味、苏联风、昭和特摄、民国月份牌，每种都能精准还原。

三、杂志封面

品牌识别和层级排版同时过关。《纽约客》《时代》《GQ》《Forbes》《滚石》的字体和版式都能认出来。

四、社交截图

小红书、朋友圈、抖音、推特、微博，五个平台的 UI 一张张过。按钮、标签、数据、头像位置，连深色模式都能一次到位。

五、发布海报

品牌海报和产品展示。苹果极简、特斯拉参数满、潮玩收藏盒、潮牌大 logo，调性差异很大。

六、萌系图鉴

测插画一致性。多格卡通每格里的角色造型不能崩，表情和动作又要每格不一样。

七、幻想地图

虚构地理场景，羊皮卷、RPG 世界地图、水彩梦境。图例、罗盘、小插画、音译地名全部拉满。

八、老印刷品

质感模拟这块儿是硬活。泛黄报纸、粉笔灰、印刷厂章、毛笔字、宣纸水墨，每种老物件的手感都得出来。

九、软件界面

UI 高保真还原，从 3A 游戏 HUD 到记账、任务、阅读、音乐 App，中文 UI 密度拉到顶一点不崩。

十、白日做梦

最后一类纯看一些瞎搞的东西。药方、奖状、登机牌、超市价签，换个载体继续整活。

总结

五十张跑完，最大感受是「中文这块儿终于能用了」。然后提示词不用写长，三五句话直接上，模型自己能琢磨排版和风格。

苏米注：GPT-Image-2 的中文能力确实令人印象深刻。从长图排版到老片海报，从杂志封面到软件界面，中文字符的渲染都非常准确。特别是复杂场景下的文字布局能力，相比之前的模型有显著提升。对于需要生成中文视觉内容的设计师、运营人员来说，这是一个值得尝试的工具。